nba球员薪金的影响因素分析.doc

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1、（本文用到的数据在本人文库里面有，请需要的人另行下载）NBA球员薪金的影响因素分析1引言NBA作为当今世界上最成功的一个商业性篮球联盟，给观众带来欢乐的同时，也让联盟里面的球员个个成了高薪收入阶层，即使是最低的工资也有12万美元年薪（以2013年度数据为准），而对于球星来说，这个数字就能达到3045万美元。我们认为NBA球员的薪金影响因素有很多，比如说球星的个人修养，还有球星的商业价值。但是无论如何，我们还是会这样猜想，NBA球员的薪金最大的因素应该是球员在场上的表现。并且特别是对于一些在联盟还没有很久的球员，就更是如此，没有老板会在一个球员没有展示出很好的巨星素质时就给球员签定大合同，没有

2、球队会仅仅因为一个球员的商业价值或者是一个球员的姣好外表而给这个球员签定大合约。所以我们认为一个球员的价值，一个球员的薪金一定有很大一部分是集中在球员在场上的表现，至于一些场外因素只是球员在场上的表现得到大家的认可之后才有的事情。我们把NBA球员的上场因素分为几个统计指标，也就是上场的场次、总篮板、助攻、失误、抢断、盖帽和犯规。这几个因素当中，我们还可以再进行分类，从而可以看出在NBA老板的眼中，什么品质才是一个高薪球员必备的。一个是健康，我们用出场的次数来衡量，这是很显然的，一个球员如果出场的次数越多，自然说明他的身体很棒。而如果很不幸地这个球员的出场次数不高的话，至少说明这一些时间，这个

3、球员身体可能不是很健康，这里我们还是假定这个球员没有出场的原因主要就是他的健康问题，因为一个球队要一个球员肯定是经过多方面考虑的，其中很重要的一点就是这个球员对这个球队是有用的，但是由于球员的身体健康是看不出来的，或者说很难观测出来，所以能够影响这个球员的上场时间的最重要的原因就是他的健康。还有一个就是进攻，篮球就是一个用得分来计较输赢的运动，所以在进攻端得分是一个很重要的因素，助攻是一个球员传球给队友然后由队友得分的统计，所以也是得分的一个很重要的因素。另外一个在进攻端的失误我们当然会认为是一种负面的因素。可以想象一个球员的薪金和他的得分多少是有很大关系的。最后就是防守了，在NBA季后赛中

4、有一句话是这样的“防守赢得总冠军”，足以见得好的防守也是一支球队十分需要的。自然防守专家也欢迎了。衡量防守的指标有很多，我们这里只是用了几个很有代表性的指标，比如说篮板、抢断以及盖帽，这几个因素都是在数据上衡量一个球员防守能力的指标。但是不得不说，有的时候这种衡量其实是很片面的，因为一个球员的防守上面的震慑力是数据上不能显示出来的，如果要仔细深究的话，就变成了研究球员个人能力的事情了，不在本文讨论范围了。2数据来源和描述性统计（一）数据介绍和变量定义本文用的数据是来源于网易NBA的统计数据，除薪金外的其它所有数据都是采用的2013年的数据，只有工资薪金采用的是2014年，我们认为一个球员本年

5、的薪金和上一年的表现是有很大关系的。本文的变量有薪金，这是作为一个因变量而存在的。其余的都是当作自变量处理的。主要有出场次数、助攻次数、失误次数、抢断次数、篮板个数、犯规次数、得分分数。这几个因素当中，出场次数主要衡量的是一个球员的健康程度，助攻，得分抢断主要是衡量进攻，而失误，篮板，犯规主要衡量的一个球员的防守强度和能力。（二）描述性统计图一是对因变量wage的一个描述性，可以看到，最高薪金为3045万美元，最低薪金有只有12万美元，两者差距明显，平均工资只有464万美元，这就说明，对于球星来说，他们的工资是远远高于平均水平的，这里面当然有球星的场外因素，比如说商业价值在里面。图一对于薪金

6、的描述性统计我们把wage对于其它变量一个一个地回归，可以看看是不是这两个变量有很强的关联性。表一就是这样做之后的结果：表一因变量对各个自变量二元回归之后的系数appearassistturnoverstealblockfoulscorewage3.59103.45347.869386.51338.02217.3651.1可以看到出场场次在经济显著性上并不是很高，当然这并不是说明健康这个因素对于薪金影响很小。纵观整个数据，可以看到薪金排在前几名的都有很高的出场次数，这是因为，这些球员都是球星，只要不出现身体方面的原因是一定会上场的。3模型选择和策略识别本文主要做得就是薪金和运动员在场上的表现

7、有什么关系，所以，主要就是看看能不能从中看出一个球队在选择给球员工资的时候考虑更多的应该是什么。通过这样来看一下，现役的球员当中，到底是不是球员的工资都能展示自己的场上表现，也就是说有没有打出自己的身价。我们选择的模型就是多元线形模型。一、多元线性模型在本文当中，我们用的因变量就是wage，其它的应变量就是一些场上表现的数据统计由于助攻和失误表般的处理方式是助攻失误比来衡量，我们也按这个模式来，计算出助攻失误