基于ahp―模糊综合评价法的专利权价值评估研究

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基于AHP―模糊综合评价法的专利权价值评估研究[摘要]基于对专利权价值影响因素的分析,指出了目前专利权价值评估方法存在一定的局限性。首先构建了专利权价值评价指标体系,在此基础上运用AHP和模糊综合评价法建立了专利权价值评估模型,进而对传统评估方法所得的评估结果进行纠偏,最后结合案例验证了该模型在实际评估中的可行性。[关键词]专利权;资产评估;AHP;模糊综合评价法[DOI]10.13939/j.c随着全球经济的快速发展,知识经济在人类社会经济发展中占据日益重要的地位,也逐渐成为企业提升核心竞争力的关键因素,是企业持续发展、取得竞争优势的利器。专利作为知识产权的核心部分,是一种重要的无形资产,如何充分合理地利用专利资源,以获取更大的经济效益,对企业的发展具有十分重要的现实意义。为了充分合理地利用专利资源,首先必须对专利权价值进行有效的评估,这将对企业、国家乃至整个社会的发展产生深远的影响。1专利权价值评价指标体系的构建专利权是一种十分重要的无形资产,其价值评估具有一定的时效性、不确定性和模糊性,并且受到多种因素的影响和作用,这些因素直接影响和决定了专利权价值的大小,所以,对这些影响因素进行研究是专利权价值评定的首要环节。Pierre(2001)把专利权价值的影响因素概括成三个方面:法律风险、经济风险、未来收益现值,并从这三个方面出发,运用收益现值法和历史成本法计算了专利的价值;Hou和Lin(2006)将专利权价值的影响因素分为市场、法律、技术和技术转移四类。国内的众多学者也对专利权价值的影响因素进行了分析,如万小丽和朱雪忠(2008)从技术价值、市场价值和权力价值三个方面分析了专利权价值影响因素,并用AHP计算了各个评价指标的权重系数;温明(2012)等从专利技术的领先程度、专利技术的产业化能力、专利保护的充分性、专利权的防卫性和专利的稳定性5个维度建立了评价体系,并采用模糊综合评价法对专利权价值进行了评价;肖国华(2015)等在对法律价值度、技术价值度和经济价值度3个维度的分析的基础之上,从专利权的学术价值度出发对评价指标体系进行了改进。综上所述,在借鉴现有研究成果的基础上,综合考虑专利权资产价值影响因素,根据专利权价值评价的定义,并充分遵循系统性、可操作性、客观性、时效性等原则,采用德尔菲法和归纳演绎法,将影响因素集合进行归纳分解,形成了4个一级指标、20个二级指标的评价因素集。考虑到层次分析法对指标及层次结构的设计原则和约束,设置了3个层次的评价模型,构建了专利权价值评价指标体系,如表2所示。2基于AHP―模糊综合评价法的评价模型2.1用AHP(层次分析法)确定各个指标的权重W(1)构造判断矩阵在征求多位专家意见的基础上,对同一层次中某一准则相对上一层的重 要性进行两两比较,按照Saaty提出的1-9标度法对指标重要程度进行划分,构造一系列的两两判断矩阵:(2)计算层次单排序的权重向量用和积法计算权重向量。某一指标对于上层次某指标相对重要性的权值就是判断矩阵A的最大特征值问题AW=λmaxW的解W经归一化后得到的值,这一过程称为层次单排序。(3)一致性检验计算矩阵的最大特征根时,必须进行一致性检验,以保证计算结果的准确性和可靠性。一致性指标CI是衡量判断矩阵偏离完全一致性的程度,值越大则偏离程度越大。计算公式为:当CR500(万元)由上述计算结果可以看出,原有评估方法在对专利权价值的评估中存在人为的低估,会造成企业利益的损失。而采用基于模糊评价的专利权价值评估模型能够有效地减少专利权价值评估的偏差,确保企业利益最大化。4结论本文通过构建专利权价值评估体系进行专家调查评估,考虑了法律价值、技术价值、市场价值和科研价值等因素,在原有评价方法的基础上,利用模糊数学综合评价方法计算得到纠偏系数,并以此为依据对传统评估方法的计算结果进行修正,以使最终评估结果更加合理,并结合实际案例验证了本方法的可行性。所以,基于AHP―模糊评价的专利权价值评估模型,是在原有评价方法的基础上考虑了一些不确定因素后经过纠偏得到的,将其应用于专利权价值评估中,可以有效避免原有评估方法的缺陷,使评价结果更加合理、精确,具有一定的理论价值和现实意义。参考文献:PierreBreInternationalSymposiumontheManagementofIndustrial&CorporateKnowledgeUniversitéDeTechnologieDe,2001,25(4):873-877.HouJ.L,LinH.Y.AMultipleRegressionModelforPatentAppraisal332.万小丽,朱雪忠.专利价值的评估指标体系及模糊综合评价[J].科研管理,2008,29(2):185-191.温明,孙鹤,涂洪谊.专利价值的模糊综合评价模型[J].统计与决策,2012(17):77-80.肖国华,牛茜茜.专利价值分析指标体系改进研究[J].科技进步与对策,2015(5):117-121.

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