3、.71.52.81.82.22.33.23.52.52.61.22.71.52.93.03.12.32.4服用B药的20位患者日平均增加的睡眠时间：3.21.71.90.80.92.41.22.61.31.41.60.51.80.62.11.12.51.22.70.5(1)分别计算两组数据的半均数，从计算结果看,哪种药的疗效更好？(2)根据两组数据完成下面茎叶图，从茎叶图看，哪种药的疗效更好？A药B药0.1.2.3.解:⑴设A药观测数据的平均数为元B药观测数据的平均数为歹.由观测结果可得x=命(0・6+1・2+1・2+1・5+1・5+1・8+2・2+2・3+2・3+2・4+2・5
4、+2・6+2・7+2・7+2・8+2・9+3・()+3.1+3.2+3.5)乙U=2.3,y=^(0.5+0.5+0.64-0.8+0.9+1J+1.2+1.2+1.3+L4+1.6+1.7+1.8+1.9+2.1+2.4+2.5+2.6+2.7+3.2)乙U=16由以上计算结果可得因此可看出A药的疗效更好.(2)由观测结果可绘制如下茎叶图：A药685522987765433252102.3.B药55689122346789145672从以上茎叶图可以看出,A药疗效的试验结果有召的叶集中在茎2,3上，而B药疗效的试验结果有召的叶集中在茎0,1上，由此可看出A药的疗效更好.3.某地
5、10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如表所示:
6、[导学号32470893]年收入x/万元24466677810年饮食支出y/万元0.91.41.62.02.11.91.82.12.22.3(1)根据表屮数据，确定家庭的年收入和年饮食支出的相关关系；(2)如果某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.解:(1)由题意，知年收入X为解释变量，年饮食支出y为预报变量，作散点图如图.012345678910x从图中可以看出，样本点呈条状分布，年收入和年饮食支出有比较好的线性相关关系，■因此可以用线性回归方程刻画它们之间的关系.1010因为x=6,y=1.83,Exf=406,Eyf=3
7、5」3・i=li=la1010SXiyr10xyLxjy-117.7,所以b==0.172,£=1Lxf-10x2i=l1aAa=1.83-0.172x6=0.798.A从而得到线性冋归方程为y=0・172x4-0.798.A(2)y=0.172x9+0.798=2.346(万元).所以家庭年收入为9万元时，可以预测年饮食支出为2.346万元.[导学号32470894]4.某产品的三个质量指标分别为x,y,z,用综合指标S=x+y+z评价该产品的等级•若SS4,则该产品为一等品.现从一批该产品屮，随机抽取10件产品作为样本，其质量指标列表如下：产品编号Aia2a3a4a5质量指标
8、(x,y,z)(1,1,2)(2,1,1)(222)(1,1,1)(1,2,1)产品编号a7A】。质吊「指标(x,y,z)(1,2,2)(2,1,1)(2,2,1)(1,1,1)(2丄2)(1)利用上表提供的样木数据估计该批产品的一等品率；(2)在该样木的一筹品中，随机抽取2件产品，⑦用产品编号列出所有可能的结果；②设事件B为“在取出的2件产品中,每件产品的综合指标S都等于4“,求事件B发生的概率.解:(1)计算10件产品的综合指标S,如下表:1产品编号A.a2AA5A6A：As
