需求率依赖于库存水平的离散性库存费的库存模型

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1、第２１卷第４期运筹与管理Ｖｏｌ．２１，Ｎｏ．４２０１２年８月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＡｕｇ．２０１２基于证据推理的不完全信息决策方法研究及应用１２１朱建军，　胡宏宇，　刘思峰（１．南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京２１００１６；２．一汽-大众汽车有限公司工业工程部，吉林长春１３００１１）摘要：提出了一种基于证据推理和优化模型的不完全信息决策方法。针对专家认知偏好的多样性以及决策问题的复杂性特点，提出了一类评价指标不尽相同的不完全信息决策问题；运用证据理论中

2、的基本信度分配来描述专家意见，给出了此类问题的信度函数、似真度函数、合成法则和不同专家贡献度的定义，计算了各个指标的基本信度分配值；从最大程度保持专家原始判断偏好的角度，建立了指标权重确定的优化模型；文后以商用飞机成本管控风险的重要性评价为例，说明了方法的应用步骤和有效性。关键词：不完全信息；证据理论；群决策；权重中图分类号：Ｃ９３４　　　文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１２）０４-００８５-０６AnApproachtoDecision-makingwithUncertainInformation

3、BasedonDSTheory１２１ＺＨＵＪｉａｎ-ｊｕｎ，ＨＵＨｏｎｇ-ｙｕ，ＬＩＵＳｉ-ｆｅｎｇ（１．CollegeofEconomicsandManagement，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing２１００１６，China；２．DepartmentofIndustrialEngineering，FAW-VolkswagenAutomativeCompany．Ltd．，Changchun１３００１１，China）Abstract：Ｔｈｉｓ

4、ｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄａｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＤＳｔｈｅｏｒｙａｎｄａｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｉｎｆｏｒｍａ-ｔｉｏｎｄｅｃｉｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇｍｅｔｈｏｄ．Ｂａｓｅｄｏｎｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｅｘｐｅｒｔｓ’ｃｏｇｎｉｔｉｖｅｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓａｎｄｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｔｈｅｄｅｃｉ-ｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｌａｉｍｓｔｈａｔｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｉｓｎｏｔｔｈｅｓａｍｅａｓｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎ

5、-ｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．ＵｓｉｎｇＤＳｔｈｅｏｒｙｏｆｂａｓｉｃｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｌｌｏｃａｔｉｏｎｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｅｘｐｅｒｔｓ’ｏｐｉｎｉｏｎｓ，ｗｅｇｉｖｅｂｅｌｉｅｆｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｐｌａｕｓｉｂｉｌｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｌｒｕｌｅａｎｄｔｈｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅｏｆｅｘｐｅｒｔｓ，ａｎｄｃａｌｃｕ-ｌａｔｅｔｈｅｂａｓｉｃｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｌｌｏｃａｔｉｏｎｖａｌｕｅｏｆｅｖｅｒｙｉ

6、ｎｄｅｘ．Ｆｒｏｍｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｄｅｇｒｅｅｋｅｅｐｉｎｇｅｘｐｅｒｔｓｈａｖｉｎｇｐｒｉｍｉ-ｔｉｖｅｊｕｄｇｍｅｎｔｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｔｈｅｉｎｄｅｘｗｅｉｇｈｔｏｐｔｉｍａｌｍｏｄｅｌ．Ａｎｉｎｓｔａｎｃｅｓｈｏｗｓｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙａｎｄｕｔｉｌｉｔｙｗｉｔｈｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｒｉｓｋｏｎｃｏｓｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｉｎｉｎｄｕｓｔｒｙｏｆｃｏｍｍｅｒｃｉａｌａｉｒｃｒａｆｔ．Keywords：ｕｎｃｅｒｔａｉｎｉｎｆｏ

7、ｒｍａｔｉｏｎ；Ｄ-Ｓｔｈｅｏｒｙ；ｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇ；ｗｅｉｇｈｔ０　引言实践中，决策问题的复杂性及不确定性，个体知识和经验的多样性和局限性都给信息的集结融合造成了很大困难，利用群体专家的知识综合形成群体意见是提高决策准确度的有效方法。在理论研究方面，文献［１］针对指标权重和指标信息都是不完全情形的决策问题提出了一种二次规划模型，文献［２］考虑到专家评价值的相似度将专家评价值进行集结，得到了专家群体关于方案集的决策矩阵并对方案进行优劣排收稿日期：２０１０-０９-１６基金项目：国家自然科学基

8、金重大研究计划培育（９０９２４０２２，７１１７１１１２）；国家自然科学基金项目（７０７０１０１７，７０９７１０６４）；教育部人文社会科学研究一般项目（０７ＪＣ６３００６４）；南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金（ＮＳ２０１０２０９）；江苏省高校哲学社会科学基金（０９ＳＪＤ８８００３３）作者简介：朱建军（１９７６-），男，教授，博导，研究方向有群决策理论方法、智能优化