基于预估／校正技术的改进奇异值指标

《基于预估／校正技术的改进奇异值指标》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.com第34卷第17期继电器Vo1．34No．17342006年9月1日RELAYSep．1，2006基于预估／校正技术的改进奇异值指标王昆，彭昱，周玮，孙辉(大连理工大学电气工程系，辽宁大连116024)摘要：潮流雅可比矩阵最小奇异值可用来评估系统电压稳定裕度。但这种方法受到发电机无功出力越限的影响，给出的结果不够精确。该文致力于改进这一裕度指标，为此提出了利用预估／校正技术的算法来快速找到系统中电压崩溃点之前发电机无功越限信息，并利用这些信息修正潮流雅可比矩阵，使得其阶数不再受到发电机无功越限的影响，从而改进了最小奇异值裕度指标的

2、线性性。给出了一个IEEE一14节点网络算例并得到预期结果。最后给出了结论，即利用预估／校正技术有效地克服了最小奇异值指标的阶跃性，提高了潮流雅可比矩阵最小奇异值作为裕度指标的可靠性。关键词：电压稳定；负荷裕度；奇异值；预估／校正中图分类号：TM712文献标识码：A文章编号：1003-4897(2006)17-0034-04此，本文在参考他人对该指标研究工作的基础0引言上l2．4，借鉴了连续潮流的预估／校正技术。通过随着电力系统规模和复杂性的不断发展，电压预估环节预先得到发电机无功越限信息，在校正环稳定的问题显得越来越突出，具体表现为一系列大节利用这些信息，消除雅可比矩阵的阶

3、数变化，从而规模停电事故的发生。尤其是自20世纪70年代以克服了节点性质的变化所导致的最小奇异值突变，来，因电压失稳而导致系统瓦解的事故在国内外一有效地提高了最小奇异值作为电压稳定指标的准确些大电网中多次发生，造成长时间大面积的停电和一I生巨大的经济损失¨。这类事故的一个共同特点1预估／校正算法是：系统发生扰动时，其频率和角度基本维持不变，而某些节点电压持续下降且不可控制，最终导致系这里，本文先介绍用于寻找各个发电机无功越统损失大量负荷或瓦解，这类事件称为电压失稳或限信息的算法，就是预估／校正算法J。电压崩溃。为了防止电压失稳和电压崩溃事故，首先考虑下面的参数化潮流方程：调度

4、运行人员最为关心的问题是：当前电力系统运-厂(，A(7_))=0(1)行状态是不是电压稳定以及系统稳定裕度有多大。这里：是状态向量(负荷母线的电压幅值和角度，因此必须制定一个确定电压稳定程度的指标，以便发电机母线的角度)，A(丁)是一个参数向量(典型的调度运行人员做出正确的判断，采取相应的对策。为负荷有功和无功)。在常规潮流方程中，参数A为此有很多国内外学者从不同的方面提出了许多指是固定的，方程(1)用牛顿一拉夫逊方法来解未知标。其中最小奇异值指标比较常用，因此本文着状态变量。当解出所有状态变量后其它系统变量重对该指标进行了研究并改进。如线路潮流，系统损耗和电压可调母线产生的

5、无功潮流计算中，雅可比矩阵t，的最小奇异值被作都可以得到。为接近静态电压稳定极限的一个指标，最小奇异值设A=A0+(2)大小用来表示所研究的运行点和静态电压稳定极限这里7_是唯一变化的负荷变量。是一个设定之间的距离。文献[5]作者曾用该方法对四川电网的单位长度向量用来定义系统负荷增长的方向，A电压静态稳定性进行了研究，在实际应用中取得了是负荷的初始值。良好的效果。但是，当系统存在限制，尤其是达到无有了上面的假设，就可以进行预估／校正算法。功限制时，由于PV节点和PQ节点的转化，使得方这里预估是基于灵敏度的观点，即把潮流方程线性程维数发生变化，致使奇异值指标发生突变，且与转化得

6、到粗略的解。为了进行预估，首先对方程(1)化之前的奇异值失去可比性，会影响其线性性。因求全微分：维普资讯http://www.cqvip.com王昆，等基于预估／校正技术的改进奇异值指标35预估环节给出了，丁的初始估计，方程(11)可df=0=+d丁=+fdxd丁(3)以仿照常规潮流解法来计算，在此不再累述。这样进而得到就找到了第一个越限点；接下来，把该点作为初始点Ax：-f2If7就可依次把其它极限点找到。至此，利用该算法就或写成准确找到了各台发电机越限的详细信息，为下面改Ax=．sAr(4)进奇异值指标做好了准备。这里．s给出了状态量对负荷参数丁的灵敏度。2基于预估／校正

7、技术的改进奇异值定义Q为电压可调母线发出的无功构成的向量。我们感兴趣的极限点，就是向量Q中的某个注入元2．1奇异值指标特性分析素达到最大值Q，Q是因变量：基于潮流计算的静态分析方法是目前电力系统Q=Q()(5)电压稳定分析的主要方法。其中状态分析方法即雅因此可比矩阵奇异值分解法能找出电力系统的薄弱环aQ=QAx(6)节，以便运行人员采取相应措施改善电力系统的电将方程(4)代入方程(6)，得到压稳定性。潮流雅可比矩阵的奇异值作为静态稳定△Q=一Qd7△丁(7)性指标首先是由维尼可夫指出的，即潮流雅可比或矩