上海人力资源经验分享：胜任素质等级描述

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1、上海人力资源经验分享：胜任素质等级描述胜任力索质的描述“是胜任力模型建立过程中最核心也是最难的环节，应用一些技巧，把功夫用到妙处，成为胜任力模型应用成功的关键。胜任力模型建立是一项复杂的过程，通常包括管理诊断、BEI（BehaviorEventInterview行为事件访谈）、BEQ（BehaviorEventQuestionnaire行为事件问卷）、词频统计与主题分析编码、研发专家小组头脑风眾等。这些工作的主要目的是：找到企业应该去建立胜任力模型的核心岗位；找到这些岗位应该具备的胜任素质；找到各项胜任素质在岗位上的具体表现形式或

2、者说案例支撑。以上都是非常重耍的工作，但是最后建模时，如果胜任素质等级描述不清晰、不准确、或者结合实际不够，则冇可能功亏一簣。在胜任力研究中，最忌讳的就是用一些网站上或者一些测评机构对胜任素质定义和分级的“标准模板''去套，因为不同的案例背景下，对胜任索质赋了的内涵不同，对等级划分的标准把握也不同，更关键的是“标准模板”与所研究的企业没有直接关系，没有办法体现企业的实际特点。那么如何把胜任素质等级描述做好呢？如何把“死功夫''变成了“巧功夫”呢？一、等级描述一个岗位的胜任力模型包含若干的胜任素质，为了测量一名员工相对于其岗位的胜任

3、程度，必须明确员工相对于更各项胜任素质要求的腔任程度。所以，需要把每项胜任素质分级定义，并描述不同级别的表现状态。只有这样，才能通过相关测评手段，对员工的胜任力进行准确的衡量。二、定义胜任素质胜任素质的定义是一项文字活动，关键是要清晰的界定定义的内涵和外延，能充分体现胜任素质的核心耍素，又涵盖到所应该涉及的范围，不过于狭隘，但是也不能包罗万彖。同时在一些非通用胜任素质，例如一些个别岗位特冇的胜任素质，在定义的时候，还要充分考虑到企业实际和岗位特点，描述的时候不能过于空洞。例如：“风险意识”的定义是：对风险敏感，具有很强的风险防范意

4、识，在每个细节上进行严谨的考量，充分设想各种可能，从而预见到各类因索可能会产生的风险和后果，并提出相应的预防措施和应对方案，从而有效的规避风险。三、把握胜任素质的“核心意思”胜任素质的定义通常可能具有儿层意思，但是当我们提这些素质的时候，其实我们想突出的是它的一到两个“核心意思"，首先，我们要把这个“核心意思"抓准，因为“核心意思”是我们进行分级定义时要表达的主要内容。例如：从“风险意识”的定义中，我们可以发现的儿层意思：风险敏感度、风险防范意识、关注风险细节、分析风险、预见风险、提出预防措施和应对方案、风险防范结果。但是当我们提

5、“风险意识”的吋候，首先表达的是对风险的警惕性，其次我们关心的是不同程度的风险意识会给我们带来什么后果，也就是风险防范结果。从而我们找到了“风险意识”的两层核心意思：风险警惕性和风险防范结果。四、明确分级数在做等级描述前，需要明确应该把胜任索质划分为儿级，这并没有标准答案，通常來说，划分级别少，比分说三级（不合格级、合格级、优秀级）或四级（学习级、合格级、优秀级、卓越级），比较容易理解，不同级别Z间的层次比较清晰。但是级别少，就难免会导致测评时无法做出明细的区分，可能人多数的员工会落入合格级，有时会达不到测评目的。而如果分成多级，

6、例如1o级，好处是在测评时能测出不同员工Z间细微的胜任差别，但是分成多级的描述难度比较大，容易把不同级别描述得混淆不清，需要对胜任素质内涵有深刻理解才能准确把握。从经验上来说，对于生产制造类岗位，建立胜任模型时，适宜分三级或四级，但是对于知识类、管理类岗位，适宜分多级。五、进行分级定义把握了胜任素质的核心意思、确定了分级数以后，就可以进行分级定义了。需要注意的问题就是要灵活运用程度递进副词：“从來不会、偶尔、吋常、经常“不A、一定或基本上、很或相当、极其或非常“低、一般、鮫高、极高“多、鮫少、很少、几乎不”等等。用这些程度递进副词

7、來帮助界定胜任素质在不同级别的状态。六、进行等级描述分级定义使胜任素质在不同级别有了区分，但是为了使等级区分能更加容易被理解和把握，我们常常需要对胜任索质进行详细的等级描述，描述清楚胜任素质在不同级别要求下的具体状态。这时，经常要用到一种技术方法“维度分解法s“维度分解法"是把一项胜任素质的主要内涵分解成儿个关键维度。然后，在每个级别，从所确定的维度展开描述，明确界定出在不同的级别，在这几个维度上所表现出的具体状态差升。同样，在描述的时候需耍用到程度递进副词和适当语言修饰，表达各个维度在不同等级间的递进含义，使各个等级间层次清晰。

8、“维度分解法”是等级描述“巧功夫”的关键环节，先对胜任素质等级描述的维度进行清晰界定，能够大大的提高工作效率，因为这样可以避免在不同胜任等级上，耗费大最的非结构化的文字功夫；并且，只要描述维度分解准确，胜任索质在各个等级上的内涵能够变得立体化，更加