方差分析报告2

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1、西安邮电大学数据分析课程实验报告（二）实验题目：多因素方差分析院系名称：理学院专业班级：信息1102学生姓名：张建国一•实验目的通过木实验项目，旨在使学生理解掌握SPSS软件包的基木功能以及相关的具体操作，具体包括：（1）了解SPSS软件包的棊本情况；（2）掌握SPSS软件包的启动与退出，数据的输入与保存等；（3）掌握SPSS软件包屮有关数据文件整理的基本操作，多元回归分析的SPSS应用，会用多元回归分析进行实际问题分析。二.实验题目某养猪场进行猪增重试验,选择四个品种（a）猪和三种饲料（b）,在12种搭配中,每种饲养一头，饲养三个月后测量增重（z）数据。三.实验原理以两个控

2、制变量为例。总的变界平方和表示为Q总=Q控制变量1+Q控制变量2+Q控制变量3+Q闊机变量其中Q控制变量丨+Q控制变戢2是主效应部分（MainEffects）,°控制变量i・2成为多向交互影响部分（N-Way）,反映两个控制变量各个组合相互组合对结果的影响。主效应部分和多向交互影响部分的和成为口J解释部分。°随机变最是其他随机变量共同引起的部分，也称为剩余部分（Residual）。其中，『为第一个控制变量的取值个数（观察水平个数）；L为每个组合重复试验次数，共有广s个取值组合：乂亦为每次试验的结果数据，共有r*s*l个结果数据；为第一个控制变量在水平i下的平均结果，即=k-i

3、•Xj为第二个控制变量在水平j下的平均结果，即^=EZxiJk•1=1k=lXU为第一个控制变量在水平i下和第二个控制变量在水平j下的平均结果，即H°多因索方差分析仍然采用F检验，其零假设为多个控制变量的不同水平下，各总体均值没冇显著差异。F统计虽计算公式为°Hi机变斌1/Ar-1)。随机变肚//rs(/-I)(r-1)S辭绘2S随机支fit°控制变J-2/As-1)(r-1)Q莎机变就//rs(1-1)S2J控制变kt1・2C2°浙机变邑以上F统计量服从F分布。SPSS将口动计算F值，并根据F分布表给出相应的相伴概率值。如果的相伴概率小于或等于显箸性水平，则第一个控制变量的

4、不同水平对观察变量产&了显著的影响；如呆的相伴概率小于或等于显著性水平，则第二F控制变量1,2的相伴概率小于或个控制变量的不同水平对观察变量产生了显著的影响；如果等于显著性水平，则表示第一个控制变量和第二个控制变虽各个水平的交互作用对观察变量均值产牛•了显著的影响；相反则认为不同水平対结果没有显著影响。!1!O数据录入Za变里变里变里151.0011253.0012352.0013456.0021557.0022658.0023745.0031849.0032947.00331042.00411144.004243.0043五。实验步骤1.选择【分析】一＞【一般线性模型】一＞

5、【单变量】报告►+播述统计表(T)RFM分折比较均怕(血»

6、变重一展线性模型(⑤变里GEN广文线惟模型混合模型回归®对数线惟模型(Q)神经网络分类(E)隆维度曼(S)非参教檢验(吵硕测(D生存函数(§)多重响应(LD缺次值分折(Q...多重归因(D直朵楠样(Q质旻控制(Q)0roc曲线gg(v)...1.把增重“z”选入“单变量”框，把品种J”和饲料“b”选入“固定因子”框。单击【选项】按钮。1.把品种“a”和饲料“b”选入“显示均值”框，勾选“比较主效应”，在“输出”部分勾选“描述估计”，“功效估计”，“参数估计”。然后单击“继续”按钮。1.单击“”按钮，把品种“a”和饲料

7、“b”分别选入“水平轴”和“单图”，单击“添加”按钮，单击“继续”按钮。返回上一界面，单击“确定”按钮。六•实验结果方差的单变量分析UNIANOVAzBYab/METH0D=SSTYPE(3)/1NTERCEPT=INCLUDE/PLOT二PROFILERS)/EMMEANS=TABLES(a)COMPAREADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(b)COMPAREADJ(LSD)/PRINT二ETASQPARAMETERDESCRIPTIVE/CRITERIA二ALPHA(.05)/DESIGN二aba*b.[数据集0]D:Documentsshuju.sav主

8、体间因子Na13233343b1424主体间因子Na13233343b142434描述性统计量因变量:Zab均值标准偏差N1151.0000•1253.0000•1352.0000•1总计52.00001.0000032156.0000•1257.0000•1358.0000•1总计57.00001.0000033I45.0000•1249.0000•1347.0000•1总计47.00002.0000034142.0000•1244.0000•1343.0000•1总计43.00001.000003总