基于活动链特征分析的出行方式选择模型研究

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1、东南大学硕士学位论文基于活动链特征分析的出行方式选择模型研究姓名：李萌申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：陈学武20080101摘要论文题目姓名导师学校基于活动链特征分析的出行方式选择模型研究李萌陈学武教授东南大学交通方式划分是传统“四阶段”交通需求预测的一个关键阶段，合理而有效地调整城市中各种交通方式分担率以改变城市交通结构已经成为解决城市交通拥堵的一种有效方法。然而传统。四阶段”交通需求预测方法在理论存在着重大缺陷，不能反映真实世界中的人同交通运输系统之间以及同社会经济环境之间的互动关系．由于基于活动的出行需求预测方法相比基于出行的交通需求预测方法更加合理，本文将对基于活动

2、链特征分析的出行方式选择模型展开研究．本文分析了传统“四阶段”交通需求预测方法的缺陷，同时引出基于活动的出行需求预测方法，详细阐述了基于活动的出行需求预测理论以及基于活动的出行需求预测建模方法的基本思想．然后以2006年4月在上虞市开展的居民出行调查数据为基础，通过编写计算机程序对数据进行处理，然后对活动链和出行方式链的分类统计特征进行分析，并对出行方式链与居民属性的相关性进行分析，最后根据居民活动链和出行方式链特征分析的结论，选择合适的效用函数的形式、合理的模型结构、选择方案以及各方案的特性变量，建立了基于活动链以及出行方式链的出行方式选择模型。以实际的标定和检验结果说明MNL模型的局限性和

3、NL模型的合理性，给出NL模型中各选择方案的效用函数，并对NL模型的特性变量进行了解释。本文建立的基于活动链特征分析的出行方式选择模型，既把“活动链”作为一个属性变量纳入到模型之中，又将出行方式以。链”的形式作为选择方案，不仅是对基于活动的出行需求预测理论在国内的发展具有促进作用，而且给出行方式选择模型的研究开辟了新思路。关键词：出行需求分析，基于活动的出行需求预测理论，活动链，出行方式链，MNL模型，NL模型，出行方式选择AbstractPapertopic：ResearchontripmodechoicemodelbasedOllanalysisofactivitychainName：Li

4、MengAdviser：Prof．ChenXuatvuUniversity：SoutheastUniversityTrafficmodesplitisonekeystepofthetraditionalfour-steptraveldemandforecasting．Changingtheurbantrafficframeworkbyadjustingthedivisiondegreeofeverytrafficmodeinreasooandeffectivelyisonevalidmethodtoresolvetheurbanuaf五econgestion．However,thereared

5、isadvantagesinthetraditionalfour-steptraveldemandforecasting，whichcannotreflectthedynamicrelationsinhuman,transportationsystemandsocialeconoraJccoudion．Theresearchontripmodechoicemodelbasedontheanalysisofactivitychaincharacteristicswillbeshownbecausetheuipdemandforecastingmethodismorereasonablethant

6、hetraditionaltripdemandforecastingmethod．Firstly,theauthoranalysesthedisadvantagesofthetraditionalfour-steptraveldemandforecastingmethod,anddrawsoutthetripdemandforecastingmethodbasedonactivityatthega／netime．TheI]thetripdemandforecasting"theorybasedoRactivityandthebasicthougiltofmodelingimexpatiated

7、．Takiongthedataasthefoundation,whichjsinvestigatedinShangyuCityinApril2∞6．theclassificationstatisticscharacteristicsofactivitychainandtripmodechainandrelativitybetweenthetripmodechainandresidents’attr