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时间:2019-10-31
《2017_18版高中数学第三章概率习题课学案北师大必修》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第三章概率学习目标 1.进一步了解频率与概率的关系.2.加深对互斥事件、对立事件的理解,并会应用这些概念分割较为复杂的事件.3.理解古典概型及其概率计算公式,会用列举法求概率.知识点一 频率与概率的关系随机事件A在________条件下进行n次试验,事件A发生了m次,则事件A发生的频率=______,随着试验次数的增加,频率呈现________性,即频率总是________于某个常数P(A),称P(A)为事件A的概率.知识点二 互斥事件、对立事件1.若事件A,B互斥,则A,B在一次试验下不能同时发生,P(A+B)____1(判别大小关系).2.若事件A,B对立,则A,B
2、在一次试验下不能同时发生,P(A+B)____1(判别大小关系).3.若事件A,B互斥,则________(填“一定”“不一定”)对立;若事件A,B对立,则________(填“一定”“不一定”)互斥.4.若事件A,B互斥,则P(A+B)=____________,若事件A,B对立,则P(A)=________.知识点三 古典概型及其概率计算公式1.解决古典概型问题首先要搞清所求问题是不是古典概型,其判断依据是:(1)试验中所有可能出现的基本事件是否只有________个;(2)每个基本事件出现的可能性是否________.2.利用古典概型求事件A的概率的步骤是:(1)
3、用________把古典概型试验的基本事件一一列出来;(2)从中找出事件A包含的________________;(3)P(A)=________________________________.类型一 随机事件的频率与概率例1 某企业生产的乒乓球被指定为乒乓球比赛专用球,目前有关部门对某批产品进行了抽样检测,检测结果如表所示:抽取球数n5010020050010002000优等品数m45921944709541902优等品频率11(1)计算表中乒乓球优等品的频率;(2)从这批乒乓球产品中任取一个,质量检查为优等品的概率是多少?(结果保留到小数点后三位) 反思与
4、感悟 随机事件在相同条件下进行大量试验时,呈现规律性,且频率总是接近于常数P(A),称P(A)为事件A的概率.跟踪训练1 下表是某种油菜子在相同条件下的发芽试验结果表,请完成表格并回答问题.每批粒数251070130310700150020003000发芽的粒数24960116282639133918062715发芽的频率(1)完成上面表格;(2)该油菜子发芽的概率约是多少? 类型二 互斥事件的概率11例2 某射击运动员射击一次射中10环,9环,8环,7环的概率分别为0.24,0.28,0.19,0.16.计算这名运动员射击一次:(1)射中10环或9环的概率;(2)
5、至少射中7环的概率;(3)射中环数不超过7环的概率. 反思与感悟 把较为复杂的事件分割为彼此互斥(或对立)的简单事件,再求概率,是处理概率问题的常用办法.跟踪训练2 下表为某班英语及数学成绩,设x、y分别表示英语成绩和数学成绩.全班共有学生50人,成绩分为1~5五个档次.例如表中所示英语成绩为4分的学生共14人,数学成绩为5分的学生共5人.y分人数x分5432151310141075132109321b60a100113(1)x=4的概率是多少?x=4且y=3的概率是多少?x≥3的概率是多少?在x≥3的基础上y=3同时成立的概率是多少?(2)x=2的概率是多少?a+b
6、的值是多少? 11类型三 古典概型的概率例3 甲、乙两校各有3名教师报名支教,其中甲校2男1女,乙校1男2女.(1)若从甲校和乙校报名的教师中各任选1名,写出所有可能的结果,并求选出的2名教师性别相同的概率;(2)若从报名的6名教师中任选2名,写出所有可能的结果,并求选出的2名教师来自同一学校的概率. 反思与感悟 处理古典概型时注意:(1)审清题意;(2)确认是不是古典概型;(3)选择简捷方式表达基本事件;(4)罗列时注意有无顺序要求.跟踪训练3 盒中有3只灯泡,其中2只是正品,1只是次品.(1)从中取出1只,然后放回,再取1只,求:①连续2次取出的都是正
7、品所包含的基本事件总数;②两次取出的一个为正品,一个为次品所包含的基本事件总数;(2)从中一次任取2只,求2只都是正品的概率. 11 类型四 古典概型概率的综合应用例4 为了解学生身高情况,某校以10%的比例对全校700名学生按性别进行分层抽样调查,测得身高情况的统计图如下:(1)估计该校男生的人数;(2)估计该校学生身高在170~185cm之间的概率;(3)从样本中身高在180~190cm之间的男生中任选2人,求至少有1人身高在185~190cm之间的概率. 反思与感悟 古典概型概率在实际问题的应用中,一般要经历获得数据,
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