地质科技人才素质的模糊综合评价

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1、2009年第l0期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2o09No．1O文章编号：1000—7695(2009)10—0457—04地质科技人才素质的模糊综合评价徐步朝，张延飞，王合义(1．河海大学，江苏南京219800；2．东华理工大学，江西抚州344000)摘要：从地质行业特点及其对人才特殊要求出发，建立一套地质科技人才综合素质评价指标体系。采用专家打分法、加权统计法和AHP方法确定了各级评价因素的权重值，构建了一个评价地质科技人才素质的模糊综合评价模型，并结合某地质矿产勘查开发局的实际情

2、况，对其科技人才的综合素质进行了实例测评。关键词：地质科技人才；素质；模糊综合评价法；加权统计法；AHP法中图分类号：C931．1文献标识码：A表1地质科技人才素质评价指标体系1引言建设创新型国家，需要大批创新型工程科技人才；解决资源环境约束，需要培养大批地质人才；加快社会经济发展，更需要培养大批创新型地质科技人才-，J。现代科技向地质科技的渗透，促进了地质科技现代化。地质的概念从“矿产”向“社会化”转变，地质科技发生了从以找矿为主的“矿产型”知识结构向以服务于社会环境为主的“社会型”知识结构的飞跃转折。现代地质科技人才除了要具备地质科学良好素

3、养的同时，还要具备相关自然科学和社会科学的良好素养，要求知识的广泛性和深化性。强调地质科学一自然科学一社会科学综合科技素养。从实际出发，构建一套地质科技人才评价体系，不仅是选拔优秀地质科技人才的需要，更是客观评价人才，采取有效措施，促进优秀地质科技人才脱颖而出，促进地质事业快速发展的需要。本文结合模糊综合评价方法的特点，采用专家打分法、加权统计法和AHP等方法从定量分析方面研究了评价体系中各评价因素的权重值，最后使用模糊综合评价结果，进行加权平均统计，得出一个较为客观、合理的评价结果。2评价指标体系与模糊评价判断集的构建模糊综合评价法是以模糊数

4、学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价对象隶属等级状况，进行综合性评价的一种方法。这种方法的优点是：模型简单，容易掌握，对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好，是别的数学分支和方法U=(U。，U2，，U4，)，难以代替的。UI=(I，Vi2，Vl3，Vl4)，2．1评价指标体系的构建从地质专业特点的特殊要求出发，本文将现代地质科技=(，。，，)人才素分为“政治思想素养”、“地学知识素养”、“地质科技：(．，：，，，，，)素养”、“职业道德素养”和“地质身心素养”五个部分并作=(。，!，，)，

5、：(，，，，)2．2模糊评价判断集的建立为主评价因素，在每个主评价因素下又构建了若干子评价因地质科技人才素养无法用精确的数据度量，但可用“很素(见表1)。在主评价因素分类和子评价因素分类中，其分类是相对高”、“较高”、“一般”、“较低”、“很低”的评价语模糊表达。由的，某些类与类之问没有绝对的界限或异质性，它们存在一于地质科技人才素质各主因素、子因素的评价语相同，因此它种客观的过渡性，这也是地质科技人才素养各因素模糊性的们的模糊评价判断集也一样。设(一=1，2，3，4，5)表示评价表现。表1中的各因素及评价对象(地质科技人才)可用下语的等级，则

6、模糊评价判断集列向量表示：V=(。，，，，)：(很高，较高，一般，低，较低)。收稿日期：2009—04—08。修回日期：2009—06～18基金项目：江西省社会科学研究“十一五”(2008年)规划项目(08YJ09)458徐步朝等：地质科技人才素质的模糊综合评价(i，=1，2，⋯，s)，由矩阵理论可知道A的最大特征根3评价因素权重值的确定A一必为正实数，其对应特征向量的所有分量均同号，且最大3．1加权统计法确定主评价因素权重值特征值A⋯对应的单位特征向量若为WI=(W．，W，⋯，)，权重用于描述各评价因素对于上级评价因素的相对重要则程度。对于主

7、评价因素权重值的确定，当专家使用人数不多时。=W／，(i，=1，2，⋯，5)，ViJ=1，2，⋯，5。(通常指专家人数k<30人)，使用加权统计法来计算权重值从而=(。，，⋯，W)就是我们要获得的子评价因较为简单方便。首先，对主评价因素U=(，，，，)，素Ui=(，，⋯，)的权重向量。但实际操作时，由于矩阵请专家提出自己认为最合适的权重，然后，再作权重的统计实中的各元素是通过同一子集中的各评价因素成对比较的结果，验，形成表2，得出主评价因素权重值。是通过主观估计获取的，因此并不一定是一致性矩阵，求解矩表2加权统计法确定主评价因素权重值阵A的最大

8、特征值A⋯所对应的正的单位特征向量作为权重向量并不一定是可信的，我们还需要进行一致性检验。本文采用的一致性检验指标为：c尼=其中eR．：—，A⋯为判断