層次分析法在經濟強縣特征分析中的應用

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1、層次分析法在經濟強縣特征分析中的應用ApplicationsofAnalyticHierarchyProcessMethodinFeatureAnalysisofEconomicStrongerCountyChenShiji;LuoZhendong（華北電力大學，北京102206）(NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)摘要：本文用層次分析方法對影響縣域經濟社會發展的8個重要指標做層次分析，確定所研究的全部縣域經濟社會發展綜合實力排序位

2、次，找出主要因素和各影響因素影響程度的大小，為決策部門提供經濟發展切實有效的理論依據。並用貴州省每個年度全部縣域經濟社會發展實際例子說明回歸模型及層次分析法對經濟強縣特征分析作用Abstract:Aregressionmodelforeconomicstrongercountyisestablished.Themodelwhichineludeseightkeyindicatorsinfluencingeconomicandsocialdevelopmentinthecountyisanalyzedwit

3、hanalytichierarchyprocessmethodsuchthatthesortorderofprecedeneeofanintegratedstrengthofeconomicandsocialdevelopmentofallcountiescouldbedeterminedandthemajorfactorsandvaryingsizesforallimpactingfactorsarealsosoughtoutsothatsomepracticalandeffectivetheoreti

4、calbasisofeconomicandsocialdevelopmentareprovidedforpolicy-makingbody.Moreover,itisshownbyexamplesofthesortorderofprecedeneeofanintegratedstrengthoftheannualeconomicandsocialdevelopmentofallcountiesinGuizhouProvincethattheanalytichierarchyprocessmethodofr

5、egressionmodelforeconomicstrongercountyisfeasibleandefficientforanalyzingcaseofeconomicstrongercounty.關鍵詞：縣域經濟經濟強縣層次分析法回歸模型Keywords:countyeconomy;economicstrongercounty;analytichierarchyprocess;regressionmodel中圖分類號:F127.53文獻標識碼：A文章編號:1006-4311(2011)32-000

6、9-020引言層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,簡稱AHP)是20世紀70年代由美國運籌學傢「L.Saaty提岀的，是一種定性與定量分析相結合的多目標決策分析方法論。該方法的優點是定性與定量相結合，具有高度的邏輯性、系統性、簡潔性和實用性，是針對多層次、多目標規劃復雜決策問題的有效決策方法。層次分析法運用瞭人的分析、判斷綜合能力，解決那些結構較為復雜、決策準則較多，且不易量化的決策問Bg將定性和定量分析相結合，把復雜問題逐層分解為各個組成因素，形成層次結構模型,將難於直接做出決

7、策的問題轉化為人或專傢對各層因素的兩兩對比判斷問題，將人的思維用數字的形式表示出來，具有高度的有效性、可靠性、可行性、簡明性和廣泛的適應性。目前層次分析法已經廣泛應用於解決復雜的社會、經濟以及科學管理領域中的問題，如能源系統分析、城市規劃、經濟管理、科研成果評價、人員測評等通常經濟社會發展綜合實力較強的縣域簡稱為經濟強縣。據我們所知，目前很少利用層次分析方法對經濟強縣特征做分析的報道。因此，本文建立經濟強縣的回歸模型，並用層次分析方法對影響縣域經濟社會發展的8個重要指標：①人均GDP;②非農產業產值比例；

8、③規模以上工業增加值；④人均財政一般預算收入；⑤農業人口人均農林牧漁業產值；⑥農民人均純收入；⑦人均社會消費品零售總額；⑧人均糧食產量做層次分析，確定每個年度所研究的全部縣域經濟社會發展綜合實力排序位次，找出主要因素和各影響因素影響程度的大小，探討該地區全部縣域經濟發展理論依據，為決策部門提供經濟發展切實有效的理論依據[1]o並選定貴州省2007年排在全省前列的21個縣域，作為經濟強縣例子，驗證層次分析法在分析經濟強縣特征，歸