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时间:2019-11-24
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1、《预测与决策科学》课程教学大纲一、《预测与决策科学》课程说明(―)课程代码:14132020(二)课程英文名称:Forecast&ManagementDecisionScience(三)开课对象:信息管理与信息系统专业(四)课程性质:预测决策技术课程是管理类各专业本科生基础选修课。本课程主耍研究经济现象变化的影响因素和规律,展望其发展前景,对未来行动做出决断的实践活动。预测和决策科学,是根据对经济现象发展变化规律性的认识,来研究预测和决策的原理、准则和方法,是一门方法论性质的社会科学。在开设本课程前,要求学生己学过《概率论与应用统计》、《管理学原理》等相关的基础课和专业棊础课。(五
2、)教学目的:通过学习,使学生真止能够掌握现代预测与决策科学的基本理论与基本方法,了解现代预测与决策的发展方向及其研究动态。(六)教学内容:本课程主要包括预测的基本问题,预测的基本方法:定性预测法、回归分析预测法、时间序列平滑预测法、季节变动预测法,决策的棊本问题,决策的基本方法。通过教学的各个环节使学生达到各章中所提的基本要求。习题课是重要的教学环节,教师必须予以重视。(七)学时数、学分数及学时数具体分配学时数:16学时分数:1学分学时数具体分配:教学内容讲授实验/实践合计第一章预测的基本问题22第二章定性预测法22第三章冋归分析预测法44第四章趋势曲线模型预测法44第五章决策的基
3、本问题22第六章非确定性决策22合计1616(八)教学方式以黑板教学手段为主要形式的课堂教学。(九)考核方式和成绩记载说明考核方式为考试。严格考核学牛岀勤情况,达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定,平时成绩占40%,期末成绩占60%o二、讲授大纲与各章的基本要求第一章预测基本问题教学要点:通过本部分的学习,要求学生重点掌握预测基本原则和经济预测基本概念,概插了解预测作用和预测分类。教学时数:2学时教学内容:第一节概述一、广义预测和狭义预测。二、经济预测概念。第二节预测作用一、经济预测是经济决策科学化的工具。二、用经济预测编制计划,预见计划执行。三
4、、经济预测改善了经营管理第三节预测基本原则一、坚持实事求是原则。二、用联系和发展观点看问题原则。三、坚持连贯性和类推性原则。四、正确选择和运用预测方法。第四节预测分类一、按涉及范围分为宏观经济预测和微观经济预测。二、按预测时间长短分为长期、中期、短期和近期经济预测。三、按预测方法性质分为定性预测和定量预测。四、按预测吋态分为静态经济预测和动态经济预测。考核要求:1、预测的概念1.1广义预测和狭义预测。(识记)1.2经济预测概念。(识记)2、预测的用途及分类2.1经济预测的用途(领会)2.2分別按时间、范围、方法、时态来分类(领会)3、预测的基本原则3.1坚持预测的基本原则及选择正确
5、的方法(领会)3.2怎样看待预测的基本原则(领会)第二章定性预测法教学要点:法。了解市场调杳预测法和德尔菲预测法,着重掌握主观概率法和交叉影响教学时数:2学时教学内容:第一节定性预测概述第二节市场调查预测法一、经营管理人员意见调查预测法二、销售人员意见调査预测法三、商吊展销、定货会调查预测法四、消费者购买意向调查预测法第三节徳尔菲预测法一、基本概念二、预测步骤和方法第四节主观概率法一、主观概率和客观概率二、主观概率加权平均法第五节交叉影响法一、基本概念和确定交叉影响程度二、计算校正概率预测方法考核要求:1、定性预测的定义及分类1.1基本概念(识记)1.2德尔菲预测法(领会)1.3主
6、观概率法(领会)1.4交叉影响法(领会)2、市场调查预测法2.1经营管理人员意见及销售人员意见调查预测法(领会)2.2商品展销、定货会调查预测法(领会)2.3消费者购买意向调查预测法(领会)第三章:冋归分析预测法教学要点:通过学习了解非线性回归模型概念及分类,理解回归分析、相关分析概念和带虚拟变量回归预测法,学握一元线性回归预测法和步骤。教学时数:4学时教学内容:第一节回归分析概述一、回归分析和相关分析二、回归模型的种类第二节一元线性冋归预测法一、一元线性回归模型和OLS估计二、相关系数概念及计算方法三、显箸性检验和预测区间第三节虚拟变量回归预测法一、虚拟变量定义二、带虚拟变量的冋
7、归模型笫四节非线性回归预测法一、非线性冋归模型概念及分类二、可线性化的非线性冋归模型的模型变换及参数估计考核要求:1、回归分析概述冋归分析及种类(识记)2、线性回归预测法1.1一元线性冋归模型和OLS估计(识记)1.2相关系数概念及计算方法(应用)3、虚拟变量回归预测法2.1虚拟变量定义(识记)3.2带虚拟变量的冋归模型(应用)4、非线性回归预测法4.1非线性回归模型概念及分类(识记)3.2非线性回归模型的模型变换及参数估计(应用)第四章:趋势曲线模型预测法教学要点:
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