论文完成版孙丹

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1、本文首先研究了基于内容图像检索的背景、现状、未來的发展和经典的CBIR系统，对基于内容的图像检索从系统构成、视觉特征、特征匹配和性能评价等方面作了分析和综述，其中对形状检索中的关键技术进行了深入地探讨。然后作者在已有研究成果的基础上，提岀了基于快速傅里叶变换的区域形状检索算法：首先把库中图像转换为灰度图像，对图像进行归一•化处理，然后经过快速傅里叶变换,把图像转换到频域，在频域对图像进行特征提取。检索阶段,提取待查询图像的特征，做检索，返回检索结果。关键字：图像检索形状边缘傅里叶变换AbstractThisp

2、aperfirstdescribesthebackground,currentsituationandfuturedirectionofcontent-basedimageretrieval,andclassicCBIRsystem,analyzingandsummarizingrelatedknowledgeonsystemstructure,visualfeatures,andfeaturematchingandperformanceevaluation,especiallydiscussingsomek

3、eytechnologiesonshape-basedimageretrievalindetail.Thenonthebasisofexistingresearchresultsjsanewshape-basedimageretrievalmethodproposed,namelythecontourshaperetrievalalgorithmbasedonedgedirectionhistogramandtheregionshaperetrievalalgorithmbasedonfrequencydom

4、ain.Keywords：imageretrievalFouriertransform目录第一章绪论11.1研究背景11.2国内外研究现状31.3选题意义及内容安排51.4图像检索系统介绍71.5本文研究内容9第二章基于内容的图像检索的简介112.1基于内容的图像检索的基本概念112.1.1基于内容的图像检索的原理122.1.2基于内容图像检索的处理过程132.1.3基于内容图像检索的特点132.2三种主要图像检索方法14221颜色特征142.2.2纹理特征152.2.3形状特征162.3特征匹配技术172.

5、4性能评价标准202.5本章小结22第三章基于快速傅里叶变换的形状检索253.1引言253.2傅里叶变换25321傅里叶变换的基本概念253.2.2傅里叶变换的性质283.2.3快速傅里叶变换313.2.4傅里叶变换在图像检索领域的应用323.3算法流程333.3.1图像尺寸归一化处理34••113.3.2对图像进行频域转换353.3.3频域特征的提取373.4特征匹配383.5实验结果383.6实验结果分析43第四章基于内容的图像检索系统实现454.1Matlab/GUI简介454.2本文GUI介绍46第五

6、章结朿语495.1论文己完成工作495.2对今后工作的展望49致谢51参考文献53第一章绪论随着信息社会的到來，人容量存储设备和数字化设备，如扫描仪、数码相机、数码摄像机等的发展和普遍使用，图像数据呈现几何级数增长：随着多媒体技术的迅猛发展，Internet的迅速普及和网络传输速度的提高，大量图像的全球共享已经成为可能。如何从浩瀚的图像数据廉中准确地检索到所需要的图像成为近十年来多媒体领域的研究热点Z—。由此基于内容的图像检索获得了越来越多的应用，基于内容的图像检索一般采用基于实例的检索方式，即由用户选择一副

7、或者多幅具有代表性的实例图像，使用某种相似性度量策略查找与实例图像相类似的图像，早期的CB1R系统采用颜色直方图等全局特征进行•检索。但一张图片往往包含多个部分，而由于傅里叶变换能够很好地处理图像的这种歧义性，具有较高的检索准确率，因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR)o本论文在分析了基于傅里叶变换的图像检索中各种关键技术的基础上，觅点研究了如何有效的提取形状特征进行图像检索的方法。木章首先介绍课题的苗景与研究意义，其后讨论国内外研究的热点及现状,接着介绍了经典的图像检索系统，最后总结论文的研究工作和内容

8、安排。综上所述，基于内容的图像检索仍然是一个开放性的研究课题，其研究将涉及认知科学、人工智能、模式识别、图像处理、信息检索等多个领域，许多问题还有待于进一步探索和研究。基于内容的图像检索既体现了图像信息的特点，又结合了传统的数据库方法，是一项在理论研究和实际应用中具有前途的新技术。随着各个领域对CBIR技术提出新的要求，其应用前景将更加诱人。因此，研究该项技术既有深远的意义，同时也将面临巨大的挑战⑴