多級庫存優化控制策略

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1、多級庫存優化控制策略內容摘要:在供應鏈管理發展的今天,傳統庫存管理模式的弊端日益突現。本文針對供應鏈管理中的多級庫存優化控制策略進行研究,探討一種采用遺傳算法來進行庫存管理的優化的方式關鍵詞:供應鏈管理多級庫存遺傳算法隨著經濟全球化的迅猛發展,21世紀的市場競爭,不再是企業之問的競爭,而是供應鏈之間的競爭。供應鏈管理的發展程度已成為衡量國傢現代化程度和經濟發展水平的重要標志供應鏈管理下的庫存優化(-)庫存理論的研究在20世紀初,哈裡斯(出rris)發展瞭著名的威爾遜公式(WlsonEquatio

2、n),這是庫存論發展的起點。20世紀60年代,美國出現瞭IVRP(物料需求計劃),一種新的庫存管理方法,也是企業編制生產計劃和進行作業控制的新方法。20世紀70年代末,閉環MP發展為KRPU,實現瞭管理職能的集成。20世紀90年代後,在補充的WPU的基礎上,出現瞭企業資源計劃。20世紀50年代初,日本豐田公司探索並采用一種能更靈活適應市場變化的作業計劃和控制方法。經過20多年探索,形成瞭通過看板管理實現準時化生產的豐田生產方式(TPS》美的基礎上提出瞭精益生產方式(TP),其實質是消除生產經省活

3、動中各個環節的浪費。20世紀80年代中期,美國又提出瞭敏捷制造(阳IeKAnufacturing)的概念,其目的是使制造業能對市場變化做出快速、準確地反應,高質量、低成本的提供產品服務(二)多級庫存的理論研究最早開始多級庫存研究的學者是Clark和Scarf(I960),他們提出瞭’級庫存“的概念:供應鏈的級庫存二某一庫存節點現有的庫存+轉移到或正在轉移給後續節點的庫存。這樣檢查庫存狀態時不僅要檢查本庫存節點的庫存數據,而且要檢查其下遊需求方的庫存數據。後面的學者在此基礎上做瞭很多深入研究。多級

4、庫存系統與單級庫存系統既有聯系又有區別,單級庫存系統是構成多級庫存系統的基礎,許多對單級庫存系統的分析方法也可用於多級系統,然而多級系統還具有單級系統不具備的問題當多級系統中各成員隻根據來自其相鄰下級的信息進行決策時,供應鏈將產生需求波動放大現象,也就是牛鞭效應。Lee等人(1997)發現不僅是在各成員非理性行為下會產生這種現象,即使他們的決策行為是理性的情況下也可能產生這種現象。他們從四個方面分析各成員決策行為是理性的情況下產生牛鞭效應的原因:需要倍息分析、訂貨批量、價格波動和限額配給。為瞭消

5、除或抑制這種現象,他們提出采取信息共享、縮短提前期、協調訂貨和簡化促銷行為等方法Baganha等(1998)從實際數據中發現,在多級庫存系統中,各環節訂貨量的方差總是大於面臨的需求的方差,但由於中間商的存在,生產商銷售量的方差有可能小於中間商甚至零售商銷售量的方差。為此,他們提出瞭一個三級模型。在模型最底層,N個銷售商面對的是獨立同分佈的隨機需求過程,每周期期初檢查庫存,根據相應的曲存控制策略進行訂貨,並假定固定提前期,缺貨等待。所有銷售商都由一個配送中心供貨,配送中心每周期期初檢查庫存,根據自

6、己的庫存控制策略向廠商發出訂單。由於銷售商之間沒有聯系,因此可以將N個銷售商的問題分解,得出每個銷售商的最優庫存策略是(S,S)策略,且訂貨量的方差大於需求的方差。假設每個銷售商的訂貨過程都由一個自回歸模型決定,在配送中心就是一個ARM(自歸移動平均)過程,求出短期控制策略下配送中心的訂貨量,並得出這種策略為最優時的充分條件。當這種策略為最優時,若配送中心需求過程的自回歸參數滿足某些條件,配送中心就能起到穩定方差的作用,即此時配送中心發出的訂貨量的方差要小於面臨的需求方差。當然配送中心是否能起

7、到穩定方差的作用,關鍵在於它采用什麼樣的庫存控制策略利用遺傳算法優化多級庫存近年來,一種被稱為遺傳算法(feneticAlgorithm的優化技術有瞭很大發展,並在許多重要領域獲得成功應用。為瞭使現代物流系統中各項活動更加合理化和系統化,本文將遺傳算法應用到脯存控制優化的研究中遺傳算法是一種在空間中尋優的方法,它不一定能尋得最優(Cptinal)點,但是它可以找到更優(Superior)點,這種思路與人類行為中成功的標淮是很相似的。例如不必要求一支軍隊是最優的,要戰勝對手隻需它比對手更強即可。因

8、此®可能會暫時停留在某些非最優點上,直到變異發生使它躍居到另一個更優點上。3尋優過程的一個重要特點是它始終保持整個種群的進化,這樣即使某個體在某時刻喪失瞭有用的符征,這種特征也會被其他個體所保留並延續發展下去。由於3僅需知道目標函數的信,而不需要其連續可微等要求,因而具有廣泛的適應性,同時它又是一種采用啟發性知識的智能搜索算法,所以往往能在搜索空間高度復雜的問題上取得比以往算法(如梯度法)更好的效果。庫存空中包括很多方面,需要對其進行系統化,保證整體最優的前提下,對各子系統進行優化,以最低的成本

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