人教版高中数学选修1-2测试题全套及答案

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1、最新人教版高中数学选修1-2测试题全套及答案第一章统计案例一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1.分析人的身高与体重的关系,可以用()A.残差分析C.等高条形图B.回归分析D.独立性检验解析:因为身高与体重是两个具有相关关系的变量,所以要用回归分析来解决.答案:B2.如果有95%的把握说事件/和B有关系,那么具体计算出的数据()A.Q3.841B・K3.841C.Q6.635D・K6.635解析:由独立性判断的方法可知,如果有95%的把握,则Q3.841.答案:A3

2、.分类变量X和Y的列联表如下:总计&aba+bX.Cdc+d总计a+cb~~da+b+c+d则下列说法正确的是()A.ad~be越小,说明X与Y关系越弱B.ad~be越大,说明X与丫关系越强C.(ad~be)2越大,说明X与Y关系越强D.(ad_bc$越接近于0,说明X与Y关系越强解析:因为«=(Q+匕薦爲?①(c+盯当(ad—bcF越大时,幺越大,说明X与丫关系越強.答案:c4.已知X与y之间的一组数据:X0123y1357则y与x的线性回归方ny=bx+a必过点是()A.(2,2)B.(1.5,0)C.(1,2)D.(1.5,

3、4)解析:尹与x的线性回归方程必过样本点的中心(1.5,4).答案:D2.考察人的高血压病是否与食盐摄入量有关,对某地区人群进行跟踪调查,得到以下数据:是否患高血压喜欢食物注患高血压未患高血压合计喜欢较咸食物34220254喜欢清淡食物2613531379合计6015731633则认为人的高血压病与食盐摄入量有关的把握大约为()A.99%B.95%C.90%D.无充分依据解析:1633X(34X1353-26X220)2""254X1379X60X1573~~80.155,V80.155>6.635,・••有99%的把握认为人的高血

4、压病与食盐摄入量有关.答案:A3.为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽収了100位居民进行调查,经过计算疋~0.99,根据这--数据分析,下列说法正确的是()A.有99%的人认为栏目优秀B.有99%的人认为栏目是否优秀与改革有关系C.有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系D.没有理市认为电视栏FI是否优秀与改革有关系解析:答案:由于0.99V2.706,所以没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系,故选D.DA_4.已知一个线性回归方程为y=1.5x+45,其中x的取值依次为1,7,5,13,19,则7=

5、()A.58.5B.46.5C.60D.75解析:—1+7+5+13+19——————x—§-9,因为回归直线方程过点(x,尹),所以y-1.5Xx+45-1.5X9+45=58.5.答案:AA5.设有一个回归直线方程y=2—1.5兀,则变量x每增加1个单位时()A.y平均增加1.5个单位B.尹平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位解析:A回归直线方程尹=2—1.5x中斜率为一1.5,它的含义是:x每增加1个单位时,y平均减少1.5个单位.答案:c2.对于随机变量K2的观测值Q2.706,我们就有的把握认为

6、x与尹有关系()A.99%B.95%C.90%D.以上都不对解析:由临界表得戶(《2$2.706)=0.1,故我们有90%的把握认为X与y有关系.答案:C3.有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数,来刻画冋归的效果,,值越大,说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效杲,可以比较残差平方和的人小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其屮错误命题的个数是()A.0B.1C.2D.3解析:观察残差图,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用模型比较理想,故①正确;相

7、关指数用的值越大,模型的拟合效果越好,故②正确;研究残差平方和时,其值越小,模型的拟合效果越好,故③正确.故答案选A.答案:A4.假设有两个分类变量x和丫,它们的取值分别为{xi,也}和{口,j2)»其2X2列联表为:yiy2总计Xaba+bX2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d以下数据中,对于同一样本能说明X与Y有关的可能性最大的一组为()A.q=5,b=4,c=3,d=2B・a=5,b=3,c=4,d=2C.q=2,b=3,c=4,d=5D.a=2,b=3,c=5,d=4解析:可计算ad-bc的值,值越大说明X与Y有

8、关的可能性越大.答案:D12・两个相关变量满足如下关系X1015202530y10031005101010111014两变量的线性冋归方程为()AAy=0.56x+997.4AC.y=50.2x+501.4AB.y=0.63x—231

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