基于模糊综合评价的人事考核综合素质评价

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1、于模糊综合评价的人事考核综合素质评价信息与计算科学14-1班摘要本文采用了模糊综合评价的模糊数学方法,对人事考核综合素质的各项指标进行评价,在应用模糊数学对人事考察综合素质进行综合评价时,由于评价指标较多,常用的取大取小算法,常常出现结果不易分辨的情况。本文采用加权平均型进行评价,取得了较好的效果。在对模糊综合评价结果进行分析时,合理给出各等级的评价权重,得到了最终的人事关系评价分数。得到了上级84.9680,同级80.3815,下级84.7940,自我86.9880的良好评价,与综合评价模型结论一致,结果是符合实

2、际的,很满意。关键词模糊数学、模糊综合评价、层次分析法、权重EvaluationofComprehensiveEvaluationofPersonnelAssessmentBasedonFuzzyComprehensiveEvaluationName:XieWenInformationandComputingScienceClass14-1Abstract:Inthispaper,thefuzzymathematicsmethodoffuzzycomprehensiveevaluationisusedtoevalu

3、atetheindexesofcomprehensivequalityofpersonnelassessment.Whenthefuzzymathematicsisusedtoevaluatethecomprehensivequalityofpersonnelinspection,theevaluationindexismoreandmoreAlgorithm,oftentheresultisnoteasytodistinguishthesituation.Inthispaper,weuseweightedaver

4、agetoevaluateandachievegoodresults.Intheanalysisoftheresultsoffuzzycomprehensiveevaluation,theevaluationweightofeachgradeisgivenreasonably,andthefinalscoreofpersonnelrelationsevaluationisobtained.Gotthesuperior84.9680,thesamelevel80.3815,subordinate84.7940,sel

5、f86.9880goodevaluation,consistentwiththecomprehensiveevaluationmodelconclusion,theresultisrealistic,verysatisfied.Keywords:fuzzymathematics,fuzzycomprehensiveevaluation,analytichierarchyprocess,weight引言模糊综合评价是以模糊数学为基础。应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清,不易定量的因素定量化,进行综合评价的一种方法

6、。人事考核综合素质综合评价中,涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用,而且,评价中存在大量的模糊现象和模糊概念。因此,在综合评价时,常用到模糊综合评价的方法进行定量化处理。0问题重述依据人事考核综合素质指标体系的确定原则,可将被考核人员的评价分为品德素质、智力素质、能力素质、身体素质4个方面建立评价指标体系,每个方面又可分解为若干评价要素,具体结构见表10。表9人事考核综合素质评价指标体一级指标权重二级指标权重品德素质0.25政治品质0.3政策水平0.2组织纪律0.2工作态度0.3智力素质0.2分析判断能力0.2

7、知识水平0.3业务水平0.3创新能力0.2能力素质0.35协调能力0.25领导能力0.3工作经验0.15工作效果0.3身体素质0.2生理机制0.45精神面貌0.55各评价组对鞍钢某位行政管理干部的评价结果见表11。表10各评价组测评得分表一级指标二级指标上级评价同级评价下级评价自我评价好较好一般差好较好一般差好较好一般差好较好一般差品德素质政治品质1/52/52/503/94/92/904/83/81/801000政策水平1/53/51/502/95/92/903/83/82/800100组织纪律1/53/51/5

8、01/95/92/91/92/84/82/800100工作态度1/54/5003/94/91/91/91/84/82/81/80100智力素质分析判断能力2/52/51/505/93/91/904/83/81/801000知识水平1/53/51/502/94/92/91/92/84/82/800100业务水平02/53/501/94/93/91/92/83/

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