随机需求下竞争零售商的定价策略研究

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1、第２５卷第１期运筹与管理Ｖｏｌ．２５，Ｎｏ．１２０１６年２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＦｅｂ．２０１６随机需求下竞争零售商的定价策略研究高晓敏，刘志学，左晓露（华中科技大学管理学院，湖北武汉４３００７４）摘要：本文研究了随机需求下两竞争零售商的定价策略选择（响应性定价或清仓定价）、产品订货量及响应性价格的联合决策问题。通过将问题转化为一个三阶段的博弈模型，基于Ｋｕｈｎ-Ｔｕｃｋｅｒ条件求解了两零售商不同定价策略子博弈下的均衡产品订货量及响应性定价决策，分析了不同定价策略

2、子博弈下产品订货量及价格决策的差别以及潜在市场需求不确定（期望和方差变动）对订货量和定价策略的影响。数值分析结果表明，当潜在市场需求服从均匀分布时，响应性定价子博弈是帕累托最优策略，清仓定价子博弈是零售商的均衡策略，混合定价子博弈下两零售商的收益差距较大。关键词：响应性定价；随机需求；清仓定价；博弈分析；均衡策略中图分类号：Ｆ２７４文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１６）０１-０１３３-１２doi：１０．１２００５／ｏｒｍｓ．２０１６．００１８CompetitiveRetailers’PricingStr

3、ategyunderStochasticDemandＧＡＯＸｉａｏ-ｍｉｎ，ＬＩＵＺｈｉ-ｘｕｅ，ＺＵＯＸｉａｏ-ｌｕ（SchoolofManagement，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan４３００７４，China）Abstract：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓａｊｏｉｎｔｐｒｉｃｉｎｇｐｏｌｉｃｙ（ｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅｐｒｉｃｉｎｇｏｒｍａｒｋｅｔｃｌｅａｒａｎｃｅｐｒｉｃｉｎｇ），ｐｒｏｄｕｃｔｏｒｄｅｒｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅｐｒｉ

4、ｃｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎｆｏｒｔｗｏｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｒｅｔａｉｌｅｒｓｕｎｄｅｒａｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｄｅｍａｎｄｅｎｖｉｒｏｎ-ｍｅｎｔ．Ｂｙｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇａｔｈｒｅｅ-ｓｔａｇｅｇａｍｅｍｏｄｅｌ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＫｕｈｎ-Ｔｕｃｋｅｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎ，ｔｗｏｒｅｔａｉｌｅｒｓ’ｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｏｒｄｅｒｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅｐｒｉｃｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｉｃｉｎｇｓｕｂｇａｍｅｓａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄ，ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｔ

5、ｈｅｏｒｄｅｒｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅｐｒｉｃｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎｓｏｆｔｈｅｆｏｕｒｐｒｉｃｉｎｇｓｕｂｇａｍｅｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｄｅｍａｎｄｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｎｏｒｄｅｒｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄｐｒｉｃｉｎｇｐｏｌｉｃｙａｒｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄａｓｗｅｌｌ．Ｔｈｅｎｕｍｅｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｓｔｈａｔ，ｗｈｅｎｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｍａｒｋｅｔｄｅｍａｎｄｉｓｕｎｉｆｏｒｍｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ，ｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅｐｒｉｃｉｎｇ

6、ｓｕｂｇａｍｅｗｉｌｌｂｅＰａｒｅｔｏｏｐｔｉｍａｌ，ｈｏｗｅｖｅｒ，ｍａｒｋｅｔｃｌｅａｒａｎｃｅｐｒｉｃｉｎｇｓｕｂｇａｍｅｉｓｔｈｅｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｐｒｉｃｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｏｆｔｈｅｒｅｔａｉｌｅｒｓ，ａｎｄｔｈｅｒｅｉｓａｈｕｇｅｉｎｃｏｍｅｇａｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｒｅｔａｉｌｅｒｓｕｎｄｅｒｔｈｅｍｉｘｅｄｐｒｉｃｉｎｇｓｕｂｇａｍｅ．Keywords：ｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅｐｒｉｃｉｎｇ；ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｄｅｍａｎｄ；ｃｌｅａｒａｎｃｅｐｒｉｃｉｎｇ；ｇａｍｅａｎａｌｙｓｉｓ；ｅｑｕｉｌｉｂ

7、ｒｉｕｍｓｔｒａｔｅｇｙ［２～４］ｃｉｎｇ）是缓解需求不确定的一种有效机制。响０引言应性定价是指零售商在销售季节来临之前需求不确定时向其供应商下订单，当收到货物之后根据确由于订单提前期较长，零售商一般在销售季节定的需求信息决定其最终投放到市场上的产品供来临之前向其供应商下订单，这常造成产品供需不应量，由于产品价格受到市场上产品供应量的影平衡进而导致库存问题。以服装行业为例，Ｚａｒａ、响，因而决定了产品的零售价格。与响应性定价对Ｈ＆Ｍ、ＷｏｒｌｄＣｏ．和Ｍａｎｇｏ等服装销售企业常年受应的是清仓定价（ｃｌｅａｒａｎｃｅｐｒ

8、ｉｃｉｎｇ），即零售商在销［１］到缺货或库存积压问题的困扰。针对此问题，售季节到来之前需求信息未知时决定其订购量，当许多学者研究了不同的方法帮助零售企业应对需销售季节来临时销售其全部产品。求不确定的问题，其中响应性定价（ｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅｐｒｉ-单零售商响应性定价或清仓定价的问题受到收稿日期：２０１３-０７-２５基金项目：国家自