最后一公里物流

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1、本科生毕业论文（设计）题目:电商在“最后一公里”物流配送优化问题姓名:王佳伟学院:工学院专业:交通运输班级:交运113学号:30211317指导教师:李建职称:副教授2015年5月10日南京农业大学教务处制目录摘要1关键词1Abstract1Keywords1引言11选题背景21.1背景分析21.1.1Amazon的储物柜服务21.1.2加拿大的BufferBox21.1.3京东的自建物流21.2国内外“最后一公里”研究现状 21.3电商“最后一公里”物流配送优化的意义32电商环境下的物流配送32.1电商与物流配送的关联32.2电商物流配送的类型32.2.1集中型配送3

2、2.2.2分散型配送32.2.3混合型配送42.3电商物流与传统物流的差异43物流配送VRP模型53.1物流配送车辆路径问题53.2车辆路径的分类63.3车辆路径问题数学描述63.3.1确立目标函数的约束条件63.3.2问题描述64电商物流配送的模型及求解方法74.1建立电商物流配送VRP模型74.2节约算法84.2.1节约算法原理84.2.2求解的关键步骤84.3算例85总结11致谢11参考文献11电商在“最后一公里”物流配送优化问题交通运输专业学生王佳伟指导教师李建摘要：进入电商时代，“最后一公里”物流配送成为电商比拼胜负的地方。本文通过研究国内外“最后一公里”物流

3、配送的现状，分析传统物流与电商物流的差异，总结出电商物流多样化、小批量、多批次等特有的特点。提出“最后一公里”物流配送优化问题，建立带时间约束非满载的VRP模型，运用节约算法进行求解，达到了节约运输成本，提高客户满意度的目的。关键词：“最后一公里”；电商物流；VRP模型；节约算法DistributionoptimizationofE-commercelogisticsinthe“lastmile”StudentmajoringinTransportationWangJiaweiSupervisorLiJianAbstract:EntertheE-commerceera,

4、"thelastmile"logisticsbecomethewinnerofthelocalE-commercecompetition.Bystudyingthe"lastmile"domesticandinternationallogisticsanddistributionsituation,analyzethedifferencesoftraditionallogisticsandE-commercelogistics,summedE-commercelogisticsdiversification,small-volume,multi-batchandothe

5、runiquefeatures.That"thelastmile"logisticsoptimizationproblemwithtimeconstraintssetupanon-fullyloadedVRPmodel,usingsavingalgorithmtosolvesoastosavetransportationcosts,improvecustomersatisfactionpurpose.Keywords:"Thelastmile";E-commercelogistics;VRPmodel;savingalgorithm引言近年来，网购成为消费的主流，快递行

6、业跟着发展迅猛，出现了电商自建物流和物流进军电商，两者都得到长足的进步和发展。但物流环节繁琐，"最后一公里“运输成本高，电商在物流运输遇到了很大的麻烦[1]。客户的数量，决定了电商未来的发展。作为流通环节的“最后一公里”配送及服务，成为电商物流亟需解决的难题。如何提升核心竞争力，改善“最后一公里”的低效率、高成本、服务差等现象，成为当前的难题[2]。本文针对这一现象，对当前电商“最后一公里”物流配送问题，进行深入研究，运用数学建模等方法，对这一问题进行了优化，起到了一定的效果。而在这当中，参考了许多业内人士的先进观点和理念，对“最后一公里”物流配送有了新的理解。1选题背

7、景1.1背景分析在信息发达，竞争激烈的时代，物流需要依赖电商企业，而电商的盈利也必须依靠物流。“最后一公里”配送高成本、低效率、资源配置不合理，已成为我国物流产业亟待解决的问题[3]。可以说，电商在“最后一公里”物流的成败，决定今后利益的盈负。电商发现物流配送时效和质量是核心竞争力，所以财力充裕的电商企业主导建立电商物流方案，物流已经成现阶段B2C企业的核心竞争力，它成为供应链、客户物流体验等电子商务的关键要素[4]。比如京东商城全国物流体系基本形成,苏宁是传统的零售发展起来开展电商服务，传统线下物流优势明显，存在大量的仓库面积和配送队伍