模糊综合评价分析法在绩效评价中的应用

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1、模糊综合评价分析法在绩效评价中的应用　　摘要：从模糊综合评价的含义出发，结合层次分析法，以重庆市高校留学归国人员的实际情况为例，探讨了模糊综合评价分析法在绩效评级中的应用，也为高校留学归国教师绩效评价体系的构建提供了一定参考。　　关键词：模糊综合评价分析法绩效评价　　一、高校留学归国人员绩效评价的意义　　科学而合理的高校留学归国教师绩效评价体系，可以全面了解高校留学归国人员的工作状况和各个教师的优缺点，进而采取有针对性的措施加以改进，以此调动高校留学归国人员工作的积极性、主动性和创造性，这样有利于我国

2、高校教师队伍整体素质的提高和高等教育的可持续发展，更好地发挥高校优质资源在我国社会主义现代化建设中的作用。　　二、层次分析法和模糊综合评价分析法　　1.层次分析法　　层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。　　2.模糊综合评价法　　模糊综合评价的数学模型可分为一级模型和多级模型。有些因素之间是并列关系，有些因素彼

3、此之间是因果关系，即这些因素间具有不同的层次级别，这是客观存在的现实问题。对于这种情况，如果仍应用一级模型，就会遇到以下难以解决的问题：权重难以细致分配，由于权重总值要满足归一化要求，这样每一因素所分得的权重必然很小，如果采用主要因素突出型算子，微小的权数将会使相应的单因素评价失去意义。同时，不同层次的因素放到同一层次划分权重，会使评价结果很不合理。　　在高校留学归国教师绩效考核这样一个复杂的系统中，由于要考虑的评价指标很多，各指标之间还有层次之分，因此可以先对三个子系统分别做出模糊综合评价，然后再用

4、各子系统的评价结论去综合评价高校教师绩效的现状水平，所以要建立多级模糊综合评价模型。　　三、模糊综合评价分析法在高校留学归国教师绩效评价分析中的应用　　首先，通过阅读国内外大量文献，对现有高校教师绩效评价体制的分析，以及和有关方面的专家进行交流，利用德尔菲法对专家进行咨询和发放调查问卷，最终得到的高校留学归国教师的评价指标体系如表1所示。　　通过给不同的专家发放调查表，然后对调查表进行统计，对各个专家给出的数据进行数据处理（取算术平均值），其中所选专家为重庆师范大学、重庆工商大学、重庆邮电大学、重庆科

5、技学院、重庆后勤工程学院、重庆理工大学等学校的副教授及以上级别的教师，构造第一层次的判断矩阵如下：　　（3.1）　　按照层次分析法的权重确定步骤，可确定一级指标权重如表2：　　然后利用所求数据进行一致性检验，当时，矩阵的最大特征值为，由公式，可得，，虽然严格来说不满足数据一致性要求，但数据的差别程度是可以接受的。　　某教师的绩效评分表如表4所示，其中样本数为40。　　首先，计算教学水平，得到教学水平指标的模糊判断矩阵，　　（3.2）　　由上述计算可得，，由可得教学水平指标对评语集的隶属向量：　　（3.

6、3）　　同样方法可得：　　科研水平指标对评语集的隶属向量：　　（3.4）　　学科建设指标对评语集的隶属向量：　　（3.5）　　管理工作指标对评语集的隶属向量：　　（3.6）　　社会服务指标对评语集的隶属向量：　　（3.7）　　然后计算综合评价，目标层对评语集的隶属向量　　（3.8）　　最后求出综合评价，取分数集为，对应于评语集的，利用向量乘积计算出最终测评结果，该老师的绩效考核综合评分为　　（3.9）　　各指标层的综合评分为如表5所示：　　表5各指标综合评分　　由计算结果可知，该教师绩效考核结果属于很

7、好的隶属度为0.5308，隶属于较好的隶属度为0.1814，隶属于一般的隶属度为0.1520，隶属于较差的隶属度为0.0855，隶属于很差的隶属度为0.0503。根据最大隶属度原则，该教师的绩效考核结果为较好，其综合评分为4.0568。　　在准则层上，根据最大隶属度原则，我们认为该教师的教学水平较好，科研水平很好，学科建设很好，管理业绩较好，社会服务很好。在准则层的综合评分上，该老师的科研水平获得最高分，为4.2845分。其它指标从高到低依次为社会服务、学科建设、教学水平、管理业绩。从综合指标来看，该

8、老师管理业绩有待提高，会有很大的发展空间，可以达到更高的绩效目标，为学校做出更大的贡献。利用模糊综合评价方法得到的高校留学归国教师绩效评价模型，可以为高校留学归国教师的绩效考核提供一定的标准，也为教师本身清楚认识自己各个方面的水平提供一定的参考。　　参考文献　　[1]姜启源.数学模型（第四版）[M].2012，5：249　　[2]王宏.基于模糊综合评价法的高校教师绩效评价研究[J].河北理工大学学报2011（1）：56