模糊综合评价法在城市公交线网评价中应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第23卷第3期兰州交通大学学报(自然科学版)Vok23No．32004年6月JournalofLanzhouJiaotongUniversity(Natural：Sciences)June．2004文章编号：1001-4373(2004)03-0069-05模糊综合评价法在城市公交线网评价中应用王海涌，刘丽艳，郑丽英(兰州交通大学信息与电气工程学院，甘肃兰州730070)摘要：在考虑城市公交线网的各因素基础上，应用模糊数学有关知识，将城市公共交通线路网络(简称公交线网)评价

2、的内容分为“网络技术性能、服务水平、效益水平、持续发展”为准则的准则层以及与各准则相关的指标层，建立了城市公交线网评价的多级模糊综合评价模型．关键词：模糊数学；公交线网；综合评价法中图分类号：U121；O159文献标识码：AU={1，“2，3，⋯，，l}，0引言决策评语集为城市公共交通是城市经济发展和人们生活所必V={l，2，3，⋯，}须的公益性事业，它不仅满足城市居民出行的需求，m个评价因素的评价集构成了总的评价矩阵也对城市功能的正常发挥起到了一定的推动作用．⋯1]随着我国经济建设的迅速发展和城市化进程的加R一iI快，

3、在许多大中型城市内，普遍出现了交通拥堵，事⋯IJ故频发，环境污染等一系列问题，不仅给人民生活和U的因素重要程度集为工作带来诸多不便，也直接制约着城市的经济发展A=(口l，a2，口3，⋯，口，I)和社会进步．如何解决好我国城市的交通问题，改善当模糊评价矩阵R与A已经知道时，利用模糊。城市交通的性能，也就越来越受到人们的广泛关注．变换原理进行综合评价．通常用定性的方法研究城市交通已经不能满足实际B一(6l，b2，⋯，b，。)一AR生活的需要，本文提出的模糊综合评价法旨在于运1．2多级模糊综合评价法用现代化的交通规划理论及计算

4、机技术，评价现有在复杂的系统中，考虑的因素较多，而且各因素公共交通的运行状况，找出存在的问题及可能发挥之间还有层次之分，这时可以将因素集分成几类，然的潜力，把握公交总体发展水平，将为公交进一步发后再对评价结果进行“类”之间的高层次的综合评展提供规划、建设、管理等方面的依据，从而最大程价．度地发挥城市公共交通系统的最佳效益，对整个城2城市公交线网评价的指标体系市交通管理起到积极的推动作用．城市公交线网的评价指标体系应该能够独立反1模糊综合评价法原理映城市公交线网的某一具体方面的特征，并与公交模糊综合评价法就是应用模糊变换原

5、理和最大线网其他特征相联系．评价指标的数量应该越少越隶属度原则，考虑与被评价方案的各个指标，对其所好，而且每一评价指标应该具有现实性和可测量性，作的综合评价．或者通过定量法获得；或者可以用定性分级比较的1．1一级模糊综合评价法方法获得_1]．通过综合分析，得到城市公交线网评价设被评价事物因素集为指标体系(见表1)．收稿日期；2003—1l_2O作者简介：王海涌(1974一)，男，甘肃会宁人，工程师，硕士研究生维普资讯http://www.cqvip.com●7O兰州交通大学学报(自然科学版)第23卷向量，所求特征向量就是

6、各评价因素的重要性排序，3城市公交线网的多级模糊评价模型也就是权重分配引．本文采用和积法求特征向量，步3．1因素集的选取骤如下：表l中l5个评价指标构成因素集，并将其按评1)计算判断矩阵每一列归一化价准则划分为4类，建立如下因素集：P一-L，(，一l，2，3，4)“l：{“n，l2，“t3}，∑“2：{“21，“22，“23，“24，“2s，“26}，2)每一列经正规化后的判断矩阵按行相加“3{“31，32，“33}，“4{“41，42，“43}．一∑-p，(，一l，2，3，4)：13．2评价集的选取3)：(，：，。，)

7、正归化取{很优秀，优秀，良好，中等，一般}作为评价标准．为更好地评价城市公交线网，以百分制作为评口一，(—l，2，3，4)，价指标．选择各成绩区间的中值作为等级的参数，则∑=1参数向量为C一(97．5，90，8O，7O，57．5)，见表2．则A一(n1，口2，口3，口)即为特征向量表2百分制式的评价指标4)计算判断矩阵的最大特征值Tab．2Evaluationindexesofpercentage4一一5)判断矩阵一致性检验一式中：a为判断矩阵的一般一致性指标且CJ一，以为判断矩阵的阶数；RJ为判断矩阵的平均一致性指标．

8、3．3确定因素重要程度系数在综合评价中，关键的环节就是因素集中各因取值如表3所示．表3平均一致性指标素重要程度口的确定，本文采用层次分析法的最大Tab．3Averageunanimoustarget特征根法确定[2]．以因素集U一{，“z，“。，)为123456789例，对U中任何一个元素“，“j(，一l，2，3，4