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1、第23卷第6期运筹与管理Vol.23,No.62014年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDec.2014基于组合预测的静态利率期限结构优化模型112周荣喜王晓光余湄(1.北京化工大学经济管理学院,北京100029;2.对外经济贸易大学金融学院,北京100029)摘要:针对单个静态利率期限结构模型在拟合收益率曲线时的不足,本文引入组合预测的方法,在绝对误差和与方差和最小准则下,分别建立了静态利率期限结构组合优化模型,并给出了模型的遗传算法求解过程。
2、然后将上海证券交易所2004~2009年的国债每日交易数据分为样本内数据和样本外数据,对多项式样条、指数样条、NS、SV和组合优化模型进行实证比较。结果表明:无论是对于样本内数据的拟合,还是对于样本外数据的预测,组合优化模型的统计特征指标几乎都要优于其他单一模型,并且具有良好的适应性和稳健性,适用于拟合我国国债利率期限结构。关键词:金融工程;静态利率期限结构;组合预测;遗传算法;国债定价中图分类号:F830文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)06-0205-08AnOptimi
3、zationModelofStaticTermStructureofInterestRatesBasedontheCombinatorialForecastMethod112ZHOURong-xi,WANGXiao-guang,YUMei(1.SchoolofEconomicsandManagement,BeijingUniversityofChemicalTechnology,Beijing100029,China;2.SchoolofFinanceandBanking,Universityo
4、fInternationalBusinessandEconomics,Beijing100029,China)Abstract:Fortheweaknessinfittingtheyieldcurveofcertaintermstructureofinterestratesmodel,thispaperintroducesthecombinatorialforecastmethod,anddevelopsrespectivelythecombinatorialtermstructureofint
5、er-estratesmodelsbasedontheprincipleoftheminimizationvarianceandtheminimizationabsoluteerrorcriterion,andpresentstheprocessofgeneticalgorithmsforthemodels.ThedataofShanghaiStockExchangefrom2004to2009aredividedintoin-sampleandout-of-sampledatafortheem
6、piricalresearch.Thecomparisonsofempiricalresultsofthefivemodelsincludingpolynomialspline,exponentialspline,Nelson-Siegel,Svenssonandthecom-binatorialoptimizationshowthatcombinatorialoptimizationmodeloutperformsothermodelsinmostofthestatisti-calindica
7、tors,andhasgoodadaptabilityandrobustness.ItcanbeappliedtofittingthestatictermstructureofinterestratesinthebondmarketofChina.Keywords:financialengineering;statictermstructureofinterestrates;combinationforecast;geneticalgorithms;treasurypricing0引言利率期限结
8、构是指在某一时间点上相同风险水平下,不同期限的即期收益率之间的数量关系,也可以说是理论上的零息票债券的收益率曲线。它是资产定价、金融产品设计、套期保值、套利以及投资等的基[1~3]础。对利率期限结构的研究一直都是金融学中一个重要而基本的课题。其核心是利率期限结构模收稿日期:2012-04-22基金项目:国家自然科学基金项目(71171012);教育部国家大学生创新训练计划(ZD201105);中央高校基本科研业务费专项资金(ZZ1321);对外经济贸易大学211工程建设项目;北京化工大学教育教学
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