数模论文A题(最终)

《数模论文A题(最终)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模邀请赛承诺书我们仔细阅读了《笫四届文鼎创杯华中地区人学生数学建模邀请赛的选手须知》。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成呆是违反竞赛规则的，如杲引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严榕遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则

2、的行为，我们将受到严肃处理。我们的竞赛编号为：10497012我们的选择题号为：A参赛队员（打印并签名）:队员1：万飞队员2：吴康康队员3：付宜风（以下内容参赛队伍不需要填写）评阅编号：武汉工业与应用数学学会第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模邀请赛竞赛组委会题目：城市居民食品分类及零售价格预测【摘要】木文主要针对食品价格变化情况进行建模分析，主要运用Excel进行数据分析分类，BP神经网络模型和线性拟合模型进行食品价格的预测。我们首先把所给数据进行简单的处理，即把所有数据按时间联系汇总到一张表

3、中，这样可以更这准确直观的反映出数据的变化特点，便于我们下面的分析。模型一屮主要根据作出的折线图屮的各条曲线的走势和波动幅度，归纳出相应的分类特征，再根据每类的特征把各条折线归为相应的类别。我们以走势为第一考虑因素，波动幅度（方差）为第二考虑因素，把数据分成了和应的6类。模型二鉴于神经网络在预测方面的强大功能和高精度，以及对非线性问题的很好逼近，故采用这种方法来进行预测题一中波动型的，而对于简单的线性问题，即题一中的平稳性和上涨型我们则采用线性拟合的方法进行预测。最终我们通过血tbb软件编程计算

4、，做岀了对今年4、5月份食品零售价格的预测。【关键词】:食品价格、特征分类、方差、预测、BP神经网络模型、线性拟合1、问题重述消费者物价指数(ConsumerPriceIndex),英文缩写为CPI,也称消费价格指数，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计岀来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，是与人民生活密切相关的参考指标。城W居民食品零售价格是消费者物价指数的重要组成部分，权威机构研究认为粮食生产、流通成本上涨一定会带动农产品价格总体上涨，特别是2011年异常的气候情况，导

5、致生产成木大量增加，国际粮价对国内供需的影响，食品价格未来可能发生上涨。刚公布3月份的CPI增幅达5.4%,创32个月来的新高，这使得年内的通货膨胀压力正在增强。问题1：根据附录建立数学模型，将所涉及食品适当分类，并分析每类食品的特点；问题2：根据附录建立数学模型，预测2011年4、5月的城市居民食品零售价格走势；问题3：写一篇城市居民食品零售价格情况分析和对有关部门建议的文章。2、问题的背景从2007年初到今年4月，居民消费价格指数一直在走高。当前价格上涨是全面轮番的上涨，可以说价格上涨的特征

6、主要还是结构性上涨的因索在推动，但是上游产品向下游产品传导的价格上涨压力在加大。因此确实耍防止价格由结构性上涨演变为明显的通货膨胀。从价格的上涨幅度来看，资源性的产品价格上涨明显,如黑色金属材料类、石油化工类、煤炭类和农副产品类；而技术含量较高的电子产品、交通通讯设备、家用电器类、计算机及电子设备、仪器仪表及文化办公等价格依然下降。就居民消费品价格来看，消费弹性较小的食品类价格和部分垄断性商品价格上涨较多，食品类中又主要是粮食、猪肉、食用植物油价格上涨最为明显。本题讨论的主要就是食品价格在最近一

7、年左右范围内的变化，我们可以看到食品价格虽然有所波动，但总体呈现出上升的趋势。食品是关系人民群众切身感受的消费品，它价格的变化牵动着每个人的神经，所以应该是政府部门应该高度关注的一个问题。而且食品价格的持续性上涨必然导致整体的通货膨胀，甚至会引起一些社会问题，因此我们必须采取相应的措施抑制食品价格的持续上涨。3、问题分析问题一要求我们根据附录建立数学模型，将所涉及食品适当分类，并分析每类食品的特点，首先我们通过Exce1把数据进行了初步的处理，通过制作折线图我们可以大概看出各种商品在所给时间范围

8、内的走向，再根据方差进行细分。问题二要求我们根据附录建立数学模型，预测2011年4、5月的城市居民食品零售价格走势，影响食品价格的因素包括很多因素比如气候因素、自然灾害因素、粮食价格因素、劳动力成木上涨、运输成木上涨、农用和关产品价格上涨等，如果我们综合考虑各种相关因素题目就会变得非常复杂，所以我们只考虑主要影响因素，而把其它的影响因素都忽略掉。预测模型我们建立了两个，对于图像特征更多的表现为线性的，可以利用matlab建立线性模型进行拟合，解出函数，带入2011年4、5月对应的单位计时，就可以