应用统计学电子教案33-34

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1、教学课题案例讨论与上机实验课施教时间2011.5.101・2节教学目的及要求掌握统计数据的参数估计和假设检是如何通过上机实现。教学重、难丿打、重难点:上机的实际操作教学过程例1.设某种产品的次品率为P,若规定次品率不能超过2%,现随机抽取10个产品进行检验,其中含有1个次品,可否认为这批产品合格?问:检验准则——10个产品中至少有几个次品则判断不合格?思路:假定P=2%,约定a=0.1(小概率),记10件样品中的次品数为X,检验准则为“当xnk时,拒绝这批产品”。易见k»2;(通过这个例了的求解让学生明白假设检验最终要作出两个和反的决策,做决策的过程其实就是检验原来的论断是否

2、正确的过程,然后在这个基础上介绍小概论事件的实际不可能性原理和假设检验的基本原理)什么小概率?1.在一次试验中,一个儿乎不可能发生的事件发生的概率2.在一次试验中小概率事件一旦发生,我们就有理由拒绝原假设3.小概率由研究者事先确定假设检验的基本原理:首先提岀原假设H。,其次在成立的条件下,考虑已经观测到的样木信息出现的概率。如果这个概率很小,这就表明一个概率很小的事件在一次实验中发生了。而小概率原理认为,概率很小的事件在一次实验小几乎是不发生的,也就是说在成立的条件下导出了一个违背小概率原理的结论,这表明假设是不止确的,因此拒绝H。,否则接受H。。为了更深入的理解假设检验的基

3、木思想,下面再举一个例子说明例2、某鱼池中养着有红鱼鱼及黑鱼,总数为100,但不知红鱼和黑鱼各占多少。现提出假设其中99条鱼是红鱼。现在根据假设检验的基木原理来判断这个假设是否成立。先假设成立(H。为真),那么“从池子中任意捞一条鱼,捞出的是黑鱼”这一事件的概率为0.01,我们认为这是一个小概率事件。如果捞一条鱼居然是黑鱼,那么就应该拒绝H。,即认为白鱼的数量不是99。如果任意捞出一条是片鱼,此时没有拒绝的理由,则接受(通过上面的例子,学生对假设检验有了基本的认识。此时,应该有个转折:但是,这样作的决策就没有问题吗?肯定是止确的吗?于是引出了假设检验中的两类错误)例3、某车间

4、用一台包装机包装葡萄糖。包得的袋装糖重是一个随机变量,它服从正态分布。当机器正常时,其均值为0.5公斤,标准差为0.015公斤。某日开工后为检验包装机是否正常,随机地抽去它包装的糖9袋,称得净重为(公斤):0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.5200.5150.512问机器是否正常?该问题可叙述为:在检验水平。下,检验假设//():“=“()=0.5,弘“工“()称为双边检验。与双边检验对应的内容是单边检验,包扌舌:右边检验:H():“W〃(),//]:“>〃()左边检验:H]:“v“()下面来求解例3解设X:这天袋装糖的重量则X〜N(“,0.01

5、52),“未知%"=“0=0.5,耳:〃工“0•••乂是“的无偏估计・・・丹0为真时,I元-“0I不应过分大元_“0(yl4n>k,则拒绝%为了确定常数我们首先选取检验统计量〜n(o,i)(JVn当为真时,△半〜N(0,l)CTyjn记U二荃羊(检验统计量)6VnP{当仏为真拒绝H°}=Pju>k}=a令艸当乩为真拒绝H。}=a,即P^U>k}=a则k=ua2即为真时,事件>uav为小概率事件2取q=O.O5,代入样本值,_Ao所以拒绝H。,即认为该天包装机工作不正常。不等式>ua,即u>ua称为拒绝域,土%称为临界点假设检验的步骤1、提岀原假设和备择假设耳2、给定Q

6、及几3、选取检验统计量及确定拒绝域的形式4、令卩{当//()为真拒绝H()]

7、受区域,它们分别表明成绩在60分以下的人数,成绩在60〜70分之间・・,90分以上的人数等。④选定D3:D7区域,在“插入”菜单屮单击“函数”选项,打开“粘贴函数”对话框如图所示。BE3①在“函数分类”列表中选择“统计”,在“函数名”列表中选择“FREQUENCY”,单击“确沱”按钮,Excel弹出“频数分布”对话窗口。②在数据区域^Data_arrayv中输入单元格B2:B51数据接受区间Bins_array中输入单元格E5:E10,在对话窗口屮可以看到其相应的频数是5,11,16,13,5,o③由于

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