spss方差分析报告

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1、实用标准文案实验主题SPSS统计分析实验题目方差分析一实验目的掌握单因素方差分析的原理与步骤、多因素方差分析的原理与步骤、协方差分析的原理与步骤。二实验内容题目一：某农场为了比较4种不同品种的小麦产量的差异，选择土壤条件基本相同的土地，分成16块，将每一个品种在4块试验田上试种，测得小表亩产量（kg）的数据如表6.17所示（数据文件为data6-4.sav），试问不同品种的小麦的平均产量在显著性水平0.05和0.01下有无显著性差异。（数据来源：《SPSS实用统计分析》郝黎仁，中国水利水电出版社）表6.1

2、7小麦产量的实测数据品种A1A2A3A4产量277.5244.2249.2273276.4249.5244.2240.9271236.8252.8257.4272.4239251.4266.5实验结果截图：MultipleComparisons产量LSD(I)品种(J)品种MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBoundA1A231.70000*5.57044.00019.563143.8369A324.67

3、500*5.57044.00112.538136.8119A414.87500*5.57044.0202.738127.0119A2A1-31.70000*5.57044.000-43.8369-19.5631A3-7.025005.57044.231-19.16195.1119A4-16.82500*5.57044.011-28.9619-4.6881A3A1-24.67500*5.57044.001-36.8119-12.5381精彩文档实用标准文案A27.025005.57044.231-5.111

4、919.1619A4-9.800005.57044.104-21.93692.3369A4A1-14.87500*5.57044.020-27.0119-2.7381A216.82500*5.57044.0114.688128.9619A39.800005.57044.104-2.336921.9369*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.实验结果分析：根据不同小麦的平均产量在显著性水平0.05和0.01下的奇性检验结果、方差检验结果、多重比较结果、

5、均值折线图可以看出，不管是方差还是均值，差异较大，而它的均值折线图分布比较陡峭。所以，不同小麦的平均产量有显著差异。题目二：2.某公司希望检测四种类型的轮胎A，B，C，D的寿命（由行驶的里程数决定），见表6.18（单位：千英里）（数据文件为data6-5.sav），其中每种轮胎应用在随机选择的6辆汽车上。在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异？（数据来源：《统计学（第三版）》，M.R.斯皮格尔，科学出版社）表6.18四种轮胎的寿命数据A333836403135精彩文档实用标准文案

6、B324042383034C313735333430D293432303331实验结果截图：ANOVA里程SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups77.500325.8332.388.099WithinGroups216.3332010.817Total293.83323MultipleComparisonsDependentVariable:里程(I)轮胎(J)轮胎MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceInt

7、ervalLowerBoundUpperBoundLSDAB-.5001.899.795-4.463.46C2.1671.899.267-1.796.13D4.000*1.899.048.047.96BA.5001.899.795-3.464.46C2.6671.899.176-1.296.63D4.500*1.899.028.548.46CA-2.1671.899.267-6.131.79B-2.6671.899.176-6.631.29D1.8331.899.346-2.135.79DA-4.000*

8、1.899.048-7.96-.04B-4.500*1.899.028-8.46-.54C-1.8331.899.346-5.792.13TamhaneAB-.5002.3491.000-8.407.40C2.1671.701.797-3.467.79D4.0001.538.176-1.349.34BA.5002.3491.000-7.408.40C2.6672.201.838-5.0410.37D4.5002.078.352