基于PCL的交通方式选择模型研究

《基于PCL的交通方式选择模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、中山人学硕士学位论文基于PCL的交通方式选择模型研究姓名：曾素勤申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：李军20080604中山人学硕士论文摘要基于PCL的交通方式选择模型研究专业：交通信息工程及控制硕士牛匕曾素勤指导教师：李军副教授摘更交通方式选择模型的研究对于城由交通规划中交通方式结构的确定、交通需求分析等都I•分关键。交通方式选择模型的建立或改进，主要是为了能使模型能提供准确的信息，达到解决实际问题的冃的。针对现有模型计算困难、数据量大、模型缺乏理论支持或可移植性斧等问题，本文提出了一种基于PCL的交通方式选择模型——•N.PCL模型。新模型是在

2、对MNL、NL、PCL等儿种经典模型结构以及性能方面进行全面分析的基础上建立起来的。它的建模思想主要是融入了PCL模型结构上的优势，并借鉴NL模型严格的理论推导而来。由于NL模型是在假设效用随机项和互独立且满足G啪be］分布的基础上求得，因此它在一定程度上存在1o西t模型的两个缺陷：（1）I认特性；（2）选择枝的效用仅与两选择枝效用的差有关，与它们本身的效用值无关。为了缓解甚至避免L0醇模型本身的两个缺陷，本文提出了相对效用以及公共效用的概念，并对新建的N.PCL模型进行修正。通过对几个经典实例的分析证明，N.PCL模型能有效的缓解L09it模型的缺陷。文章对N.

3、PCL模型中组对选择枝的效用、两选择枝之间的公共效用的求解方法进行详细的阐述，并使用DFP方法对模型进行参数的估算。最后，文章通过利用广州市购物出行的相关调查数据，对模型进行了标定。通过与MNL.PCL模型在实际预测能力方面进行预测精度的对比结果证明，N.PCL模型预测能力比较好，在实际应用过程中是一种较为有效的方法。N.PCL模型的提出，将会屮山大学硕士论文摘要对交通方式结构合理性的检验、简单预测以及新建交通方式预测等提供一种新的有效的途径。ndPCL.nabsorbsmeS仃ucturalsuperiori够ofPCLaI1dusedthedeductionm

4、ethodofNL白『I.efiIrenee.Becameof也c嬲sVIIIn1啦onU-1atU'1eefT0rtem1s娥ilIdeper蜘孤Idident关键词：交通方式选择；非集计模型;士论文摘耍ResearchonLogit模型；PCLII中山大学硕thetraVe1modechoicebasedonthepaire02itcombinatorial1dCOmDlnatorlal1091tmodelM旬or：TramcInfomationEngiI1eeriI1gaI1dConto1Name：ZengTRACTo111eIoicen1ode1tjono

5、Suqinesearisvitf缸avelmodea础md飙a1ysis・Thes11newares11sedt0estimatet),of锄cp1a血ng・Mostof恤essu月南r舶mII1eSupervior：LiJunABchOn卄1e们veln10dea1t0卄1edes仃uctuandiIreMdnprotile)[ten：I1tra伍cvedmora_ticiI1dce1atioI1,n啪eroc鲫pport.111is1,N-PCLmode1,L1logitmodent11eMa1ySisproblems,meh嬲dusda魄beiI培1papa

6、rpresenb弱edonn圮pa1.Thenewmoofperfb如撇ceathdtingmocunca1of廿1eo似inewmodombi1咖risb弱edructurefnleclassiCalmodels,处匕1udingMNL,NLicaI>7讹GhnbIedi嘶bution,nle勰stedlo醇modelsatisfies吐llC1imjtationof1o豆[mode1.I11ordert0aVoidmelilllitationof10gitmode1,t11.ispaPerPr0P0sestilere1atiVeuti1i够aI1dt11ec0

7、onuti1i幼andreVisest11eN-—pcLmode11keX働叩1eSh0ws廿1atN--PCLm0de1ca11e虢ctiVe1yrekme1imi枷10n.1k•1ssueaboutII-1euti1虫可ofpa1reda1tematiVesandthecomm0nuti1时■1sdiscussediI1d“1•】n1enmemode1P撇meterisestimatedbymeD•Fpmeftlldsus迦缸da纽0fshoPpin£脚e1m0dechoice•]iI1G啪g吐ouc咄mresu1tsh0>IVSn1a：tmepemnn绷I

8、ceofN