经济预测与决策A作业3

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1、经济预测与决策A作业3习题八I.某杂志零售店.对《大众电彫》每月需求童份数，报折历史资料估计如下表所示：毎月销他量(F本)12345槪率□150.300.250.20这种杂志每本零售价为08元，每本进价为0.6无.试问该店作出购避杂志數量的最优决策：⑴若卖不岀去的杂志可以按批进价退回，该,店每月应订购多少本《大众电影》？⑵若卖不出去的杂志不能退回，但下月可以按零售价对折即按每本0.4元出售，这样，该店每月应订购多少本《大众电彫》？解：(1)设新书的销售量可能状态为E1(1千本、E2(2千本'E3(3千本、E4(

2、4千本XE5(5千本)，书店订购的决策方案为S1(1千本XS2(2千本XS3(3千本XS4(4千本、S5(5千本)，则其条件收益矩阵为：E1E2E3E4E50.100.150.300.250.20S1200200200200200200S2200400400400400380S3200400600600600530S4200400600800800620S52004006008001000660所以，若卖不出去的杂志可以按批进价退回，该店每月应订购5千本。(2)设新书的销售量可能状态为E1(1千本，E2(2千本

3、kE3(3千本、E4(4千本).E5(5千本)，书店订购的决策方案为S1(1千本XS2(2千本LS3(3千本、S4(4千本XS5(5千本)，则其条件收益矩阵为：E1E2E3E4E50.100.150.300.250.20S1200200200200200200S20400400400400360S3・200200600600600460S4-4000400800800440S5-600・2002006001000320决策460所以若卖不出去的杂志不能退回，但下月可以按零售价对折即按每本0.4元出售，该店每月应

4、订购3千本。2.某钟表公司计划通过它得销售网推销一种低价鈔表、计划零售价为10元・对这种钟表有三种设计方案，一是需一次投资10万元，每块成本3元；二是一次投资16万元，每块成本4元；三是一次投资25万每抉成本3元.这种钟表需求量不确切，但估计如下表有三种可能：El-30000块；E2-120000M；E3-200000块，并预测者三种需求呈得概率如下表所示：需求址Bie2Ej槪率0.150.75(MO(1)分别用期望收盍决策法和期望损先决策法决定该公司采用哪一个设计方案.(2)如有一个部门能帮助澜查市场得瑜切需

5、求量，该公司最多愿'意花多少训杳费用？(3)进行灵敏分析，喻定用期望收益决策法决.策时得转折概率.解：(1)设生产量为X,是由已知可得到：方案1总收益为:(10-5>100000=5x400000；方案2总收益为:(10-4>160000=6x460000；方案3总收益为:(10-3)x-250000=7x-250000o钟表需求量可能状态：耳：30000;E2:120000;鸟：200000收益矩阵E】:30000E?:120000E、:200000S

6、：方案150000500000900000$2:方案

7、

8、

9、200005600001040000h:方案III-400005900001150000期望收益决策法：EE]E2E3EMV=》Pj・®jPS0.150.750.1050000500000900000472500S2200005600001040000527000-400005900001150000551500(max)所以采用期望收益决策法，最优策略是方案3。期望损失决策法：PSEMV=》Pj・bjj0.150.750.10S]09000025000092500S2300003000011000038000

10、900000013500(min)所以采用期望损失决策法，最优策略是方案3。(2)来件e2E、完全信息的收益期望值概率P0.150.750.10完备信息的决策方案&s.S3完备信息的收益500005900001150000“57500442500115000565000完全信息下收益为565000无信息条件下最大期望收益为551500,则完备信息的价值为565000-551500=13500o所以该钟表公司最多愿付的调查费为13500元。(3)EPS£*2E3EMV二工Pj5P1P2P3500005000009

11、0000050000(p1+10p2+18p3)S220000560000104000020000(p1+28p2+52p3)S?-40000590000115000010000(-4p1+59p2+115p3)假如选中方案3,则满足下列方程：10000(-4p1+59p2+115p3)^50000(p1+10p2+18p3)①10000(-4p1+59p2+115p3)^20000(