计量经济学12-时间序列模型

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1、(第11讲)file:li-12-1file:7arma07file:li-12-2(第3版282页)ARIMA模型的特点GBox(第3版282页)为什么了解随机过程?(第3版283页)中国人时间上的前后观(第3版284页)(第3版284页)(第3版285页)(第3版285页)(第3版285页)(第3版284页)(第3版286页)(第3版286页)(第3版288页)(第3版288页)(第3版287页)(第3版287页)(第3版287页)(第3版288页)(第3版289页)日本人口差分序列(第3版289页)(第3版291页)(第3版291页)(第3版291页)1

2、2.2时间序列模型的分类(第3版292页)(第3版293页)(第3版第293页)(第3版第293页)AR(1)实根AR(2)实根AR(2)复根用生成的序列演示。MA(1)MA(2)MA(2)用生成的序列演示。AR(1)AR(2)AR(2)MA(1)实根MA(2)实根MA(2)复根(第3版301页)(第3版302页)(第3版304页)12.6时间序列模型的建立与预测AR(1)序列与相关图(file:5gener1)(第3版301页)12.6时间序列模型的建立与预测MA(1)序列与相关图(file:5gener1)(第3版304页)12.6时间序列模型的建立与预测

3、(第3版304页)(第3版304页)(第3版304页)ARIMA模型识别举例(第3版308页)(第3版309页)(第3版309页)file:li-12-1file:5arma07案例1(中国人口时间序列分析)(第3版310页)file:li-12-1案例1(中国人口时间序列分析)(第3版311页)file:li-12-1案例1(中国人口时间序列分析)(第3版312页)file:li-12-1EViews7(第3版312页)12.7案例分析(中国人口时间序列模型)EViews7注意表达式写法(第3版281页)12.7案例分析(中国人口时间序列模型)差分序列Dyt

4、中的常数,在原序列yt中是斜率。12.7案例分析(中国人口时间序列模型)(第3版314页)12.7案例分析(中国人口时间序列模型)(第3版314页)12.7案例分析(中国人口时间序列模型)(4)点击时间序列模型估计结果窗口中的Forcast键,在随后弹出的对话框中做出适当选择,就可以得到yt和Dyt的动态和静态预测值,结构预测和非结构预测值。(第3版314页)12.788EViews7file:7arma07DD(y)过度差分file:7arma07EViews7参数t检验都有显著性,特征根倒数都在单位圆之内,Q(15)对应的p值是0.50,大于0.05。三

5、个条件都得到满足。EViews7静态预测2007年中国粮食产量52262(第3版315页)(第3版316页)(第3版316页)(第3版316页)(File:li-12-2)(第3版316页)(File:li-12-2)(第3版316页)(第3版318页)EViews7Eviews估计命令:YcGDPAR(1)AR(2)(第3版317页)12.8回归与ARMA组合模型(第3版318页)file:li-12-1file:li-12-1file:li-12-1第12章结束.

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