经济预测与决策A课程作业

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1、證滸预测鸟决策£裸程作业题目：关于山东省GDP指标与相关产业因素简单分析及预测学院：经济管理学院班级:081122姓名：丛猷森学号：20121000748指导教师：廖其胜相关指标：1981-2010年山东省GDP、第一产业、第二产业、第三产业数值如下：年份GDP第一产业第二产业第三产业17.84.80.52.524.30.22.41.7323.812.35.36.2410.12.45.52.3513.50.36.46.764.6■2.95.42.17155.43.6689.8・0.98.12.6972.61.52.8104.51.611.9116.9・0.94.831213.7

2、0.59.93.31315.82.99.53.41413.80.39.73.71514.82.88.33.71613.92.67.93.41710.41.75.53.2188.81.54.72.6198.11.642.6209.515.92.62191.34.53.3229.515.33.22310.7■0.583.22413.72.483.32514.21.48.842614.41.39.23.92714.60.69.84.22812.10.88.332910.90.67.13.33012.50.68.63.4首先看GDP与第一产业、第二产业、第三产业之间的关系：从以上三张散

3、点图中可以看出，GDP分别与第一产业、第二产业、第三产业之间存在线性关系。接下来进行回归分析：先建立逐步回归模型：输入/移去的变量a模型输入的变量移去的变量方法1第三产业•步进（准则：F-to-enter的槪率<=.050，F-to-remove的槪率>=.100）。2第二产业•步逬（准则：F-to-enter的槪率<=.050，F-to-remove的槪率>=.100）o3第一产业•步进（准则：F-to-enter的槪率<=.050，F-to-remove的槪率>=.100）。a.因变量:GDP从上表可以看出，SPSS软件在95%的置信水平中并未排除或移去任何变量，说明三个变

4、量都与GDP有着相关关系。模型汇总d模型RR方调整R方标准估计的误差1.772*.596.5822.64832.870b.756.7382.094831.000,1.0001.000.0512a.预测变量：（常量），第三产业。b.预测变量:（常量）,第三产业,第二产•业。c.预测变量：（常量），第三产业，第二产业，第一产业。d・因变量：GDP从这张拟合图中我们可以看出，当只考虑一个因素，即第三产业时,R值为0.772,R方为0.596,调整R方后，值为0.582;而考虑第二产业和第三产业时，R值为0.870,R方值为0.756,调整后的R方为0.738,明显比只考虑第三产业一个

5、变量因素要好很多；而当考虑第一产业、第二产业、第三产业三个变量因素时，R达到了最高值1,R方和调整后的R方均为1,说明在考虑全部三个变量因素时，模型的拟合程度最好。说明应该将三个因素全部考虑。模型Anova"

6、平方和

7、dfFSig^1回归残差总计289.879196.375486.25412829289.8797.01341.332.000a2回归367.7742183.88741.906.000b残差118.479274.388总计486.254293回归486.1853162.06261741.296.000c残差.06826.003总计486.25429a.预测变量：（常

8、量）,第三产业。b.预测变量：（常量），第三产业，第二产业。c.预测变量：（常量），第三产业，第二产业，第一产业。d.因变量：GDP从上面这张Anova图中可以看出，不论是只考虑第三产业一个变量或是第二、第三产业两个变量或是第一、第二、第三产业三个变量是，P值均为0.000,说明显著相关，而当考虑到全部三个因素时，F值达到最高的61741.296,说明了当考虑全部三个变量时，与GDP最为相关。已排除的变量c模型BetaIntSig.偏相关共线性统计量容差1第一产业.31亍2.481.020.431.757第二产业.415a4.213.000.630.9312第一产业.628®2

9、12.395.0001.000.618a.模型中的预测变量：（常量），第三产业。b.模型中的预測变量：（常量），第三产业，第二产业。c.因变量：GDP系数'模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1（常量）2.0861.5061.385.177-1.0005.171第三产业2.721.423.7726.429.0001.8543.5882（常量）-.5451.345・.405.688-3.3052.215第三产业2.337.347.6636.734.0