基於系統基模的人力資源外包風險與策略

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1、基於系統基模的人力資源外包風險與策略【摘要】本文主要從系統基模的角度對企業人力資源外包風險進行分析，從根本上找到既有利於解決企業人力資源問題，又有利於企業長期發展和戰略目標實現的策略，為目前我國企業正確認識人力資源外包起到積極的引導作用【關鍵字】人力資源外包系統基模外包風險策略選擇隨著全球經濟一體化進程的加快，越來越多的企業走出國門走向世界，參與世界范圍內的競爭，而提高自身的競爭力成為企業在未來的競爭中取得優勢的決定因素。如今越來越多的企業專註於企業組織扁平化設計以及學習型組織的建立等等，以此來提高組織的反應力和持續競爭力。而在

2、新一輪的競爭中，如果企業缺乏一種系統思考的能力，企業所作的一切努力隻能在局部起到一定作用，很難產生促使組織有質的飛躍的力量，因此企業的系統思考能力就顯得尤為重要。企業人力資源外包作為一種新的人力資源管理模式在世界范圍內漸漸成為一種發展趨勢，當今企業如何從系統思考的模式出發認識和接受這種管理模式已成為企業在激烈的競爭中能否取得成功的關鍵一、系統思考及系統基模的建立1、整個企業組織就是一個系統，此系統中又有許多小系統正是這些小系統的相互聯系和運行，才使得企業可以平穩地運作，而很多企業平時重視的隻是局部的思考方式，隻看到部門小系統的運

3、作而忽視瞭整個系統的運行。培養企業傢系統思考的能力正基於此一一無論針對哪支系統，不論作出什麼決策，企業傢都必須把自己放在整個系統中去思考，這樣才能為企業找到一種高效的杠桿解系統思考培養的是一種可以看清楚復雜狀況後的結構，從而分辨出高杠桿解和低杠桿解差異所在的一種能力。系統思考語言具有三個基本元件(1)增強的反饋。當置身於一個增強的反饋系統中時，因為改變是漸進的，或許不易察覺小小的行動如何能造成巨大的影響。然而細小的差異一旦發生便會自動不斷擴大，產生更多同方向的運作，就像滾雪球一樣愈滾愈大，最終使系統達到成長的極限甚至崩潰(2)調

4、節的反饋。一個反復調節的系統是一個尋求穩定的系統。如果組織處於這種系統，而系統的目標正是組織所認可的,將有利於組織的發展；如果不是，組織所做的一切改變又恢復原狀而感到挫折，直到能夠改變目標或減弱其影響為止(3)時間滯延。時間滯延指行動和結果之間的時間差距是一個變數對另一個變數的影響，需要一段時間才能看出情況的發生。因此，改善系統最有效的方法就是把系統的時間滯延降到最低程度以上是系統思考的三個基本元件，而系統思考能力的提高也就在於可以看清楚整個系統背後運作的結構，從而在根本上改變系統運作的模式，以一個小的力量而推動整個系統的運作，

5、最終找到一種高效的高杠桿解，為企業的組織管理開辟新的思路2、系統基模的建立彼得•聖吉曾在《第五項修煉》中建立瞭基於系統思考的"舍本逐末”模型。在這裡引用他的模型對人力資源外包的風險進行分析，為企業找到一條實現企業效用最大化的戰略選擇可以通過對該系統基模的認識來鍛煉企業的系統思維能力，重新調整企業的認知，以使企業能看出結構的運作和找出系統結構中的杠桿點。同時，通過系統基模可以發現各類管理問題的共通性，這也為企業的管理提供瞭思路“舍本逐末”基模的特征是，潛在的問題通常在癥狀明顯出現後才會引起註意。但人們采用的措施經常隻能改善癥狀，並

6、不能解決潛在的問題。更有甚者，潛在的問題不但未解決反而更為惡化，但因癥狀已經消除瞭，問題便不再引人註意，系統因此而喪失瞭解決潛在問題的能力（如1所示）1所示，“舍本逐末”基模中有兩個調節環路，上面的環路代表快速見效的癥狀解，它可以迅速消除問題癥狀，但並不能從根本上解決問題；下面的環路包含瞭時間滯延的環路，它代表根本的解決方式，但系統本身的時滯使得企業的各種措施要較長的時間才顯現出來。系統基模告訴我們，要從系統的角度來解決問題，找到一個有效的杠桿解，即要用“癥狀解”的方法來穩定現狀，也要尋求“根本解”來治其根本在圖1中，順著箭頭的

7、方向，這個增強的環路是由“副作用”到“根本解”,再由左邊繞到“問題癥狀”，再由右邊繞至“癥狀解”，再繞回“副作用”。“反”字符號是兩個偶數，所以是增強環路二、基於“舍本逐末”模型分析我國企業人力資源外包風險1、我國企業人力資源外包的現狀人力資源外包是舶來品，國內最早引入此項業務的是外企。與外企相比，雖然多數國內企業對人力資源管理職能外包還比較陌生，但在一些企業中已經開始嘗試外包人力資源管理的部分職能。盡管國內企業還沒有建立成熟的人力資源管理體系，但現代人力資源管理理念和方法在國內還是得到瞭較快發展。尤其是隨著我國勞動力資源工資制

8、度改革的深入，迫切需要建立靈活用人方式的企業越來越鐘情於人力資源外包服務。人力資源外包作為企業人力資源管理職能轉變的方向，發展的較為迅速。根據國際數據集元，而在中的增長率為15.l%o有調查顯示,中國目前大約有的權威統計，2003年全球外包服務開支突破1500億