基于ahp的模糊综合评价法在临床科室绩效评价中的

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1、基于AHP的模糊综合评价法在临床科室绩效评价中的【摘要】  目的:探讨模糊综合评价法在临床科室绩效评价中的应用。方法:运用理论和实证相结合的研究方法。结果:运用模糊综合评价法得到的医院某一临床科室绩效评价结果与实际情况相符。结论:基于AHP的模糊综合评价法能够很好的运用于临床科室绩效评价中,但还需要进一步研究和改进。【关键词】层次分析法(AHP);模糊综合评价法;临床科室;绩效评价  面对日益提高的医疗服务需求,激烈的医疗市场竞争,卫生体制改革的压力,医院的管理者要想从激烈的竞争中获胜,实现医院的可持续发展,就必须对医院作出科学的、客观的评

2、价,而绩效评价作为医院评价的重要组成部分也受到越来越多的重视。目前,国内大多数医院绩效评价体系的研究都是以医院整体评价为基础的,例如以平衡积分卡理论为基础的医院绩效评价体系的研究等,都取得了一定的成果,而以医院临床科室为基础的绩效评价研究较少。临床科室作为医院的基本构成单位,能否对其绩效进行客观、真实的评价,对于医院的发展有重要的影响。本研究以我院所实行的科室分类综合目标管理相关考核项目为基础,结合平衡积分卡的理论[1]建立评价指标体系,利用模糊数学的理论和方法对临床科室的绩效进行评价,旨在对医院绩效评价体系的研究提供参考。  1评价指标体

3、系及其无量纲化  1.1评价指标体系  医院临床科室绩效评价是一个层次复杂、因素众多的多变量系统,其评价指标的选取,不仅要遵循客观性、科学性、可行性、全面性、有效性等普通原则,还需满足层次性和导向性原则[2]。本研究以科室分类综合目标考核项目为基础,参考以平衡积分卡理论为基础所提出的评价指标体系,根据绩效评价的一般特点,共列出17项指标,见表1。  1.2评价指标的无量纲化  表1中的指标由于各自单位及量纲的不同而存在着不可公度性,难以进行比较,因此在进行评价前,为尽可能反映实际情况,排除由于各项指标的单位不同以及其数量级间的悬殊差别所带来

4、的影响,需要对指标进行无量纲化处理。无量纲化方法从几何角度可归纳为3类:直线型无量纲化方法、折线型无量纲化方法和曲线型无量纲化方法。本研究采用直线型无量纲化方法,常用的直线型无量纲化方法有以下几种:成本型(越小越好型)、效益型(越大越好型)、适中型(既不能太大也不能太小为好型)、区间型(属性值在某一固定区间内为好型)[3]。  表1医院临床科室绩效评价指标体系(略)  2模糊综合评价的数学模型  2.1基本原理[4]设因素集U={u1,u2,…,um},评价集V={v1,v2,…,vn}。由全体单因素评价组成的模糊子集Ri(i=1,2,…,

5、m)构成总的评价矩阵R为:  R=R1  R2  Rm=r11r12…r1n  r21r22…r2n  …………  rm1rm2…rmn  R就是一个U→V的模糊关系矩阵。  根据各个因素在总的因素集中所起的作用不完全相同,选用不同权重组成的集合为A=(a1,a2,…,am),那么综合评价的结果B是V上的模糊子集,B的表达式为:  B=AR=(b1,b2,…,bm)  采用加权平均原则,将评价结果向量单值化,即:  A=mj=1bkj·jmj=1bkj  其中,k为待定系数,目的是控制较大的bj所起的作用;j为评价等级的分级值。  2

6、.2建立模型  由表1可知,医院临床科室绩效评价因素集为U={u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8},分别为服务满意、收费合理、诊断准确、治疗有效、资产管理、工作效率、人力资源和发展创新,即u1={u11,u12},u2={u21,u22},u3={u31,u32},u4={u41,u42},u5={u51,u52},u6={u61,u62},u7={u71,u72},u8={u81,u82}。  本研究将各评价指标分为5个等级,即V={v1,v2,v3,v4,v5}={好,较好,一般,较差,差}。  3隶属函数的建立  指标隶属

7、函数的构造采用半梯型函数和线性函数相结合的方法。设Di和Di+1为相邻两级的分级标准,显然Di>Di+1,则因素对Di的隶属函数为:  r(x)=0xDi+1  Di+1-xDi+1-DiDiDi+1  x-DiDi+1-DiDi  4权重的确定  权重是指在一个领域中对目标值起权衡作用的数值[5],系数越大,指标越重要。权重向量采用层次分析法(TheAnalyticalHierarchyProcess,AHP),该法将决策问题有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法,具有简洁、实用的特点。

8、  4.1构造判断矩阵  先建立层次模型,如表1所示,在同一层次对各评价因素进行两两重要性比较,获得综合比较矩阵,根据重要程度排序指数构造相应的判断矩阵。各评价因素的重要性评判采

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