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1、第32卷第1I期计算机仿真2015年11月文章编号:1006—9348(2015)11—0123—04机场飞行流量的预测模型仿真分析张建峰,陈金良,王少朋,王文然(空军工程大学空管领航学院,陕西西安710051)摘要:研究机场飞行流量进行准确预测问题,针对保障机场上空航线的安全进行合理调度。传统的机场飞行流量预测方法不能对短期的飞行流量进行准确预测。提出一种GM灰度模型群的机场飞行流量预测方法。根据GM灰度理论建立飞行流量预测平面,获得飞行流量预测值的上限和下限,能够建立机场飞行流量的GM(1,N)预测模型,建立机场飞行流量的GM(1,N)预测模型群,在预测
2、的过程中充分考虑到旅客数量重要的影响因素,从而实现飞行流量的准确预测。仿真结果表明,利用改进算法进行机场飞行流量预测,能够获得准确的预测值。关键词:机场;飞行流量;预测模型中图分类号:V355.1文献标识码:BPredictionModelSimulationAnalysisAirportFlightFlowZHANGJian-feng,CHENJin-liang,WANGShao—peng,WANGWen—ran(AirControlandNavigationCollege,AirForceEngineeringUniversity,Xi’allShanx
3、i710051,China)ABSTRACT:Topredicttheairportflightflow,toguaranteeairportairline'ssafetyisofgreatimportance.ThepaperputforwardaGMgroupofairportflightflowpredictionmethodbasedongreymodel.Accordingtograytheory,wees-tablishedaGMflightplaneflowpredictionmethodforupperandlowerlimitsofflig
4、htflowforecast.TheairportflightflowofGM(1,N)predictionmodelWasobtainedtoestablishtheairportflightflowofGM(1,N)predictionmodel,andthenumberofpassengersintheprocessofforecastingWasfullyconsideredasanimportantinfluencingfactor,SOastorealizetheaccurateofflightflowprediction.Simulatione
5、xperimentresultsshowthattheimprovedalgorithmair—portflightt豫mcpredictioncanobtainaccurateforecasts.-ICdEYWORDs:Airport;Flightflow;Predictionmodel1引言随着国民收入的快速提高,我国的航空业也得到了快速发展,机场中的飞机数量也越来越多¨1。这就需要对机场飞行流量进行准确预测。如果预测不准确,将会增加机场中飞机航班调度安排的难度日1,引起机场上空飞机航线的拥挤,从而降低飞机在机场中起飞和降落时的安全系数。对机场飞行流量进
6、行准确预测不仅能够保证机场上空的飞行秩序口J,同时有助于决策部门了解当前和未来一段时间机场航班负荷情况,为飞行的安全和飞机航班的合理调度提供准确依据HJ。因此,对机场飞行流量进行预测具有重要的应用价值和现实意义’5J。如何对机场飞行流量进行准确预测已经成为各国航空领域一个重点研究课题,也是一个难点问题㈣。目前,已经有很多学者针对机场飞行流量预测的问题提出了一些独特的见解_o,并得到广泛的应用。当前,主要的收稿13期:2015—03—14机场飞行流量预测方法有基于时间序列的机场飞行流量预测方法
7、81、基于支持向量机的机场飞行流量预测方法和基于神经网络的机场飞行
8、流量预测方法"J。其中最常用的是基于支持向量机的机场飞行流量预测方法。由于机场飞行流量预测方法在航空领域发挥着重要的作用‘1⋯,因此,该课题已经成为航空领域很多学者的重点研究课题,拥有广阔的发展前景。利用传统算法进行机场飞行流量预测的过程中。只能对长期的飞行流量进行预测,无法对短期的飞行流量进行预测,从而为机场上空的飞行安全埋下隐患。针对上述传统算法存在的缺陷,提出一种基于GM灰度模型群的机场飞行流量预测方法。根据GM灰度理论建立飞行流量预测平面,获得飞行流量预测值的上限和下限。从而获得机场飞行流量的GM(1,N)预测模型,以该模型为基础,建立机场飞行流量的
9、GM(1,N)预测模型群,在预测的过程中充分考虑到旅
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