基于计算机免疫入侵检测系统的研究

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1、浙江工业大学硕士学位论文基于计算机免疫的入侵检测系统研究摘要随着网络的普及和高速发展，网络规模的扩大及复杂性的增加，网络安全问题也日益突出。人们遭受到来自网络的攻击也越来越多，网络安全问题是人们急待解决的问题。入侵检测是一种主动的安全防御技术，提供了传统防火墙无法提供的对内外攻击的实时防护以及对误操作的修复。现有的入侵检测技术由于存在误报和漏报，检测分析方法单一，主动防御能力低下等问题，对复杂环境的适应能力明显不足，难以满足人们所希望得到的网络服务质量。基于计算机免疫的入侵检测正是在此需求背景下而产生，并成为网络

2、安全工作者面临的一个重要课题。目前，基于免疫的入侵检测是入侵检测研究的核心内容和发展趋势，而基于计算机免疫的入侵检测系统复杂程度要超过现有的入侵检测系统，对计算机免疫算法的研究是构建系统的基础。本文从宏观角度出发，对现有入侵检测系统框架和关键技术充分考虑的基础上，研究了基于计算机免疫的入侵检测系统框架结构。基于这个框架结构，对免疫模块进行重点设计。免疫模型包括记忆细胞生成、免疫检测等4个模块。其中免疫模块负责整个系统的正常工作，是基于计算机免疫的入侵检测系统的核心。最后按照数据的处理过程，设计实验环境，模型的误报

3、率、检测率和网络当前状况拟合，验证了本文设计的模型具有一定合理性。关键词：入侵检测；计算机免疫；否定选择算法；克隆选择算法RESEARCHoFKEYTECHNoLoGIESoFINTRUSIoNDETECTIONBASEDoNCoMPUTERIMMUNEAbstractwiththerapidp。pul撕t)，觚ddevel。pment0fthene似。rkaIldtlleincreaSes。ftllene铆。rksizeandc。mple妇劬ne卅。rksec面t)，issuesareals。increasin

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