基于ahp模糊综合评价法的物流中心选址比较研究

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1、基于AHP模糊综合评价法的物流中心选址比较研究基于AHP模糊综合评价法的物流中心选址比较研究基于AHP模糊综合评价法的物流中心选址比较研究基于AHP模糊综合评价法的物流中心选址比较研究基于AHP模糊综合评价法的物流中心选址比较研究　　随着一个地区的发展，地区的经济和物流的关系变得越来越紧密。“如何降低物流成本、提高物流效率、完善物流服务功能”是物流业正面临着的重要问题。物流中心基本涵盖了所有的物流活动，是物流系统的一个缩影，是解决上述问题最重要的物流节点。物流中心的选址，是指在众多的供货地點和需求点所在的经济区域内，选择合适的地址建

2、立物流中心的过程。物流中心的选址受到很多因素的影响。并且，物流中心结构复杂，固定成本很高，一旦建成，很难迁移。因此，物流中心的选址极为重要。 　　物流中心选址的过程中，需要考虑很多复杂的因素，以及定量与定性之间的冲突。传统的定性方法过于依赖人为的判断，容易造成主观错误，可靠性也很低。复杂的数学模型，其建模及求解非常困难。而模糊评价法，考虑的因素全面、模型简单、实用性强，而且选择结果的可信度高，所以基于AHP模糊综合评价法在物流选址过程中的应用尤为广泛。 　　本文运用层次分析法和模糊综合评价法对成都的大型物流中心的选址进行了研究。这一

3、算法将定量与定性相结合充分考虑了成都的环境、政治、经济等因素对物流中心选址的影响。成都作为我国西南地区的经济中心，其物流中心选址的重要性不言而喻。成都物流中心选址直接影响着成都乃至西南地区的经济发展。 　　强大的经济实力让成都成为了中西部最重要的中心城市之一。根据最新的数据显示，成都2016年度的GDP总值达到10，亿元。成都能成为我国西南地区的经济中心，不仅靠繁荣的经济贸易，还有重要的工业。作为我国确定的全国21个物流节点城市中西南地区的中心城市，在国务院确定了西南地区“三个中心，两个枢纽”建设后，成都的发展对我国物流的整体格局起

4、着决定性作用。在开通了从成都青白江集装箱中心站到波兰罗兹的“蓉欧国际快铁”之后，成都已经成为亚洲最大的成都铁路集装箱中心站。现代的物流发展模式打破了传统的物流模式，以智能化、科技化、信息化为导向。软硬件设施的先进性是现代物流发展的保障。现代物流业通过整合物流公共信息平台，实现数据共享、规划作业标准、加快供应链发展等目标。 　　一、物流中心选址的层次分析法 　　在成都修建规范化、国际化的物流中心是我国物流发展的重要策略。成都的物流中心选址的重要性与复杂性尤为突出。本文通过层次分析法及综合评价法结合成都的实际情况对其物流中心选址进行了筛

5、选。 　　通过对众多相关文献的总结，结合专家的意见，初步确定了两个备选地址：第一个是龙泉。龙泉位于成都的东部，与川东、川中、川南相连接。在龙泉，有全省汽车及机械制造基地及优越的地理条件。第二个是成都青白江。青白江稳定的供电网络、完备的配套设施等等，可以为物流中心的建设创造了优良的环境；东西分别与达成铁路、宝成铁路相接，以及紧邻的成南高速、108国道、青南大道等便利的交通网络可以为物流中心的快速发展提供坚实的基础。 　　建立指标体系。物流配送中心选址的指标多种多样，本文对相关选址文献进行总结，在遵循物流配送中心选址原则的条件下，将物流

6、配送中心选址的指标概括为四个方面：经济因素、社会效益、政府政策、基础设施。对以上四个方面进一步划分，本文将选址的配送指标体系划分为两个层次，如1图所示。 　　计算指标权重。根据层次分析法，计算指标权重一般分为以下几个步骤： 　　1、根据判断矩阵标度，构建判断矩阵。 　　2、判断矩阵A-B对于目标层A来说，B层的四个指标同等重要，因而判断矩阵如表1所示。 　　Wi是两个要素比较的相对权重，一般用方根法计算，即：Wi=[Πaij]1/n。WIO是将Wi归一化处理后的相对权重，计算公式为：WIO=Wi/ΣWi。根据WIO和Wi算出λmax

7、=4。 　　3、通过B1-C中的因素重要性的比较，判断矩阵如表2所示。 　　根据判断矩阵中的数据可以计算出λmax=3。因此，相对于经济因素而言，三个影响因素的重要性为：C3、C2、C1。 　　4、通过B2-C中的因素重要性比较，判断矩阵如表3所示。 　　根据判断矩阵中的数据可以算出λmax=。因此，相对于社会效益而言，三个影响因素的重要性为：C4、C5、C6。 　　5、通过B3-C中的因素重要性比较，判断矩阵如表4所示。 　　根据判断矩阵中的数据可以算出λmax=。因此，相对于政府的政策而言，两个因素的重要性为：C8、C7。 　　

8、6、通过B4-C中的因素重要性比较，判断矩阵如表5所示。 　　根据判断矩阵中的数据可以算出λmax=。因此，相对于基础设施而言，三个因素的重要性为：C11、C10、C9。 　　一致性检验。一致性指标的计算公式为：=/，一致性比例=/。