基于数量折扣的零售商最优订购策略研究

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1、上海交通大学硕士学位论文琴于数量折扣的逻管冏星优订购策略研究姓名：陈煦琳申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：任建标20091201基于数量折扣的零售商最优订购策略研究摘要供应商为了激励零售商增加订货量，通常采取•种广泛使用的方法一—数量折扌II优惠策略。如果零售商为享受折扌II优惠盲目增加订购量，则可能造成库存积压；反之如果为了规避库存积压风险而盲目减少订购量，则可能因缺货而流失重要客户。因此，为了合理平衡风险和收益，零售商需要科学地制定订购策略。木研究假设零售商面対的需求服从随机分布，分别考虑全部数量折扌

2、【契约和累进数

3、量折扣契约下零售商单周期订购情形，推导出单周期最优订购策略，并根据动态规划的思想，通过数值模拟将单周期情形推广到多周期情形，得到多周期最优订购策略，并最终得出零售商无限周期订购情形下收敛的最优订购策略，从而为零售商制定短期、中期和长期订购策略提供参考。此外，木研究对比了零售商在两种数量折扌】

4、契约下多周期订购的总成本，以及无限周期订购时的最优订购策略，研究表明累进数量折扣契约下的最优订购策略与全部数量折扣契约下的最优订购策略相比，对初始库存位置的变化更加敏感，同时零售商承担的风险也相对更大。ARESEARCHONRETAILER

5、%OPTIMALORDERINGPOLICYUNDERQUANTITYDISCOUNTPOLICYABSTRACTInordertomotivatebuyerstoincreasetheirorderquantity,suppliersoftenrelyonawellestablishedandwidelyusedapproach-theyofferquantitydiscounts.Retailers9overstockcostwillincreaseduetodemanduncertaintyiforderingexcess

6、ivelywhileenjoyingthebenefitfromthequantitydiscountpolicy,however,retailerswilllosekeycustomersiforderinginsufficientlyandbecomeoutofstock.Sotorealizeperfectbalancebetweenriskandprofit,it'sextremelyimportantforretailerstodetermineorderingpolicies.Thisresearchstudieda

7、buyerfacingstochasticend-itemdemandandasupplierofferingquantitydiscounttohim,andderivedbuyer'ssingle-periodoptimalorderingpolicybyminimizingbuyer'ssingle-periodtotalcostincaseoforderingunderall-unitquantitydiscountandincrementalquantitydiscountcontractrespectively.To

8、derivebuyer'smulti-periodoptimalorderingpolicy,anumericexperimentisconductedaccordingtodynamicprogrammingunderagivensetofparameters,andfinallydiscoveredbuyer'sinfinitehorizonoptimalorderingpolicyisconvergent.It'shelpfulforbuyerstorefertotheoptimalorderingpoliciesinma

9、kingshort-term,mid-termorlong-termorderingpolicy.Besides,buyefstotalcostunderall-unitquantitydiscountandincrementalquantitydiscountcontractinthecaseofmulti-periodorderingarecomparedtodevelopinsightsastothefactthatbuyer'sriskunderincrementalquantitydiscountishighertha

10、nthatunderall-unitquantitydiscount.Andbuyer'sinfinitehorizonoptimalorderingpolicyunderall-unitquantitydiscountandincrementalquantit