中学教师薪金的影响因素分析

《中学教师薪金的影响因素分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、中学教师薪金的影响因素分析摘要：在一般情况下，教师的薪金可能受到教师的资历、性别、婚姻状况、教育程度及是否受到培训等因素的彩响。基于此类问题的分析，将资丿力、性别、婚姻状况、教育程度及是否受到培训等因素作为变量，考察其对教师薪金的影响程度，推导建立了考虑教师薪金的影响因索的模型。关键词：薪金；资历；性别；婚姻状况；教育程度；受培训；数学模型。SecondaryschoolteacherssalariesFactorsAbstract:Ingeneral,thesalariesofteachers,teacherqualificationsmaybe,sex,marital

2、status,educationlevelandwhethertheyaretrainingandotherfactors.Basedontheanalysisofsuchissueswillbequalifications,gender,maritalstatus,educationlevelandwhethertheyaretrainingfactorsasvariables,examineitsimpactonthelevelofteachersalary,teachersalariesderivedJianliconsideringtheFactorsAffect

3、ingthe.Keywords:salary;qualifications;gender;maritalstatus;education;bytraining;mathematicalmodel.1.问题的背景某地人事部门为研究中学教师的薪金与他们的资历，性别，教育程度及培训情况等因素Z间的关系，要建立一个数学模型，分析人事策略的合理性，特别是考察女教师是否受到不公正的待遇，以及她们的婚姻状况是否会影响到收入。为此，从当地教师屮随机选了3414为进行观察，然后从屮保留了90个观察对象，得到了相关数据如附表1。尽管这些数据具有一定的代表性，但是仍冇统计分析的必要。2•问题的

4、分析与假设按照常识，薪金自然随着工作吋间的增长而增加，并且与性别及婚姻状况存在一定联系，还受学历的高低、是否受到培训和是否从事两年以上的教学工作的影响。Y〜月薪（元）；XI〜工作时间（月）；X2=l〜男性,X2二0〜女性；X3二1〜男性或单身女性，X3二0〜己婚女性；X4〜学历（取值0〜6,值越大表示学历越高）；X5二1〜受雇于重点屮学，X5二0〜其他；X6二1〜受过培训的毕业生，X6二0〜未受过培训的毕业生或受过培训的肄业生；X7二1〜已两年以上未从事教学工作，X7二0〜其他。为简单起见，我们假定工作时间对薪金的作用是线性的，即工作时间每增加一个月，薪金的增长是常数；与

5、性别、婚姻状况、淫丿力、是否受雇于重点屮学、是否受过培训、是否从事两年以上的教学工作之间没有交互作用，建立线性回归模型。3.模型的建立3.1•基本模型的建立与求解薪金y与工作时间，性别，婚姻状况，学丿力，是否受雇于重点屮学，是否受过培训之间的多元线性冋归模型为y=a()+a1Xl+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+a6X6+a7X7+£(1)其屮a?是待估计的回归系数，£是随机误差。利用MATLAB的统计工具箱可以得到冋归系数及置信区间（置信水平为"二0.05）,检验统计量疋，F,p的结果，见表1。表1：模型（1）回归系数及置信区间的值参数参数估计值参数置信区间ao

6、1130.751921018.2679251243.2359ai2.707684212.304461243.1109072a237.7584477-104.0598693179.57676a3-21.131311-172.9421738130.07355a4161.5613178.37275345244.74987a533.5697454-82.78951021149.929逖76.8671383-167.2702085321.00449a?-4.0073668-130.9698189122.95509R-sq=O.7942F=45.2067p<0.00013.2.结果分

7、析从表1中，/?2=0.7942,即因变量（薪金）的79.42%可有模型确定，"远小于0。但是因为F不够大，除了XI和X4的置信区间外，其他的变量的置信区间都包含零点，说明基本模型存在缺点。为寻找改进方向，运用残茅分析方法,可以发现一个异常点：从图1屮可以查出是90号，他的实际薪金明显低于模型的估计值，也明显低于与他有类似经历的薪金。这可能是由我们未知的原因造成的，为了使个别的数据不至于影响整个模型，应该将这个异常数据去掉，这里去掉43号、47号、52号、60号、61号、67号、90号，对基本模型重新估计回归系数，得到结杲如表