管理研究论文中数学模型的建立与选择研究

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1、孑科敘欢琛GUILINUNIVERSITYOFELECTRONICTECHNOLOGY课程考试论文课程名称:管理研究方法论文名称:管理研究论文中数学模型的建立与选择研究院(系):商学院专业:管理科学与工程学生姓名:霍玉龙学号:1305201004授课教师:蔡翔2014年12月31日管理研究论文中数学模型的建立与选择研究摘要:管理研究涉及的问题繁多:包括人与人Z间的交互关系,如委托代理关系、契约关系、谈判对手关系等;企业与企业间竞争、合作合作和交易行为的研究,以及此过程的管理机制等等。有时需要通过建立一些数学模型来对以上问题进行理论论证。在管理学科的研究生论文撰写中,有一种误解,有人认为建立的

2、数学模型难度越大,越复杂,论文的水平就越高。实际上,研究生论文的质量,不是看运用数学工具的复杂程度而是看所解决问题的价值。一个好的数学模型可以将摸个变量的归类和层次正确的定位,提出新的观点,新的看法,即使数学理论运用不多,依然很有价值。因此,本文以供应链利益分配为例,建立并选择合适的数学模型来对供应链各方的收益进行合理分配。关键词:数学模型;模型选择;模型建立;供应链1引言管理研究涉及的问题繁多:包括人与人之间的交互关系,如委托代理关系、契约关系、谈判对手关系等;企业与企业间竞争、合作合作和交易行为的研究,以及此过程的管理机制等等。有时需要通过建立一些数学模型來对以上问题进行理论论证。在管理

3、学科的研究生论文撰写中,有一种误解,有人认为建立的数学模型难度越大,越复杂,论文的水平就越高。实际上,研究生论文的质量,不是看运用数学工具的复杂程度而是看所解决问题的价值。一个好的数学模型可以将摸个变量的归类和层次正确的定位,提出新的观点,新的看法,即使数学理论运用不多,依然很有价值。下面就以供应链VMI模式下的利益分配为例来说明如何建立与选择合适的数学模型。首先介绍VMI的概念,白从MAGEE111提岀供应商管理库存(VendorManagedInventory,VMI)概念框架以来,VMI模式在各知名公司受到了广泛的应用,如壳牌、保洁、沃尔玛。随后,其日益受到各大企业以及理论界的重视。V

4、MI模式是一种需要供应链各成员合作的模式,在VMI模式下,下游企业不再负责产品或原材料的库存管理,而是由供应商承担起以上的库存管理事务,通过监视库存水平,以及供应链各成员之间通过共享库存信息,使得上游供应商可以及时补货,提高产品的可获得满意度,降低需求的不确定性121,削弱牛鞭效应®引,同吋由于供应商对大量的、单一的自身产品进行库存管理,在一定程度上摊薄了固定成本,从而降低单位产品的存储成本⑸。2文献综述对于管理研究论文的数学模型的文献综述来说,是对研究问题理论背景和价值的阐明。综述须围绕论文建立的数学模型的创新点来进行,学习前人的成果,为自己的论文建立数学模型服务。因此,对于指岀本文数学模

5、型的来龙去脉,文献综述具有相当重大的意义。本文以供应量的利益分配为例,主要参考的数学模型即为这方面的有关论文。目前,国内外对于VMI模式下的利益分配主耍围绕两个方面,一是价格补贴模型[9】,即通过对于商品增加补贴或者提供折扣的方式来协调供应链各方的收益:Bernstein[101建立了一个供应商和多个零售商组成供应链,通过价格折扣对供应链进行协调;YangYong[1,]等建立了一个包含一个供应商和一个零售商的单周期产品的供应链,讨论在需求受价格影响时的批发价格数量折扣形势可以协调供应链,使供应链收益最大;YigalGerchak[12]等提出包含多个供应商和1个制造商的供应链模型,对在随机

6、需求下的收益共享和批发价格契约进行了比较;全春光等通过提岀价格系数来协调三方地位相等的单供应商两分销商的供应链,并通过MATLAB对数据进行仿真。另一种则是收益分享模型[⑷,即供应链各成员按照预先设定的比例对最终收益进行分配:GerardCachonll5]等构建了收益共享契约模型,并与其他的供应链契约进行比较,认为效果要优于数量折扣契约等一些其他供应链契约,证明了收益共享契约机制比传统协调方案具有更好的效果;林志炳[⑹等在决策主体是损失厌恶的假设条件下,通过分析收益共享契约参数对供应链各方在齐种情况下的影响,探讨了零售商的最优订货策略;施国洪[⑺等利用损失厌恶模型对零售商的损失厌恶程度进行

7、了刻画,考虑了多种情况下的供应链的整体利润,最后通过收益共享契约对该供应链进行协调;张成堂【⑻等考虑随机需求下的VMI系统中可能存在的滞销成本,建立了3种收益共享机制的协调模型,并得出Nash协商能完美协调分散式供应链。从以上文献综述可以发现,目前对于VMI模式下的利益分配的研究主要集中在由一个供应商与一个或多个分销商组成的下游段供应链,而对于由多个供应商和一个制造商所构成的上游段供应链的模型研究较少。在下游

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