12-东方计量经济学a卷new

《12-东方计量经济学a卷new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、福建农林大学考试试卷（A）卷2011——2012学年第二学期课程名称：计量经济学考试时间：120分钟工商管理专业09年级班学号姓名题号一二三四五总得分得分评卷人签字复核人签字得分一、选择题（每小题1分，共20分）1、计量经济学模型是指（）A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2、下列说法正确的有（）A.时间序列数据和截面数据没有差异B.对总体回归模型的显著性检验没有必要C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的D.判定系数R2不可以用于衡量拟合优度3、要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）

2、。A.n≥k+1B.n≤k+1C.n≥30D.n≥3(k+1)4、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为：，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（）。A.2%B.0.2%C.0.75%D.7.5%5、用一组有38个观测值的样本估计模型，在0.01的显著性水平下对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量t大于()A.t0.01(36)B.t0.005(36)C.t0.005(35)D.t0.01(35)试卷第5页共5页6、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存

3、在（）。A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.高拟合优度7、在下列产生序列自相关的原因中，不正确的是（）。A.数据加工B.截面数据C.模型设定偏误D.经济变量的惯性作用8、如果方差膨胀因子等于10，则出现什么问题是严重的（）。A.异方差B.序列相关C.多重共线性D.解释变量与随机项的相关性9、对于模型，如果在异方差检验中发现，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）。A.B.C.D.10、在模型的回归分析结果报告中，有F=263489.23，F的p值=0.02，则表明（）A.给定显著性水平α=0.05时，解释变量X1i对Yi的影响显著

4、B.给定显著性水平α=0.05时，解释变量X2i对Yi的影响显著C.给定显著性水平α=0.05时，解释变量X1i和X2i对Yi的联合影响显著D.给定显著性水平α=0.05时，解释变量X1i和X2i对Yi的影响均不显著11、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于()。A.0B.1C.2D.412、已知模型，在用实际数据对模型的参数进行估计的时候，测得DW统计量为0.6453，则广义差分变量为（）。A.B.C.D.13、根据样本资料建立某消费函数如下：，其中C为消费，x为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的

5、消费函数为()。A.B.试卷第5页共5页C.D.14、当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.使用非样本先验信息15、一元线性回归模型中的回归平方和ESS的自由度是（）。A.nB.1C.n-kD.n-116、根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。A.F=1B.F=－1C.F→+∞D.F=017、线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数，即。所以是（）。A.常量B.非随机变量C.确定性变量D.随机变量18、某企业的生产决策是由模型描述（其中为产量，为价格），又知：如

6、果该企业在期生产过剩，决策者会削减期的产量。由此判断上述模型存在（）。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.随机解释变量问题19、设M为货币需求量，Y为收入水平，r为利率，流动性偏好函数为M=，又设分别是的估计值，则根据经济理论，一般来说（）。A.应为正值，应为负值B.应为正值，应为正值C.应为负值，应为负值D.应为负值，应为正值20、如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.差分法D.工具变量法得分三、名词解释（每小题4分，共20分）1、加权最小二乘法试卷

7、第5页共5页2、面板数据3、多重共线性4、相关分析5、随机解释变量问题得分三、简答题（每题5分，共20分）1、简述建立与应用计量经济模型的主要步骤?（5分）2、在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？（5分）3、请简述模型的检验包括几个方面？（5分）其具体含义是什么。（5分）得分四、分析题（20分）1、为研究某国生产函数，得出如下结果：DependentVariable:LOG(Y)Method:LeastSquaresSample:19802001Includedobservations:22VariableCoefficientStd.

8、Errort-StatisticProb.LOG(K)0.7598760.05249114.476210.0000LOG(L)0.6394970.3502581.8