ahp与模糊综合评价在大学生综合素质评价中应用

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1、AHP与模糊综合评价在大学生综合素质评价中应用摘要：加强大学生的综合素质教育是时代的需要,也是我国高等教育改革的需要.设计和制定科学的、可行的综合素质测评系统，具有重要意义。对大学生综合素质进行研究，结合普通高校大学生特点，应用AHP和模糊综合评价方法构建起普通高校大学生综合素质评价的数学模型，借助MATLAB软件，给出计算过程，期望对大学生素质综合评价问题以及确定合理的人才培养模式提供借鉴。关键词：模糊综合评价；层次分析法(AHP)；大学生综合素质评价；MATLAB中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2013)29-6907

2、-02随着社会经济、技术的发展，对人才的需求也变得和以往不同，之前单位过多看的是学生的成绩，而现在则更看重的是学生的综合素质。特别是普通高校学生，从事科研和专门技术的人较少，大多数同学从事管理，后勤，人力等工作,学生的综合素质就越发显得重要，因此对于大学生综合素质的正确，客观评价就显得尤为重要。模糊综合评价方法是一模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价实物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法，是一种比较容易理解且易于实现的评价方法。本文根据普通高校大学生人才培养模式特点和以后就业等特点，应用层次分析

3、法和模糊综合评价方法构建起普通高校大学生综合素质评价的数学模型，借助MATLAB软件，给出计算过程，期望对大学生素质综合评价问题以及确定合理的人才培养模式提供借鉴。1大学生综合素质评价的原则大学生综合素质评价是对学生各个方面的表现做一个总体的评价，准确地进行评价的关键是制定科学、合理的评价指标体系。而这个评价体系必须起到导向、检查、控制和监督的作用，又要简明扼要，便于操作。采用定性和定量相结合的方法来选择指标体系中的各个指标。在利用定性分析的方法预选指标过程中，应遵循以下几项基本原则：1）全面性原则：预选的各个指标能够比较全面、科学、准确地反映、覆盖大学生

4、综合素质的内涵和特征。2）层次性原则：指标体系层次分明，包括构成大学生综合素质各个要素的子系统指标和各个子系统分解后的指标要素。下层的评价指标对上层应能起到分析和解释作用。3）独立性原则：指标体系中的各个评价指标彼此之间相对独立，不存在包含、大部分交叉以及大同小异的现象，尽量避免信息的重复，有利于发挥指标的评价作用，它是制定指标体系的基本要求。4）可行性原则：所选择的指标建立在准确、科学的基础上，又要在实际评价中具有可操作性和有效性。2确定评价因素集和评价等级集评价因素集分为两个层次，第一个层次，记U1二［政治表现，法纪观念及诚信，道德修养及公益活动］,U

5、2=［公共课成绩，专业主干课成绩，专业选修课成绩］,U3二［专业实践和技能，身体健康和心理健康，社会工作］,U4二［组织领导,团结合作，沟通交流］,U5=［考证，竞赛获奖］,第二个层次，记U=［思想道德，学习成绩，技能和素质，能力，加分］。3进行单因素评价和建立评价矩阵对于二级指标“政治表现”关于评价等级集的隶属向量为［0.4,0.4,0.1,0.1,0］,意味着该生政治表现这项指标被评为很好的测度为0.4,被评为较好的测度为0.4,被评为一般的测度为0.1,被评为较差的测度为0.1,被评为差的测度为0,同样，可以得到其他二级指标关于评价等级集的隶属向量，

6、见表2。4确定权向量5进行模糊合成和做出决策参考文献：［1］万远英，尹德志•大学生综合素质层次分析评价体系及其数学模型［J］.西南民族大学学报：人文社科版，2003,24(12)：191-193.[2]何逢标•综合评价方法MATLAB实现[M]・北京：中国社会科学出版社，2010.