【精品】碎片化趋势下的奥运会商业模式

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1、碎片化趋势下的奥运会商业模式摘要本文主要研究奥运期间企业通过社交网络进行广告宣传的问题。在传染病模型的基础上，我们建立了改进的差分方程模型对推广效果进行预测，并且针对宣传方案的确定建立了和应的优化模型。对于问题一，首先，结合传染病模型，将社交网络中对企业广告进行转发传播的人看作病源的传播者，口前没有接受到广告消息在接受到后可能转发的人看作易感染者，接收到广告消息但不进行转发的人看作免疫者，经过这些转化建立了基于传染病模型的微分方程预测模型。然后考虑到推广者以及普通用户原有的粉丝数，我们对微分方程模型进行了相应的改进，提岀了改进的差分方程模型

2、进行预测，并最终得到当推广者初始粉丝为200万，普通用户原始平均粉丝为130人时的预测结果为1.2216亿。对于问题二，我们假设潜在用户在所有社交网络中是均匀分布的，这样将问题转化为求最少的专业网络推广者推广100天使得最终覆盖所有社交网络用户的40%即4亿用户，然后考虑到推广过程屮的转发率和重复率建立广告传递过程中相应的递推关系式，再结合推广效果的约束条件建立整数规划模型求得专业的网络推广者的原始粉丝在140-200变动时所需要的最少人数，其中原始粉丝数为140万时至少需要的专业推广者为35人。对于问题二中的第二部分，以最低推广资金为H标

3、函数，对第一部分模型稍作修改，利用枚举算法即求得最佳方案雇佣16个专业推广者,244个兼职宣传者宣传9天，花费的资金为1&18万元。对于问题三，我们以推广效杲最大为冃标函数，考虑每天安排做培训和广告推广的专业推广者人数，建立随时间变化的动态整数规划模型，利用蒙特卡洛算法求得模型的近似最优解，得到了在为期16天的奥运会期间每一天的用人方案使得最终看到广告的人数达到1・11亿。对于问题四，在问题三的基础上，首先我们通过统计附件屮粉丝人数低于100人的概率得到用户对这种软件发出粉丝添加邀请的接受概率，然后对问题三中模型的H标函数和约束条件进行相应

4、的修改，并最终得到购买11个软件推广16天使得最终看到广告的人数达到1.32亿。关键词：微分方程模型差分方程模型动态整数规划蒙特卡洛算法目录目录1一问题重述21.1背景21.2现需解决的问题2二问题分析32.1问题一的分析32.2问题二的分析32.3问题三的分析32.4问题四的分析4三模型假设4四符号说明4五模型的建立55.1模型一的建立55.2模型二的建立65.3模型三的建立75.4模型四的建立85.5模型五的婕立85.6模型六的婕立9六模型的求解106.1模型一的求解：106.2模型二的求解：126.3模型三的求解：126.4模型四的求

5、解：126.5模型五的求解：136.6模型六的求解：14七稳定性检验15八模型评价和推广158.1模型的优点158.2模型的缺点168.3模型的改进168.4模型的推广16九参考文献16附录17一问题重述1.1背景从1984年的美国洛杉矶奥运会开始，奥运会就不在成为一个“非卖品”，2008年，北京奥运会全球合作伙伴最低赞助为6000万美元，2012年伦敦奥运会就变成8000万美元。这种模式被奥运会主办方发挥到极致，宣传费用的门槛把绝人多数企业排除在了奥运会之外。但是越来越多的企业不卄心错过奥运会这个吸引大众眼球的宣传机会，他们在寻找新的新闻

6、传播渠道。电视正在受到冲击，法国科技公司源讯(AtosOrigin)2011年10月便公布了一份《奥运会十大科技事实》清单，其中提到2012年伦敦奥运会期间，将有85亿台平板、智能手机等移动设备联网。他们可以自己决定看什么，定制内容，并可以通过社交网络和志同道合者相互吐槽。一切都在数字化，数字化不仅仅打碎了时间，它让传播渠道、受众的注意力、品牌营销方式甚至一切都碎片化了，观众不在只关注电视，他们利用社交网络可以获得更加丰富的比赛信息和网友的评论。这也为更多的企业提供了在奥运期间宣传自己的机会。有一个例子：2012年1月26日，一个名为Jam

7、ieBeck的Tumblr博主发布了一张“海怪号(MarMostro)"帆船在沃尔沃环球帆船赛上乘风破浪的照片，随后他收到了2.5万条互动信息，其屮60%是转发这张照片。JamieBeck是这艘船的赞助商Pumei聘请的推广作者，Punrn预计，鉴于Beck有200万粉丝，这张照片最终可能获得600万至700万品牌卬象度(Impressions,衡量到达率的指标之一)，而Instagram上会达到4000万。在整个沃尔沃帆船赛中，Puma一共派T10位这样的作者去比赛地点阿布扎比，他们在Twitter,Instagram和Tumblr上更有

8、针对性地发布与Puma,“海怪号”相关的内容。尽管Puma还没有发布它们的奥运广告计划，但Puma数字营销负责人RemiCarlioz有类似的计划：“我们不是奥运的官方合作伙伴，