基于AHP法和模糊综合评价法的商标价值评估

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1、密级:学校代码:10075分类号:学号:20121437资产评估硕士学位论文基于AHP法和模糊综合评价法的商标价值评估学位申请人：张露指导教师：郭子雪教授学位类别：专业硕士学位学科专业：资产评估硕士授予单位：河北大学答辩日期：二〇一四年六月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C:NO:20121437ADissertationforDegreeofMasterofValuationBasedonAHPlawandfuzzycomprehensiveevaluationmethodoftrademarkvaluationCandidate:ZhangLuSuper

2、visor:Prof.GuoZixueAcademicDegreeApplied:Professionalmaster’sdegreeSpecialty:MasterofValuationUniversity:HeBeiUniversityDateofOralExamination:June,2014摘要摘要随着市场经济的发展，商标交易的需求越来越大，交易的范围也不仅仅局限于企业合并、商标权转让等方面，更多的商标开始用于抵押贷款等领域。商标作为企业重要的无形资产，合理评估其价值不仅有利于企业资产的优化组合和合理配置，而且能够指导企业建立现代的企业制度。因此，人们越发的重视商标及其价值的

3、评估。相对于国外较成熟的商标价值评估理论，我国相关领域的研究仍处于起步阶段，面对商标资产大量流失、商标价值评估结果严重失衡等问题，探索适合我国商标价值评估的理论与方法变得尤为重要。本文通过分析国内外商标价值评估研究现状，指出了传统商标价值评估方法的局限性，给出了基于层次分析法(AHP法)的商标价值影响因素的赋权方法，在此基础上，将模糊综合评价方法与市场法相结合，提出了改进的商标价值评估方法。最后，以九芝堂商标为研究对象，采用改进的市场法对其商标价值评估进行了案例分析，证实了AHP法和模糊综合评价法应用于商标价值评估的可行性。AHP法和模糊综合评价法应用于商标价值评估，是对传统市场法的改

4、进，该方法运用层次分析法确定各指标权重，再用模糊综合评价法求出被评估对象综合评分，将被评估对象与可比参照物的相似程度用较为精确的数学语言描述出来，从而弥补传统评估方法多定性分析少定量分析的缺陷。关键词商标价值价值评估体系AHP法模糊综合评价法权重IAbstractAbstractWiththedevelopmentofmarketeconomy,thedemandoftrademarktransactionsisincreasing.Therangeisnotlimitedinbusinesscombinationtrademarktransferandotheraspects.Mor

5、etrademarkbegantobeusedinthefieldofmortgages.Trademarkasabusinessimportantintangibleassets,areasonableconfigurationofthevalueofnotonlyconducivetotheoptimalcombinationofcorporateassets,alsocanguideenterprisestoestablishamodernenterprisesystem.Therefore,moreandmorepeoplepayattentiontoassessthevalu

6、eofthetrademark.Relativetoforeignmaturetrademarkvaluationtheory,ourresearchisstillininfancy.Facedwithahugelossoftrademarkassets,trademarkvaluationresultsimbalanceandotherissues,toexplorethetheoryandmethodsofthetrademarkvaluationhasbecomeparticularlyimportant.Thispaperanalyzesthestatusofdomestica

7、ndforeigntrademarkvaluationstudy.Pointsoutthelimitationsoftraditionalvaluationmethodstrademark.andgivetheanalytichierarchyprocessmethodtoempower.Onthisbasis,thefuzzycomprehensiveevaluationmethodCombinationwiththemarket,andpr