建立乳腺癌术后选择最佳治疗方案的数学模型研究

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1、学柃代码：学号：分类号：密级潘大營硕士学位论文题目：建立乳腺癌术后选择最佳治疗方案的数学模型研究作者胡艳芬指导教师谢贤和主仟医师专业生物化学与分子生物学时间二一五年五月StudyonthemathematicalmodelofoptimaltreatmentselectionafterbreastcanceroperationAThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementFortheMasterDegreeinAgronomyByHuYan-f

2、enSupervisor:乂衫）购海南大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：：甸樣表日期：年玄月巧日学位论文版权使用授权说明本人完全了解海南大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交

3、论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。学校可以为存在馆际合作关系兄弟髙校用户提供文献传递服务和交换胆务。本人授权海南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以釆用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密论文在解密后遵守此规定。论文作者签名导师签名曰期：年月巧曰日期月曰本人已经认真阅读“高校学位论文全文数据库发布章程”，同意将本人的学位论文提交“高校学位论文全文数据库”中全文发布，并可按“章程”中规定享受相关权益。同意论文提交后滞后：口半年：口一年：口二年发布。论

4、文作者签名导师签名曰期：縛年：月巧曰曰期年《月巧曰摘要近年来乳腺癌冇发病年龄年轻化以及发病率上升的趋势，其中欧美国家以每年的速度增长，已成为女性发病首位的恶性肿瘤。浸润性乳腺癌的预后与多种因素密切相关，如何通过对患者临床病理特征、肿瘤分型及特异性指标等检测结果使用模型公式对预后进行准确评估，为其最佳治疗方案进行指导，从而提高患者生存率及生活质量，具冇重要的临床意义。本研究通过对患者临床病理特征、肿瘤分型及特异性指标等检测结果等对预后的影响进行多因素分析，并建立浸润性乳腺癌患者术后选择最佳治疗方案的数学

5、模型，为临床浸润性乳腺癌患者治疗方法的选择及预后判断提供指导依据。本研究通过对浸润性乳腺癌患者的激素受体（、、人类表皮生长因子及核增殖标志物（等实验室指标使用免疫组化（检测，并对表达者进一步使用荧光原位杂交技术（检测，同时结合患者临床病理特征、治疗状况及随访资料进行多因素分析，依据诺丁汉预后指数（的建立原理，对有关资料进行模型分析，根据各因素对预后的影响程度，建立浸润性乳腺癌预后模型并予以验证。主要研究结果如下例患者中，阴性者例阳性者例；阴性者例阳性者例；仝者例〉者例；其中例患者中基因扩增阳性者例随机

6、抽取例浸润性乳腺癌患者，其年无瘤生存患者为例，占年无瘤生存患者为例，占。对影响预后的临床病理特征及辅助治疗手段进行法单因素分析结果显示浸润性乳腺癌患者年龄与其预后无显著相关性〉肿瘤大小、分期、表达、表达、表达、淋巴结状态及组织学分级与患者预后具有显著相关性（通过对相关辅助治疗手段行单因素分析显示，新辅化疗及放疗与否对患者年及年无显著影响（尸，而术后化疗周期长短及是否使用内分泌治疗对患者预后影响差异显著（。通过对预后预测因素之间以及预后预测与治疗干预因素之间的交互作用对预后的影响进行分析，结果显示，与表

7、达具有显著正相关性，与及表达表现为明显负相关性，使用内分泌治疗可冇效提高表达阳性患者的无瘤生存率；与表达具冇显著正相关性，术后超过周期的化疗均可冇效提高过表达及表达超过患者的无瘤生存率。对例患者临床资料使用回归分析，依据各因素对预后的影响程度，将年龄、肿瘤大小、淋巴结状态、表达、表达及表达情况项指标引入预后模型的建立，并另选择例未用于建模患者的临床资料代入模型进行验证，其预后估计值与实际值符合率高达。该数学模型的建立可在临床工作中冇效指导患者最佳治疗方案的选择，并对其预后情况作有效预测。关键词：？腺癌

8、；预后；；；；数学模型AbstractInrecentyears,breastcancerhasthetrendofyoungeronsetageandrisingincidencerate,theEuropeandtheUnitedStatesareinthe3%annualrateofgrowth,whichhasbecomethefirstfemaleincidenceofmalignanttumor.Manyfactorsarecloselyre