探究生创新素质模糊综合评价模型

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1、探究生创新素质模糊综合评价模型摘要多数文献探讨研究生的创新素质培养问题,而评判是教育者必须面对的。建立研究生创新素质的评判指标、二级模糊综合评判模型,辅之卡特尔16pf人格因素测验方法,使得评判更科学、客观,更有针对性,以期改进“木桶理论”中的"短板问题”。关键词模糊综合评判;创新素质;评判指标中图分类号:G643文献标识码:B文章编号:1671-489X(2012)27-0083-03BasedonFuzzyComprehensiveEvaluationofGraduateInnovativeQualityo

2、fModel//LiuGuijuanl,LiuJianbol,HaoPeijun2,FengZengzhel,SongHongqiangl,LiChuanwei1AbstractThemostliteraturediscussthequestionofpostgraduates'innovationqualityraise,butappraisesarethepedagoguemustface・Establishesgraduatestudentsinnovationqualityappraisaltarget

3、,examinestwoleveloffuzzysynthesisjudgmentmodelsusingthecartel16pfpersonalityfactor,enablestheappraisaltohavescientifically,isobjective,ispointed,bytimewoodenbarreltheoryshortboardlengthen.Keywordsfuzzycomprehensiveevaluation;innovativequality;systemofevaluat

4、ionAuthor"saddress1TaishanMedicalUniversity,Taian,Shandong,China2710162ShandongTechnicianCollege,Weifang,Shandong,China291053目前,探讨研究生创新素质教育主要是围绕如何培养,随之而来的问题是培养得如何,即如何评判创新素质。评判就涉及指标和方法,对创新素质的评判“最主要的意图不是为了证明,而是为了改进”;不是为了确定等级,而是为了促进发展,以发展的需要为其价值取向。传统的教育评判大都采用只注

5、重其结果而忽视过程的"黑箱理论”[1],全部采用数字量化评判,虽然便于操作,但是某些指标仅以数字来反映,不太科学。例如评判学习态度,90与89和91的差异又有多大呢?对于界限模糊的指标,用模糊综合评判是科学的,模糊综合评判是指对多种因素影响的事物或现象进行的总的评判,这种评判若涉及模糊因素,便称作模糊综合评判。1研究生创新素质评判指标体系的建立评判指标体系的建立要遵循科学性原则,以避免非评判因素的影响;遵循公正合理性原则,使其能正确反映评判对象的优劣,有利于相互比较;遵循可操作性原则,评判对象的数据应易于收集,

6、其准确性、可靠性易于保证;指标数量不宜过多,避免过于复杂的计算,易于掌握;遵循良好的导向性,各指标体系应有利于调动各方面的积极性,并约束学校教育有效进行,调动师生向上的积极性[2]。经咨询专家,将创新素质的影响因素设计了5个一级指标,即创新基础、创新意识、创新思维、创新技能、创新情商。5个一级指标下对应若干个二级指标。二级指标的评语设计如果全部为自陈量表方式,是否会失真?目前公认权威的是卡特尔16pf测验,为了对照,对二级指标评判方式采用托兰斯创造性人格自陈量表方式和卡特尔16pf人格因素测验方法,用托兰斯自陈

7、量表和卡特尔16pf人格因素测验抽取的9个主要因素(乐群性、聪慧性、稳定性、有恒性、敢为性、幻想性、独立性、怀疑性、实验性)组成一份问卷调查。在某高校的研究生群体共发放问卷调查140份,回收有效问卷131份。用成对数据的t检验,得到:,,取。,故托兰斯表和卡特尔16pf人格因素测验有显著差异,提示涉及人格方面的二级指标评判用卡特尔16pf人格因素测验,其他方面则采用自陈量表形式。卡特尔16pf人格因素测验换算成标准分是8〜10分的评语等级为优,4〜7分的评语等级为良,0〜3分的评语等级为一般。如果对某群体评判,

8、用相应等级的人数除以参加评判的总人数为隶属度。如果对个体评判,则优的隶属度是0.9,良是0.1,—般是0;良的隶属度是0.9,优是0.1,一般是0;—般的隶属度是0.9,优是0,良是0.1。创新基础的第二级指标为主要学位课程,所占权重根据德菲尔法(DelphiTechnique)确定。评语由授课教师评判,其模糊评判的隶属函数如下:创新意识、创新思维、创新技能、创新情商具体评判指标见表l

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