需求依赖于服务水平的易变质品库存策略研究

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1、第24卷第6期2015年12月运筹与0PERATl0NSRESEARCHAND管理MANAGEMENTSCIENCEV01.24.No.6Dec.2015需求依赖于服务水平的易变质品库存策略研究段永瑞,傅琼超,李贵萍(同济大学经济与管理学院,上海200092)摘要:本文研究需求依赖于上一周期服务水平、缺货时订单部分损失的两周期易变质品库存问题。分别考虑一次订货和多次订货两种情况,以平均利润最大化为目标构建库存模型,证明了模型解的存在性和唯一性,得到了最优库存服务水平和最优补货策略。最后,通过算例给出两个模型的应用,对重要参数进行了灵敏度分析,并且将两种模型的结果进行了对比分析。结

2、果表明:订单损失率的增加会提高服务水平,但会使得利润降低;顾客期望服务水平的提高会降低第一阶段的服务水平,同时使利润减少;单位库存持有成本或变质率的增加会降低服务水平和平均利润。通常情况,企业通过多次订货能获得更大的利润,而只有当库存持有成本极小时,一次订购才能够获得更大的利润。同时,结果也表明:服务水平对库存策略有较大的影响,因此在进行库存决策时考虑服务水平具有重要的作用。关键词:物流与供应链管理;库存模型;最优化;易变质品;需求依赖于服务水平中图分类号:F253.4文章标识码:A文章编号:1007—322l(2015)06—0065-11doi:lO.12005/oms.20

3、15.0197OptimaIInVentOryP01.cyforPerishableltemswithSen,.ce-leVel-dependentDemandRaleDUANYong-rui,FUQiong—chao,LIGui-ping(Sc^oof矿Econo,nicso凡dMnnngemen£,Zb,珂i(,凡i"e,苫i秒,S^Ⅱng^口i200092,C^in口)Abstract:Thispaperdealswithtwoperiodinventoryoptimizationproblemfbrperishableitemswherethedemandratedepe

4、ndsontheservice-levelofthepreviousreplenishmentcycle.Twoscenariosareconsidered,namely,(1)thebuyerorderonceand(2)thebuyerorderseveraltimesintheseUingperiod.TwoinVentorymodelsareproposedrespectivelybymaximizingtheaverageprofit.Inadd“ion,weprovetheexistenceanduniquenessoftheoptimalinventoryservi

5、ce—levelandorderingquantity.Finally,anexampleispresentedandthesensitiVityan·alysesontheparametersareconductedtoi11ustratethevalidityandtheeffbctivenessoftheproposedmodels.Theresultsshowthat,inthefirstcase,whentheunitinventoryh01dingcostordeterioratingrateincreases,theaVer-agepI.ofitofthesyste

6、mwilldecrease.Asthedeterioratingrateincreases,theorderingquantitywillalsoincrease.Inthesecondcase,whentheunitinventoryholdingcost,theexpectedseI_、rice—leVelofcustomersorthelossrateofoTderdu“ngtheshortageincreases,theinventoryservice-levelandtheaverageprofitofthesystemwilldecrease.Onlywhenthei

7、nventoryholdingcostisextremelysmall,isorderoncemoreprofitable,sothebuyerwillusuallychoosetoorderseveraltimestoenhancetheprofit.Theresultsalsoindicatethat,senrice—leVelisanimportantfactorthatinnuencetheinventorypolicy,andtheenteIpriseshouldbal

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