预测与决策教学大纲

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1、《经济预测与决策》课程教学大纲英文名称：EconomicForecastingandDecision学时数：51学分数：3适用专业：经济学、管理学相关专业一、课程的性质和口的该课程是经济学、管理学相关专业的模块选修课或全校任意选修课。它的目的和任务是使学生掌握经济预测与决策的基本理论和方法，并运用计算机软件进行经济预测和决策模型的建立，提高学生的定量分析能力。二、课程教学内容及各章节学吋分配第一章、预测的基本问题（3学时）了解：国内外预测发展状况理解：预测的含义预测的特点预测的分类掌握：预测的程序预测精确度及其影响因素预测的原则第二章、宜观判断预测法（4学时）了解：D

2、elphi法的两种形式及其优缺点PERT预测法的起源理解：Delphi法的基本特点选择专家的标准选择专家的渠道对Delphi法的评价掌握：Delphi法的基木原理数据处理的四分位法、加权算术平均数法对等级比较答案的统计处理用Excel计算中位数和四分位数趋势判断的基本原理及其在Excel屮的应用Excel屮的AVERAGE、NORMSINV.NORMSDIST函数销售人员判断预测综合法的基木原理PERT预测法的基木原理和方法第一节Delphi法知识点:Delphi法的两种形式及其优缺点Delphi法的基木原理Delphi法的基本特点选择专家的标准选择专家的渠道对Del

3、phi法的评价数据处理的四分位法、加权算术平均数法对等级比较答案的统计处理用Excel计算中位数和四分位数第二节趋势判断预测知识点：趋势判断的基木原理及其在Excel中的应用2第三节销售人员判断预测综合法知识点：Excel屮的AVERAGE、NORMSINV、NORMSDIST函数应用Excel举例说明销售人员判断预测综合法的基木原理第四节PERT预测法知识点：PERT预测法的起源、基木原理和方法第三章、一元线性回归模型（6学吋）了解：经济变量之间的关系“冋归“名称的来源理解：一元线性回归模型中随机项的来源回归分析的基本思想和方法t检验、f检验、r检验的关系样木决定系

4、数冋归方程的标准记法掌握：一元回归模型的一般形式样本回归方程误差随机项的基本假定回归分析的主耍内容普通最小平方法t检验、f检验、r检验的检验思想及步骤点预测区间预测控制应用计算机软件进行一元回归分析第一节回归模型的-•般描述知识点：经济变量之间的关系一元线性回归的一般形式随机误差项的来源随机误差项的基本假定“回归“名称的来源回归分析的基木思想和方法回归分析的主要内容第二节参数估计知识点：样本回归方程普通最小平方法第三节统计显著性检验知识点：t检验、f检验、r检验的检验思想及步骤样木决定系数三种检验的关系回归方程的标准记法第四节预测与控制知识点：点预测区间预测控制第五节

5、案例：一元线性回归模型的应用知识点：应用excel、SPSS、Eviews软件对经济实例进行一元冋归分析第四章、多元线性回归模型（6学吋）了解：前进法、后退法、逐步冋归法、偏和关系数法的优缺点3理解：选元的标准多元线性回归模型的一般形式及基本假定样木回归模型及方程F■检验t■检验掌握：参数的最小二乘估计随机误差项均值和方差的估计回归系数的置信区间决定系数检验相关系数分析复相关系数简单相关系数偏相关系数前进法、后退法、逐步冋归法、偏相关系数法的基木思想多元冋归的点预测和区间预测应用Excel、SPSS、Eviews软件对经济实例进行多元回归分析应用excel进行矩阵乘法

6、、矩阵转置、逆矩阵的运算第一节多元线性回归模型及其假设知识点：多元线性回归模型的一般形式及其基本假定第二节参数估计知识点：样本冋归模型及方程参数的最小二乘估计随机误差项均值和方差的估计回归系数的置信区间第三节统计显著性检验知识点：决定系数检验F■检验t・检验相关系数分析复相关系数简单相关系数偏相关系数第四节解释变量的选择知识点：选元的标准而进法、后退法、逐步回归法、偏相关系数法的基本思想及其优缺点第五节利用多元线性冋归方程进行预测知识点：多元回归的点预测和区间预测第六节案例：多元线性回归模型的应用举例知识点：应用Excel.SPSS、Eviews软件对经济实例进行多元

7、回归分析应用excel进行矩阵乘法、矩阵转置、逆矩阵的运算第五章、非线性回归与自回归模型（4学时）了解：非线性回归、自回归模型的一般形式理解：自回归预测变量数列的确定掌握：应用ExceKSPSS、Eviews软件对非线性回归及自回归模型进行回归分析第一节非线性回归模型4知识点：非线性模型的形式用Excel.SPSS、Eviews软件对非线性模型进行冋归分析第二节自回归模型知识点：口回归预测的含义变量数列的确定应用ExceKSPSS、Eviews软件对口冋归模型进行冋归分析第六章、时序分析（9学吋）了解：时序及时序分析的概念非线性趋势的曲线特征理解：时