计算机免疫中“非我”分类的研究

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1、工学硕士学位论文计算机免疫中“非我”分类的研究潘洪涛河比Z券2005年6月密级：学校代码:10075分类号：学号：022784工学硕士学位论文计算机免疫中“非我，，分类的研究学位申请人：潘洪涛指导教师：王凤先教授学科专业：计算机应用技术学位类另IJ:工学硕士授予单位：河北大学答辩日期：二OO五年六月ClassifiedIndex:CODE:10075UDC:NO:022784ADissertationfortheDegreeofM.EngineeringTheStudyonNonselfClassificationofComputer

2、ImmunologyPanHongtaoProf.WangFengxianComputer&ApplicationsMasterofEngineeringHebeiUniversityJune,2005Candidate:Supervisor:Specialty:AcademicDegreeAppliedfor:University:DataofOralExamination:河北大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中

3、不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得河北大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。作者签名：日期：年月日学位论文使用授权声明本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文属于1、保密口，在年月口解密后适用本授权声明。2^不保密口。（请在以上相应方格内打“曲）作者签

4、名：日期：年月R导师签名：日期：年月H摘要计算机免疫是参照生物免疫学原理提出的一种计算机安全解决方案，在一定程度上弥补了传统安全技术的不足。当前对它的研究主要集中在免疫检测方面，对免疫应答却很少涉及。通用计算机免疫系统模型GECISM(GEneralComputerImmuneSystemModel)则同时具有免疫检测、免疫应答和免疫调整功能，其智能代理类THAgent对“非我”进行分类，是衔接免疫检测与免疫应答的关键模块。本文在介绍计算机免疫原理的基础上设计了类THAgent的总体模型，并在以下方面对“非我”分类进行了研究：通过对3

5、种“非我”分类数据源的分析比较，确定以系统调用序列为统一数据源；基于数据挖掘算法给岀了一种基于规则重组的“非我”分类特征抽取算法NFERR,并通过实验证明它的有效性；为实现免疫调整引入了多级排异的安全配置策略。最后应用上述研究成果在Linux坏境下实现了类THAgent的实验系统。关键词网络安全；计算机免疫；GECISM；“非我”分类；类THAgent；免疫调整AbstractConsultingtheprincipleofbiologicimmunologysystem,computerimmunesystemispresented

6、tosolvecomputersecureproblemswithsuperiorperformancetotraditionalsecuretechnology.Andthestudyoncomputerimmunesystemhasbeenpayingformoreattentiontoimmunedetectionthanimmuneresponse.ThecomputerimmunesystemGECISM(GEneralComputerImmuneSystemModel)isdesignedwiththefunctionso

7、fimmunedetection,immuneresponseandimmuneadjustment.AsanimportantintelligentagentofGECISM,imitateTHagentclassifiesthenonsclfdetectedbyimitateMCAgent,whichisthejointofimmunedetectionandimmuneresponse.Inthispaper,abriefmodelofimitateTHagentisdesignedfirstlyonthebaseofexpou

8、ndingcomputerimmunetheory.Andtheresearchofnonselfclassificationisconcentratedontheseveralaspectslistedhereinaf