预估-校正LU-SGS的隐式算法

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1、第42卷第4期2012年7月航空计算技术AeronauticalComputingTechniqueV01.42No.4Jul.2012预估一校正LU—SGS的隐式算法赵信文,杨永,张强(西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室,陕西西安710072)摘要:为了进一步提高Euler方程求解效率,在传统LU.SGS格式基础上提出了预估一校正LU.SGS。结合高分辨率迎风通量格式,发展了一套高效的Euler方程求解器。以NACA0012翼型和RAE2822翼型跨音速无粘流动作为算例.对比分析了预估一校正LU.SGS、传统

2、LU—SGS和GMRES格式的计算效率。结果表明:预估一校正Lu—SGS算法能显著提高求解效率,其效率接近GMRES算法,比传统Lu—SGS方法提高了近三倍。关键词:Euler方程;预估一校正LU.SGS算法;GMRES算法;效率中图分类号:V211文献标识码:A文章编号:1671—654X(2012)04.0032.03ANewImplicitAlgorithmofPrediction-correctionLU—SGSSchemeZHAOXin—wen,YANGYong,ZHANGQiang(NationalKeyLabo

3、ratoryofAerodynamicDesignandResearch,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi7an710072,China)Abstract:InordertoimprovetheefficiencyforsolvingEulerequations,anewprediction—correctionLU—SGSschemeisproposed,basedontheoriginalLU-SGSscheme.Anewly-developedhigh—efficientEu

4、lerequationsolverisprovidedincombinationwiththehigh—resolutionupwindscheme.Thecomputationeffi-ciencyoftheprediction-correctionLU—SGSscheme,originalLU—SGSschemeandGMRESschemearecomparedandanalyzedrespectively,usingthetransonicinviscidflowsurroundingtheNACA0012airfoi

5、landRAE2822airfoilastwocalculationexamples.TheresultsSHOWSthattheprediction—correctionLU—SGSschemecanimprovetheefficiencyremarkablyanddistinguishably,withitsconvergencespeeden—hancedapproximatelythreetimesthantheoriginalLU-SGSschemeandclosetotheGMRESscheme.Keywords

6、:eulerequation;prediction—correctionLU—SGSscheme;GMRESscheme;efficiency引言近年来,随着计算机技术及计算流体力学的发展,人们有了求解复杂流动的能力。但由于实际丁程问题的复杂性,在采用高分辨率格式提高流场解精度的同时,往往会降低计算效率。如何进一步提高流场求解效率成为现代CFD技术研究的重点。提高计算效率的有效方法主要有:隐式时间推进格式和离散方程组的高效隐式求解格式。目前,求解离散方程组的方法中具有代表性的有:迭代法和近似因子分解法。其中Yoon和Jame

7、son⋯提出的LU.SGS(Lower.UpperSymmetricGauss.Seidel)已经成为CFD的主要隐式计算方法。LU—SGS格式在三维情况下无条件稳定,求解只需进行两次扫描计算即可,其简单的格式以及良好的稳定性是其深受欢迎的主要原因。但李春娜等悼。指出,LU—SGS格式计算效率明显低于GMRES格式。主要是因为LU.SGS格式在每步时间推进中截断误差过大而导致收敛速度不够理想。对此,李劲杰等∞“1采用多次对称高斯一赛德尔迭代,并在迭代过程中采用逐次超松弛方法,提高了LU—SGS格式计算效率。为了进一步提高求解

8、效率,本文在传统LU.SGS格式基础上,考虑了高阶项对方程组的影响,提出了预估一校正LU.SGS格式。本文重点分析了预估一校正LU.SGS格式的构造方法,并将其运用于二维Euler方程求解,对比分析了预估一校正Lu.SGS、传统LU.SGS及GMRES三种格式的求解效率。对NACA0012

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