隐函数存在性条件分析

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时间:2019-11-11

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1、§1隐函数返回四、隐函数求导数举例一、隐函数概念二、隐函数存在性条件分析三、隐函数定理方程式所确定的函数,通常称为隐函数.例如:一、隐函数概念显函数:因变量可由自变量的某一分析式来表示的函数称为显函数.例如:隐函数:自变量与因变量之间的关系是由某一个隐函数一般定义:则成立恒等式有惟一确定的与之对应,能使且满足方程(1),则称由方程(1)确定了一个定义在,值域含于的隐函数.如果把此隐函数记为取值范围.例如由方程     可确定如下两个函数:注2不是任一方程     都能确定隐函数,例如      显然不能确定任何隐函数.注1隐函数一般不易化为显函数,也不一定需要化为显函数.上面

2、把隐函数仍记为,这与它能否用显函数表示无关.注3隐函数一般需要同时指出自变量与因变量的在§2还要讨论由多个方程确定隐函数组的问题.注4类似地可定义多元隐函数.例如:由方程确定的隐函数由方程确定的隐函数等等.二、隐函数存在性条件分析条件时,由方程(1)能确定隐函数,并使要讨论的问题是:当函数   满足怎样一些该隐函数具有连续、可微等良好性质?(a)把上述    看作曲面与坐标平面   的交线,故至少要求该交集非空,即,满足连续是合理的.(b)为使在连续,故要求在点由此可见,      是一个重要条件.点存在切线,而此切线是曲面在点的切平面与 的交线,故应要求在(c)为使在可导,

3、即曲线    在点 可微,且(d)在以上条件下,通过复合求导数,由(1)得到三、隐函数定理定理18.1(隐函数存在惟一性定理)设方程(1)中的函数 满足以下四个条件:(i)在以 为内点的某区域上连续;(ii)(初始条件);(iii)在内存在连续的偏导数   ;(iv)则有如下结论成立:在上连续.惟一地确定了一个隐函数它满足:,且当时,使得证首先证明隐函数的存在与惟一性.证明过程归结起来有以下四个步骤(见图18-1):存在某邻域    ,在内由方程(1)(c)同号两边伸++++----(d)利用介值性++++----(b)正、负上下分+++___+_0(a)一点正,一片正+++

4、+++++++++++++++++++++++++++++++++++++图18-1(a)“一点正,一片正”由条件(iv),不妨设因为连续,所以根据保号性,使得(a)一点正,一片正++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++(b)正、负上下分+++___+_0(b)“正、负上下分”因故把看作的函数,它在上严格增,且连续(据条件(i)).特别对于函数由条因为关于连续,故由(b)的结论,根据保号性,      使得(c)同号两边伸++++----(c)“同号两边伸”(d)“利用介值性”因关于 连续,且严格增,故由(c)的结论,依据介值性定理,存

5、在惟(d)利用介值性++++----满足一的就证得存在惟一的隐函数:由 的任意性,这若记则定理结论 得证.下面再来证明上述隐函数的连续性:欲证上述  在 连续.类似于前面(c),使得由   对严格增,而推知++++----..图18-2足够小,使得如图18-2所示,取在上处处连续.因此  在 连续.由 的任意性,便证得且当       时,有类似于前面(d),由于隐函数惟一,故有注1定理18.1的条件(i)~(iv)既是充分条件,又是一组十分重要的条件.例如:在点虽不满足条件(iv),但仍能确定惟一的隐函数②(双纽线),在点  同样不满足条件(iv);如图18-3所示,在该点

6、无论多图18-3么小的邻域内,确实用这两个较强的条件,一则是使用时便于检验,的作用.二则是在后面的定理18.2中它们还将起到实质性注3读者必须注意,定理18.1是一个局部性的隐函数存在定理.例如从以上双纽线图形看出:除了三点以外,曲线上其余各点处都注2条件(iii)、(iv)在证明中只是用来保证在邻域内 关于 为严格单调.之所以采不能确定惟一的隐函数.存在局部隐函数(这不难用定理18.1加以检验,见后面第四段的例1).注4在方程    中,与的地位是平等的.当条件(iii)、(iv)改为时,将存在局部的连续隐函数连续,且“”定理18.2(隐函数可微性定理)设函数 满足定理18

7、.1中的条件(i)~(iv),在内还存在连续的.则由方程所确定的隐函数在I内有连续的导函数,且(注:其中示于定理18.1的证明(d)).使用微分中值定理,使得证设      则由条件易知F可微,并有显然   也是连续函数.因    都是连续函数,故   时并有(3)注1当   存在二阶连续偏导数时,所得隐函数也二阶可导.应用两次复合求导法,得将(2)式代入上式,经整理后得到注2利用公式(2),(3)求隐函数的极值:(a)求使的点,即的解.(b)在点 处因   ,而使(3)式化简为(4)(c)由极值判别法

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