随机环境下再制造产品的定价策略研究

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1、第21卷第3期运筹与管理Vol．21，No．32012年6月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEJun．2012随机环境下再制造产品的定价策略研究1，231林欣怡，孙浩，达庆利(1．东南大学经济管理学院，江苏南京210096;2．中州技术学院行销与流通管理系，台湾彰化51003;3．青岛大学国际商学院管理科学与工程系，山东青岛266071)摘要:再制造产品的定价是逆向供应链中重要的决策问题之一。依据目前我国废旧品回收和再制造的运作机制，在随机环境下建立了以传统生产厂为主导、

2、再制造工厂为从属的Stackelberg博弈模型，分析了新产品与再制造产品的差异定价策略，结合数值算例给出了最优的定价结果。并进一步将模型进行扩展，考虑了二者形成垂直纳什均衡以及存在集成厂商时的情形。研究表明:集成厂商对两种产品的定价最高，系统收益也最大，Stack-elberg情形次之，纳什均衡时最低。关键词:逆向供应链;回收;再制造;定价策略;Stackelberg博弈;垂直纳什均衡中图分类号:F253文章标识码:A文章编号:1007-3221(2012)03-0148-06ResearchonPricing

3、PoliciesofRemanufacturedProductsunderStochasticEnvironment1，211LINXin-yi，SUNHao，DAQing-li(1．SchoolofEconomicsandManagement，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China;2．ChungChouInstitu-teofTechnology，Changhua51003，Taiwan，China;3．DepartmentofManagementScienceandE

4、ngineering，InternationalBusinessCollegeofQingdaoUniversity，Qingdao266071，China)Abstract:Pricingremanufacturedproductsisoneofthemostimportantdecisionproblemsinreversesupplychains．AccordingtotheoperatingmechanismsofcollectingandremanufacturingEOLproductsinourco

5、untryatpresent，aStackelberggamemodelisbulitunderthestochasticenvironment，inwhichthetraditionalmanufac-tureristheleaderandtheremanufacturingfactoryisthefollower．Newandremanufacturedproducts’differentia-tedpricingstrategiesareanalyzedandtheiroptimalpricingresul

6、tsaregivencombinedwithnumericalexamples．Moreover，themodelisextendedbyconsideringtwootherdecisionpatterns:VerticalNashEquibriumandInte-gratedFactory．TheresearchshowsthattheoptimalpricesofbothproductsandsystemprofitsdecreaseinanorderofIntegratedFactory，Stackelb

7、erggameandVerticalNashEquibrium．Keywords:reversesupplychains;collection;remanufacturing;pricingstrategies;Stackelberggame;verticalNashequibrium0引言废旧电子产品的妥善处理是现代社会重要的文明指标之一，近年来各国政府纷纷出台了相关政策来收稿日期:2011-01-16基金项目:国家自然科学基金资助项目(70472033，70772059);教育部人文科技基金资助项目(11yJ

8、C630185)作者简介:林欣怡(1973-)，女，福建晋江人，博士生，讲师，研究方向:经营过程分析与决策，逆向物流管理等;孙浩(1981-)，男，山东青岛人，博士，讲师，研究方向:逆向供应链管理等;达庆利(1945-)，男，江苏南京人，博导，教授，研究方向:逆向供应链管理等。第3期林欣怡，等:随机环境下再制造产品的定价策略研究149处理日益严重的废旧电子垃圾回收问题，如