3、口平均增加的睡眠时间(单位:h).试验的观测结果如下：服用A药的20位患者口平均增加的睡眠时间：0.61.22.71.52.81.82.22.33.23.52.52.61.22.71.52.93.03.12.32.4服用B药的20位患者口平均增加的睡眠时间：3.21.71.90.80.92.41.22.61.31.41.60.51.80.62.11.12.51.22.70.5(1)分别计算两组数据的平均数，从计算结果看，哪种药的疗效更好？(1)根据两组数据完成下面茎叶图，从茎叶图看，哪种药的疗效更好？A药B药0.1.n3.
4、[导学
5、号32470893]解:(1)设A药观测数据的平均数为元B药观测数据的平均数为歹.由观测结果可得1元=京(0.6+1.2+1.2+1.5+1.5+1.8+2.2+2.3+2.3+2.4+2.5+2.6+2.7+2.7+2.8+2.9+3.0+3.1+3.2+3.5)=2.3,歹=箱(0.5+0.5+0.6+0.8+0.9+1.1+1.2+1.2+1.3+1.4+1.6+1.7+1.8+1.9+2.1+2.4+2.5+2.6+2.7+3.2)=1.6.由以上计算结果可得x>y,因此可看出A药的疗效更好.(2)由观测结呆可绘制如下茎叶
6、图：A药B药60.55689855221.12234678998776543322.1456752103.2从以上茎叶图可以看出,A药疗效的试验结果有纟的叶集中在茎2,3上，而B药疗效的试验结果有$的叶集中在茎0」上，由此可看出A药的疗效更好.3•某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如表所示:年攻入万77,2446667781()年饮食支出W万元.0.91.41.62.02.11.91.82.12.22.3
7、[导学号32470894](1)根据表屮数据，确逹家庭的年收入和年饮食支出的相关关系;(2)如果某家庭年收入为9万元
8、,预测其年饮食支出.解:⑴由题意，知年收入X为解释变豊年饮食支出尹为预报变量，作散点图如图.4•321012345678910x从图中可以看出，样本点呈条状分布，年收入和年饮食支出有比较好的线性相关关系個此可以用线性回归方程刻画它们之间的关系.1010因为元=6,歹=1.83,丫xf=406,£yf=35.13.i=li=lAio10Sx£yr10xy117.7,所以b=-0.172,=1Xx^lOx利用上表提供的样本数据估计该批产品的一等品率；在该样本的一等品中，随机抽取2件产品，⑦用产品编号列出所有可能的结果；②设事件B为“在
9、収出的2件产品屮,每件产品的综合指标S都等于4”,求事件B发生的概率.［导学号32470895]]解:⑴计算10件产品的综合指标S,如下表:i=lAAa=y-83-0.172x6=0.798.A从而得到线性回归方程为y=0.172r+0.79&A(2)y=0.172x9+0.798=2.346(万元).所以家庭年收入为9万元时，可以预测年饮食支出为2.346万元.4•某产品的三个质量指标分别为®,z，用综合指标S=x+y+z评价该产品的等级若SW4,则该产品为一等品.现从一批该产品中，随机抽収10件产品作为样本，其质量指标列表如下
10、：产品编号彳2“3“5质最指标(v,r,r)(1,1,2)(2,1.1)(2,2,2)(1,1,1)(121)产品编号独6旳“8力10(1,2,2)(2,1,1)(2,2,1)(1丄1)(2J.2)产flfl••n:】.1：.1;■1:•人■1■:
