大规模定制产品的客户需求识别及定价策略分析

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1、大规模定制产品的客户需求识别及定价策略分析摘要大规模定制是在新的市场环境屮金业迫切需要下产生的一种新的生产模式。其核心是产品品种的多样化和定制化急剧增加，而不相应增加成本；满足客户个性化定制的大规模生产模式的其最大优点是提供战略优势和经济价值。收益管理作为服务性企业捉高收入的一种管理技术，通过细分市场结构和预测细分市场需求、制定相应的价格等级、分配各个价格等级下的库存产品或服务能力，向各个细分市场以最合适的价格提供最合适的产品数量，从而实现收益的最大化。本文的研究内容就是把二者结合起来，将收益管理的思想应用于大规模定制，准确识别大规模定制产品客户需求，为大规模

2、定制产品合理定价，从而达到大规模定制企业收益最大化。本文首先根据消费者选择理论，做了一个市场问卷调查分析，利用SPSS14.0和LISERL8.70等分析软件通过信度分析、因子分析和线性结构分析找出在大规模定制中影响客户需求选择的关键因素：定制价格、个性化程度和交货期，然后通过研究他们之间的关系，建立了大规模定制环境下客户需求识别模型，充分了解了这几类凶素的重耍性和他们对客户需求的影响。接着，本文根据大规模定制产品定价灵活性和复杂性的特点，提出了大规模定制产品的价格必须反映大规模定制产品的价值、大规模定制产品的定价必须适应市场需求、大规模定制产品的定价应具有一

3、定的灵活性和大规模定制产品的价格应保持相对稳定等四点定价原则。然后找出影响大规模定制产品定价的四个主耍因素：成木因素、需求因素、市场竞争因素和供应商因素。从而根据收益管理的思想提出大规模定制产品应首先准确、及时的进行需求识别和需求预测，然后进行差别定价，达到收益的最大化。最后在需求函数已知、能力町调整和不町调整两种情况下，分别建立了静态定价模型。将收益管理的思想用于大规模定制生产模式，制定合理的价格，既满足了客户最关心的个性化需求，为客户提供了最好的服务，又帮助企业合理生产和定价，达到企业利润最大化，这一方法论将大规模定制企业提供很大的帮助。关键词：大规模定制

4、，收益管理，需求识别，定价策略，定价模型CUSTOMERSDEMANDSINDENTIFYANDANALYSISOFPRICINGSTRATEGIESUNDERMASSCUSTOMIZATIONAbstractMassCustomizationisanewmodeofproductionundertheurgentneedforbusinessesinthenewmarketenvironment.Itscoreliesinthediversityofspeciesandasharpincreaseincustomization,butnotacorrespo

5、ndingincreaseinthecost;MassCustomizationmeetthecustomers"needsanditsbiggestadvantageistoprovideastrategicadvantageandeconomicvalue.RevenueManagement,asaservicetoraisetheincomeofanenterprisemanagementtechnology,throughthemethodsofmarketsegmentation,forecastingmarketdemand,makingtheap

6、propriatepricelevelandthedistributionofvariousgradesunderthestockpriceofaproductorservicecapabilities,toprovidethevariousmarketsegmentsthebestpricesandthebestquantityofproducts,inordertoachievethemaximumrevenue・Inthispaper,theresearchistocombinetheMassCustomizationandRevenueManageme

7、nttogether,soastomakethebestpricestomaximizeincomeforthemasscustomizationcompany.Inthispaper,basedonconsumerchoicetheory,Ifirstmadeamarketsurveyanalysis.ThenthroughtheuseofSPSS14.0andLISERL&70analysissoftware,Imadetheadoptionofreliabilityanalysis,factoranalysisandlinearstructuralana

8、lysistofindoutthree